仓库自动化
速度,毫不妥协

零发货错误。零手动扫描。以全叉车速度验证每个托盘。

100%
实现出库准确率
$240 万
每年避免的索赔
300%
码头吞吐量增加
面临的问题

“最后 100 英尺”的混乱

现代供应链在到达码头门之前是一个效率奇迹。这里是物流的“黑洞”。仓库和配送中心 (DC) 处理数以百万计的物品,但入库和出库装载的疯狂节奏往往导致严重错误。单个混合托盘错误可能会在零售目的地引发一系列拒付、逆向物流成本和缺货。

手动扫描是瓶颈。它需要视线。它需要人停下来,瞄准并射击。在大批量越库设施中,根本没有时间扫描每个纸箱。所以,操作员进行估算。他们扫描托盘标签并*假设*内容正确。但事实并非如此。

此外,承载这些货物的可回收运输物品 (RTI) - - 塑料周转箱、笼车和托盘 - - 正从系统中流失。公司每年因通过购买相同的塑料容器而损失数百万美元,仅仅是因为他们无法看到这些容器最终去了哪里。

核心痛点

发货准确率

行业平均发货准确率徘徊在 95-97% 左右。这 3% 的错误率相当于数百万美元的罚款和纠正措施。您需要支付运费,支付退回运费,还要支付罚款。

交叉转运瘫痪

要验证一个拆卸的托盘,必须进行分拣、拆卸、扫描和重新堆叠。这种“接触”增加了劳动力成本和时间,违背了快速交叉转运的全部目的。

RTI 缩减

可重复使用的资产被视为消耗品。如果没有跟踪,它们会被下游合作伙伴囤积或丢弃,从而造成巨大的、无形的资本流失。

我们的方案

自动化门户验证

自动化门户验证

Nextwaves 将码头门转变为数据捕获节点。我们在每个出入口安装配备高增益天线的坚固 RFID 门户。当叉车全速驶过时,系统会激活托盘、箱子和内部物品上的标签。

在几毫秒内,系统将读取事件与提前发货通知 (ASN) 或仓库管理系统 (WMS) 订单进行比较。它验证:这是正确的托盘吗?它有正确的箱子吗?它是去正确的卡车吗?它是按正确的时间离开吗?

如果负载正确,司机会看到绿灯。如果有错误 - - 多余的箱子、丢失的物品或错误的目的地 - - 系统会立即触发红灯和声音警报。错误在源头被捕获,甚至在离开设施之前。

您将获得

卓越运营

01

100% 运输验证

消除拒付。发货证明是数字化的,无可争议。

02

20 倍更快的处理速度

1 秒内验证 50 多个箱子。无需停顿。无需手动扫描。只需流程。

03

资产回收

跟踪 RTI 在供应链中的循环。追究合作伙伴对丢失周转箱的责任。

04

实时可见性

即时更新您的 ERP。确切地知道货物何时到达和离开。

案例研究
案例研究:3PL 和汽车零部件

一家处理汽车零部件的大型第三方物流供应商,因将零部件错误运送至装配厂而面临严厉的处罚。准时制 (JIS) 的需求意味着一个错误的零部件就会导致汽车生产线停工。

与工程师交流
100%
实现出库准确率
$240 万
每年避免的索赔
300%
码头吞吐量增加
工作原理

专为码头门设计的现实解决方案

01

读取以 10 英里/小时的速度通过金属码头门的标签是一个物理挑战。金属反射射频能量,产生“多径”干扰,可能导致盲点(死区)或流氓读取(读取相邻码头门的标签)。

02

Nextwaves 通过“相控阵”天线和复杂的 GPIO 触发解决了这个问题。我们使用运动传感器仅在叉车穿过平面时唤醒阅读器,并使用方向性算法来确定标签是进还是出。如果读取到标签但未随组移动(例如静止在地板上),它将被过滤掉。

03

我们直接与 ASN (EDI 856) 集成。系统不仅读取 ID;它还解析关系层次结构(父车牌 -> 子箱 -> 孙物品)。如果父结构中缺少子箱,系统会立即标记“部分加载”异常。

后续步骤

自管理仓库

未来是完全自主的。我们将 RFID 与自主移动机器人 (AMR) 和无人机群集成,用于高架货架的周期盘点。目标是“黑灯仓库” - - 一个全天候 24/7 运行、零照明、零人工存在的设施,完全由 RFID 传感器网络的数字输出管理。

这不仅需要标记库存,还需要标记货架位置、机器人以及人类本身,以创建一个同步、无碰撞的物流芭蕾。

停止发货错误。

自动化您的验证流程。保障您的供应链安全。