制造与工业
自我报告工厂

用于航空航天、汽车和工业流程的高级 IIOT 追溯性。

效率悖论

现代制造业是一个高风险环境,几分钟的停机时间就要花费数千美元。尽管有先进的机器人技术和 ERP 系统,工厂的“结缔组织”——在制品 (WIP)、工具和原材料的移动——通常仍然是一个手动黑匣子。

经理们问:“订单 #504 在哪里?”“校准过的扭力扳手在哪里?”“为什么 B 线停滞了?”答案被隐藏了,因为物理资产与数字系统断开了连接。操作员浪费关键时间寻找工具(搜索时间)。生产计划员基于理论产能而不是实时状态进行调度(缓冲)。

在航空航天和国防等受监管行业,这种可见性差距是一个合规风险。留在组件内部的异物碎片 (FOD) 可能是灾难性的。缺失的系谱数据可能引发大规模召回。

Key Pain Points

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搜索时间和缓冲

普通工业工人在轮班期间花费 10-15% 的时间寻找东西。这种非增值时间造成了人为的产能限制,迫使工厂持有更大的 WIP 缓冲来进行补偿。

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资产囤积

由于工具很难找到,工人们将它们囤积在未经授权的储物柜中。工厂购买的工具比需要的多,但可用性仍然很低。

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质量与系谱

如果发现缺陷,您能准确追溯使用了哪批胶水、哪个工具使用了它以及操作员是谁吗?没有 RFID,这种“系谱”通常是不完整的手动文书工作。

工业物联网织物

工业物联网织物

Nextwaves 在您现有的 OT/IT 基础设施之上部署工业物联网层。我们将专门的、高耐用性 RFID 标签贴在每个移动元素上:零件 (WIP)、载体 (滑撬/周转箱) 和工具。这些标签专为在高压釜、酸浴、烤漆炉 (250°C) 和喷丸处理中生存而设计。

我们在工厂覆盖阅读器网格——在工作站、瓶颈点和工具库。随着资产移动,它们会更新自己的状态。工具离开工具库时会“自行检出”。产品到达 5 号站时会“更新其操作”。

这些数据输入我们的“工厂孪生”中间件,该中间件编排逻辑:“如果工具 A 未校准,请勿启用 B 站。”“如果订单 504 到达喷漆,触触发 ERP 更新。”工厂变得具有自我意识和自我报告能力。

为什么选择 Nextwaves?

  • 与领先的坚固标签 OEM 建立合作伙伴关系 (Confidex, Xerafy)
  • 与 Rockwell, Siemens 和 SAP MES 集成
  • 过滤重金属环境中反射的区域逻辑

制造智能

01

减少 20% WIP

凭借实时可见性,您可以大幅削减安全缓冲并转向真正的准时制 (JIT) 流程。

02

FOD 预防

自动化工具问责制。确保在产品离开单元之前归还 100% 签发的工具。

03

预测性维护

跟踪工具使用周期(次数,小时)。根据实际磨损而不是固定间隔为模具和冲模提供服务,避免过早或过晚的维护。

04

动态路由

智能输送机可以根据 RFID 标签数据自动将有缺陷的产品路由到返工线。

Technical Architecture

深度剖析:金属和高温下的射频

标准 RFID 标签在工厂中会失效。金属使天线失谐,导致其反射零能量。高温会熔化芯片键合。Nextwaves 使用带有陶瓷或 PCB 基板的抗金属标签,利用金属资产本身作为接地平面来放大信号。

我们的高温标签使用特殊的封装和各向异性导电胶,可承受高达 250°C 的热循环。对于喷漆线,我们使用带有无硅粘合剂和遮漆盖的标签,以确保标签即使在多层电泳涂装后仍可读取。

案例研究:航空航天发动机制造商

一家喷气发动机制造商要求对 50,000 多个手动工具进行绝对问责,以防止异物损坏 (FOD)。丢失一个套筒就可能导致试飞停飞。

Read full success story
100%
零部件可追溯性
$750k
年度节省
0
项目至今 FOD 事故

未来展望:产品即平台

标签一直留着。我们正朝着生命周期标签发展,制造标签在分销、零售甚至回收过程中一直保留在产品上。

这种“数字产品护照”概念允许制造商访问有关产品使用和最终处置的数据,为循环经济提供动力。产品在其生命周期结束时将其自身的材料成分传达给回收机器人。

消除盲点。

将您的物理资产转化为数字数据流。立即优化。