HỆ THỐNG ĐỊNH VỊ THỜI GIAN THỰC (RTLS) CHO AN TOÀN BỆNH NHÂN, THEO DÕI TÀI SẢN VÀ TUÂN THỦ.
Cuộc khủng hoảng hậu cần chăm sóc sức khỏe
Bệnh viện là môi trường phức tạp, nơi những quyết định sinh tử phụ thuộc vào hậu cần. Tuy nhiên, một y tá trung bình dành 1 giờ mỗi ca trực—12% thời gian của họ—để săn lùng thiết bị. Họ tìm kiếm máy bơm tiêm IV, xe lăn, bộ máy đo từ xa và máy hút vết thương. Đây là kiểu y tế 'Săn bắn và Hái lượm'.
Ngoài tài sản, việc quản lý dược phẩm cũng đầy rủi ro. Việc theo dõi thủ công các xe thuốc cấp cứu và khay thuốc dẫn đến tình trạng thuốc hết hạn vẫn còn tồn lưu. Một sai sót nhỏ có thể dẫn đến một sự cố nghiêm trọng.
Hơn nữa, luồng lưu chuyển bệnh nhân không minh bạch. Các điểm nghẽn trong phòng cấp cứu hoặc phòng mổ làm giảm hiệu suất và sự hài lòng của bệnh nhân. Nếu không có dữ liệu, các nhà quản lý không thể tối ưu hóa nhân sự hoặc thời gian quay vòng giường bệnh.
Key Pain Points
Tích trữ & Thất thoát tài sản
Vì nhân viên không thể tìm thấy thiết bị, họ thường tích trữ chúng trong các tủ hoặc trên trần thạch cao. Các bệnh viện cuối cùng phải mua tới 130% số lượng thiết bị cần thiết, nhưng hiệu suất sử dụng vẫn dưới 40%. Hàng triệu đô la nằm không một chỗ.
An toàn thuốc
Bổ sung xe thuốc cấp cứu thủ công rất dễ sai sót. Một lọ epinephrine hết hạn bị bỏ sót là một trách nhiệm pháp lý. Việc thất thoát thuốc (trộm cắp) cũng là một mối lo ngại ngày càng tăng mà các nhật ký thủ công không thể ngăn chặn.
Kiểm soát nhiễm khuẩn
Biết được thiết bị nào đã tiếp xúc với bệnh nhân truyền nhiễm là cực kỳ quan trọng. Nếu không có truy vết tiếp xúc kỹ thuật số, các bệnh viện phải cách ly hàng loạt tài sản, gây gián đoạn hoạt động.
RTLS chủ động & thụ động
Nextwaves triển khai một Hệ thống định vị thời gian thực (RTLS) hỗn hợp. Chúng tôi sử dụng RFID UHF thụ động cho vật tư tiêu hao khối lượng lớn và tài sản chi phí thấp (đồ vải, hồ sơ, thuốc), và theo dõi chủ động (BLE/Wi-Fi) cho các thiết bị di động có giá trị cao.
Các 'Tủ thông minh' của chúng tôi tự động theo dõi từng lọ thuốc được lấy ra, cập nhật hồ sơ bệnh nhân và tồn kho ngay lập tức. Các bảng đầu đọc gắn trần của chúng tôi theo dõi sự di chuyển của giường bệnh và máy bơm trong toàn bộ cơ sở, hiển thị chúng trên một bản đồ kỹ thuật số.
Hệ thống này tạo ra một 'Chuỗi hành trình sản phẩm'. Chúng tôi biết chính xác ai đã lấy thuốc, cho bệnh nhân nào và khi nào. Chúng tôi biết chính xác máy bơm tiêm đang ở đâu và liệu nó đã được làm sạch kể từ lần sử dụng cuối cùng hay chưa.
Tại sao chọn Nextwaves?
- Kiến trúc hỗn hợp (RFID + BLE + Wi-Fi) trên một nền tảng duy nhất
- Các thẻ tương thích với khử trùng bằng tia Gamma cho khay phẫu thuật
- Kinh nghiệm tích hợp với các hệ thống EMR như Epic và Cerner
ROI Lâm sàng & Tài chính
An toàn bệnh nhân
Ngăn ngừa các sự cố y khoa. Kiểm tra tự động đảm bảo đúng thuốc, đúng liều, đúng bệnh nhân.
Hiệu suất sử dụng tài sản
Giảm quy mô đội thiết bị xuống 20% trong khi tăng tính sẵn có. Ngừng mua thêm các máy bơm mà bạn không cần.
Sự hài lòng của nhân viên
Trả lại thời gian cho các y tá. Hãy để họ tập trung vào việc chăm sóc, không phải hậu cần.
Tuân thủ quy định
Nhật ký tự động cho các tổ chức kiểm định (Joint Commission). Chứng minh việc khử trùng và tuân thủ bảo trì ngay lập tức.
Tìm hiểu sâu: Riêng tư & Bảo mật
Triển khai RFID trong chăm sóc sức khỏe yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt HIPAA và GDPR. Nextwaves đảm bảo rằng không có Thông tin định danh cá nhân (PII) nào được lưu trữ trên thẻ.
Thẻ chỉ chứa một mã định danh bảo mật, được mã hóa (Tag ID). Mối liên hệ giữa mã đó và bệnh nhân (ví dụ: 'Bệnh nhân Nguyễn Văn A') chỉ tồn tại trong lớp cơ sở dữ liệu bảo mật, được mã hóa, tách biệt với mạng internet công cộng. Hệ thống của chúng tôi sử dụng Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC) để đảm bảo chỉ các nhân viên lâm sàng được ủy quyền mới có thể xem dữ liệu vị trí-bệnh nhân.
Một trung tâm chấn thương 500 giường gặp khó khăn với hiệu suất phòng cấp cứu và tình trạng thiếu máy bơm tiêm IV kinh niên. Các y tá báo cáo sự chậm trễ trong chăm sóc do thiếu thiết bị.
Tiếp theo: Bệnh viện AI
RTLS là hệ thống cảm giác cho Bệnh viện AI. Bằng cách đưa dữ liệu vị trí vào các mô hình Học máy, chúng tôi có thể dự đoán sự suy giảm sức khỏe của bệnh nhân dựa trên mô hình di chuyển, tối ưu hóa lịch trình phòng mổ một cách linh hoạt và tự động hóa quy trình xuất viện.
We are piloting 'Smart Bed' integration where the bed itself communicates the patient's vitals and weight to the cloud via the RFID backscatter link.
Chữa lành thông minh hơn.
Hãy để công nghệ xử lý việc tìm kiếm. Bạn hãy tập trung vào việc cứu người.