护理物流危机
医院是复杂、混乱的环境，生死攸关的决定取决于物流。然而，普通护士每班花费 1 小时 - - 占其时间的 12% - - 寻找设备。他们寻找输液泵、轮椅、遥测包和伤口真空装置。这是“狩猎采集”医学。
除资产外，药品的管理也充满风险。手动跟踪急救车和药物托盘会导致过期药物仍在流通。一次疏忽就可能导致前哨事件。
此外，患者流量是不透明的。急诊室或手术室的瓶颈降低了吞吐量和患者满意度。没有数据，管理人员就无法优化人员配置或床位周转。
资产囤积和损失
由于工作人员找不到设备，他们将其囤积在壁橱和天花板瓷砖中。医院最终购买了其必要设备总量的 130%，但利用率仍低于 40%。数百万美元闲置。
用药安全
手动补充抢救车容易出错。错过过期的肾上腺素小瓶是一种责任。药物转移（盗窃）也是一个日益严重的问题，手动日志无法预防。
感染控制
了解哪些设备与传染病患者互动至关重要。如果没有数字接触者追踪，医院必须全面隔离资产，从而扰乱运营。
主动和被动 RTLS
Nextwaves 实施混合实时定位系统 (RTLS)。我们使用无源 UHF RFID 用于大批量消耗品和低成本资产（亚麻布、档案、药物），并使用有源 (BLE/Wi-Fi) 跟踪用于高价值移动设备。
我们的“智能柜”自动跟踪取走的每一瓶药物，即时更新患者记录和库存。我们安装在天花板上的阵列跟踪整个设施中床位和泵的移动，并在数字地图上将其可视化。
该系统创建了一个“监管链”。我们确切地知道谁取走了药物，为哪位患者取走，以及何时取走。我们确切地知道输液泵在哪里，以及自上次使用以来是否已清洁。
临床和财务 ROI
患者安全
防止“永不发生事件”。自动检查确保正确的药物、正确的剂量、正确的患者。
资产利用率
减少 20% 的车队规模，同时提高可用性。停止购买您不需要的泵。
员工满意度
让护士腾出时间。让他们专注于护理，而不是后勤工作。
法规遵从性
为联合委员会 (TJC) 自动生成日志。即时证明灭菌和维护合规性。
专为患者隐私而设计
在医疗保健中实施 RFID 需要严格遵守 HIPAA 和 GDPR。Nextwaves 确保标签上永远不会存储任何个人身份信息 (PII)。
标签仅包含一个安全的、加密的令牌 (标签 ID)。该令牌与患者（例如，“患者 John Doe”）之间的关联仅存在于安全的、加密的数据库层中，该层与公共互联网物理隔离。我们的系统使用基于角色的访问控制 (RBAC) 来确保只有授权的临床工作人员才能查看患者位置数据。
从追踪到预测
RTLS 是 AI 医院的感觉系统。通过将位置数据输入机器学习模型，我们可以根据移动模式预测患者病情恶化，动态优化手术室时间表，并自动化出院程序。
我们正在试点“智能床”集成，其中病床本身通过 RFID 反向散射链路将患者的生命体征和体重传送到云端。