护理物流危机
医院是复杂、混乱的环境，生死攸关的决定取决于物流。然而，普通护士每班花费 1 小时——占其时间的 12%——寻找设备。他们寻找输液泵、轮椅、遥测包和伤口真空装置。这是“狩猎采集”医学。
除资产外，药品的管理也充满风险。手动跟踪急救车和药物托盘会导致过期药物仍在流通。一次疏忽就可能导致前哨事件。
此外，患者流量是不透明的。急诊室或手术室的瓶颈降低了吞吐量和患者满意度。没有数据，管理人员就无法优化人员配置或床位周转。
Key Pain Points
资产囤积与丢失
由于员工找不到设备，他们将其囤积在壁橱和天花板瓷砖中。医院最终购买了所需车队的 130%，但利用率仍低于 40%。数百万美元闲置。
药物安全
手动补充急救车容易出错。遗漏过期的肾上腺素小瓶是一种责任。药物转移（盗窃）也是一个日益严重的担忧，手动日志无法阻止。
感染控制
知道哪些设备与传染病患者互动过至关重要。如果没有数字接触者追踪，医院必须对资产进行全面隔离，从而扰乱运营。
主动与被动 RTLS
Nextwaves 实施混合实时定位系统 (RTLS)。我们使用无源 UHF RFID 用于大批量消耗品和低成本资产（亚麻布、档案、药物），并使用有源 (BLE/Wi-Fi) 跟踪用于高价值移动设备。
我们的“智能柜”自动跟踪取走的每一瓶药物，即时更新患者记录和库存。我们安装在天花板上的阵列跟踪整个设施中床位和泵的移动，并在数字地图上将其可视化。
该系统创建了一个“监管链”。我们确切地知道谁取走了药物，为哪位患者取走，以及何时取走。我们确切地知道输液泵在哪里，以及自上次使用以来是否已清洁。
为什么选择 Nextwaves？
- 单一平台上的混合架构 (RFID + BLE + Wi-Fi)
- 用于手术托盘的伽马灭菌兼容标签
- 与 Epic 和 Cerner EMR 集成的经验
临床和财务 ROI
患者安全
预防“从不事件”。自动检查确保正确的药物、正确的剂量、正确的患者。
资产利用率
在提高可用性的同时将车队规模减少 20%。停止购买不需要的泵。
员工满意度
把时间还给护士。让他们专注于护理，而不是物流。
合规性
联合委员会 (TJC) 的自动日志。立即证明无菌和维护合规性。
深度剖析：隐私与安全
在医疗保健中实施 RFID 需要严格遵守 HIPAA 和 GDPR。Nextwaves 确保标签上永远不会存储任何个人身份信息 (PII)。
标签仅包含一个安全的、加密的令牌 (标签 ID)。该令牌与患者（例如，“患者 John Doe”）之间的关联仅存在于安全的、加密的数据库层中，该层与公共互联网物理隔离。我们的系统使用基于角色的访问控制 (RBAC) 来确保只有授权的临床工作人员才能查看患者位置数据。
一个拥有 500 张床位的创伤中心在急诊室吞吐量和慢性输液泵短缺方面苦苦挣扎。护士报告因设备丢失导致护理延误。
未来展望：AI 医院
RTLS 是 AI 医院的感觉系统。通过将位置数据输入机器学习模型，我们可以根据移动模式预测患者病情恶化，动态优化手术室时间表，并自动化出院程序。
我们正在试点“智能床”集成，其中病床本身通过 RFID 反向散射链路将患者的生命体征和体重传送到云端。