智能医院

让护士们腾出时间。实时定位每一个资产、每一份药物、每一刻。

医院是复杂且混乱的环境,生死攸关的决策取决于物流与调度。然而,平均每位护士每个班次要花 1 小时——占用 12% 的时间——去寻找设备。他们要找的是输液泵、轮椅、监护与遥测设备包,以及伤口负压吸引(wound vac)等。这就是“寻物与采集(Hunt and Gather)”式医疗。
医疗保健资产管理EPC Gen2启动试点项目
$1.2M避免的资本成本(未购买新泵)
6,000 小时护士用于护理的时间(每年)
100%抢救车审计合规性
医疗保健资产管理
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我们的方案
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您将获得
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案例研究
面临的问题

护理物流危机

医院是复杂且混乱的环境,生死攸关的决策取决于物流与调度。然而,平均每位护士每个班次要花 1 小时——占用 12% 的时间——去寻找设备。他们要找的是输液泵、轮椅、监护与遥测设备包,以及伤口负压吸引(wound vac)等。这就是“寻物与采集(Hunt and Gather)”式医疗。

除了资产管理之外,药品管理本身也充满风险。对推车与药盘的人工追踪,可能导致过期药品仍在流通。一次疏忽就可能引发“哨兵事件(Sentinel Event)”。

此外,患者流转信息并不透明。急诊(ER)或手术室(OR)环节的瓶颈会降低周转吞吐与患者满意度。在没有数据的情况下,管理者无法优化人员排班或床位周转。

核心痛点 01

资产囤积和损失

由于工作人员找不到设备,他们将其囤积在壁橱和天花板瓷砖中。医院最终购买了其必要设备总量的 130%,但利用率仍低于 40%。数百万美元闲置。

核心痛点 02

用药安全

手动补充抢救车容易出错。错过过期的肾上腺素小瓶是一种责任。药物转移(盗窃)也是一个日益严重的问题,手动日志无法预防。

核心痛点 03

感染控制

了解哪些设备与传染病患者互动至关重要。如果没有数字接触者追踪,医院必须全面隔离资产,从而扰乱运营。

我们的方案

主动和被动 RTLS

Nextwaves 实施混合式实时定位系统(Real-Time Location System,RTLS)。对高频消耗品和低成本资产(床单、文件、药品)使用被动式 UHF RFID;对高价值移动设备则使用主动式(BLE/Wi-Fi)追踪。

我们的“智能药柜(Smart Cabinets)”会自动追踪每一支取用的药剂小瓶(vial),即时更新患者记录与库存。顶置阵列(ceiling-mounted arrays)用于追踪床位与泵在院内的移动,并在数字地图上可视化展示。

该系统生成“责任链(Chain of Custody)”。我们能准确知道是谁拿走了药物、用于哪个患者、以及时间是什么时候。我们也能准确掌握输液泵的位置,并确认自上次使用以来是否已完成清洁消毒。

医疗保健资产管理
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您将获得

临床和财务 ROI

01

患者安全

防止“永不发生事件”。自动检查确保正确的药物、正确的剂量、正确的患者。

02

资产利用率

减少 20% 的车队规模,同时提高可用性。停止购买您不需要的泵。

03

员工满意度

让护士腾出时间。让他们专注于护理,而不是后勤工作。

04

法规遵从性

为联合委员会 (TJC) 自动生成日志。即时证明灭菌和维护合规性。

案例研究

案例研究:区域医疗中心

一家拥有 500 张床位的创伤中心正努力解决急诊室吞吐量和慢性 IV 泵短缺的问题。护士报告说,由于设备丢失,护理工作出现了延误。

工作原理

专为患者隐私而设计

  1. 医疗领域的 RFID 标准要求更高:标签从不写入患者姓名、诊断信息或可识别个人身份(PII)的内容。标签只携带匿名令牌——一个数字标识;若没有访问安全后端、把它关联到患者记录,该标识本身毫无意义。

  2. 该数据库层已加密、实施访问控制并进行审计。临床人员仅能看到其角色权限所允许的数据。管理员可查看利用率报表。任何人都无法通过RFID层本身看到患者数据。我们从设计上实现符合HIPAA,而非依赖“政策绕过”。

后续步骤

从追踪到预测

位置数据只是起点。当您拥有关于每个资产和每位患者位置的连续数据流时,模式就会显现。我们正在构建可在事件发生前4–6小时预测设备瓶颈的模型,让护士长有时间在不影响护理的情况下重新分配资源。

展望未来:床位可自动上报患者体重和压力变化;智能药柜可在药品用尽前完成补单;手术室排班可基于设备的实际位置实时调整,而不是基于假设。

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