Ortsdaten sind erst der Anfang. Wenn Sie einen kontinuierlichen Datenstrom darüber haben, wo sich jedes Asset und jeder Patient befindet, entstehen Muster. Wir arbeiten an Modellen, die Ausrüstungs-Engpässe 4–6 Stunden vor ihrem Auftreten vorhersagen können – damit Charge Nurses Zeit haben, neu zuzuweisen, bevor die Versorgung beeinträchtigt wird.
In Sicht: Betten, die automatisch Patientengewicht und Druckveränderungen melden, Smart Cabinets, die Medikamente nachbestellen, bevor sie ausgehen, und OP-Planung, die sich in Echtzeit an der tatsächlichen Geräteposition orientiert – nicht an Annahmen.