小売・アパレル
完全可視化の時代

製造から店頭まで:最新の小売向けRFIDアーキテクチャの包括的ガイド。

在庫の歪みという課題

50年以上にわたり、UPCバーコードは小売業のバックボーンでした。しかし、バーコードには致命的な欠陥があります:それは「盲目」であることです。視認性が必要で、手動操作が必要であり、2つの同じ商品を区別することができません。この限界が「在庫の歪み」という世界的な危機、つまり小売業者が何を持っているかを把握できないという1兆ドル規模の問題を引き起こしています。

オムニチャネル時代において、この盲目は致命的です。顧客がBOPIS(オンライン購入・店舗受け取り)を注文した際、データベースが「1」と表示していても、それがバックヤードにあるのか、試着室にあるのか、あるいは盗まれたのかを即座に判断できません。

その結果、不正確なデータを補うための「安全在庫」により、サプライチェーンは脆弱になります。小売業者は売れない在庫を抱える一方で、実際に「ある」はずの商品が見つからずに販売機会を逃しています。従来の解決策である手動の棚卸しは、あまりにも遅く、コストがかかり、間違いが発生しやすいため、これを解決できません。業界は「スキャン」から「センシング(感知)」へのパラダイムシフトを必要としています。

Key Pain Points

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幽霊在庫(ファントム・インベントリ)

物理的な現実とデジタル記録の乖離は「幽霊在庫」を生みます。在庫があるはずなのに存在しない場合、BOPIS注文の22.5%がキャンセルされ、顧客の忠誠心を損なうことになります。

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労働力の活用

RFIDを導入していない店舗では、スタッフの時間の20〜30%が商品の検索や手動のカウントに費やされています。これこそが、接客や販売に向けるべき高コストな労働力の流出です。

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減耗とグレーマーケット

EPCによる個体識別がない場合、盗難品は単なる「マイナス1」に過ぎません。小売業者は組織的な小売犯罪(ORC)のパターンを追跡できず、返品された商品が実際にグレーマーケットで購入された模造品であるかどうかを識別できません。

デジタルツイン・アーキテクチャ

デジタルツイン・アーキテクチャ

NextwavesはEPC Gen2 V2規格に基づいた「ソース・トゥ・ストア」アーキテクチャを実装します。これは店舗ではなく、製造段階から始まります。工場でケアラベルや値札にパッシブUHF RFIDインレイを埋め込むことで、すべての固有のアイテムにデジタルな魂――連番の電子製品コード(EPC)――を与えます。

これらのアイテムがサプライチェーンを移動する際、配送センターのトンネルリーダーや中継エリアのオーバーヘッドアレイを通過します。バーコードと異なり、これらのスキャナーは電波を使用してタグを活性化させるため、視覚的な接触なしに毎秒数百のアイテムを読み取ることができます。

これにより、在庫のリアルタイムな「デジタルツイン」が作成されます。出荷品が店舗に到着した際、手動でカウントされることはなく、瞬時に検証されます。顧客がシャツを試着すればスマート試着室が検知し、商品が退店すればEASゲートが在庫を即座に更新します。私たちは「在庫推定」から「在庫確実」へと移行します。

なぜNextwaves?

  • 製造から店頭までをカバーする「ソース・タグ化」の専門知識
  • 既存のPOS/ERPシステムへのプラグアンドプレイ統合
  • 高密度な小売環境向けに最適化されたクラス最高のインレイ

戦略的ROIと影響

01

99.9%の精度

絶対的な在庫の信頼性を実現。安全在庫ゼロで、Eコマース向けの「Available to Promise (ATP)」を可能にします。

02

売上の向上

パイロットデータでは一貫して5〜15%の売上増が見られます。店頭にあれば売れます。裏にあれば売れません。

03

損失インテリジェンス

出口でブザーを鳴らすだけではありません。何が、いつ盗まれたかを正確に把握し、即座に補充します。

04

スマートな体験

顧客が試着室に持ち込んだアイテムに基づいて、おすすめを提案する「マジックミラー」を実現します。

Technical Architecture

技術深掘:Gen2 V2と物理学

当社のソリューションの中核はGS1 EPC Gen2 V2プロトコルです。この通信プロトコルは860-960 MHzのUHF帯域で動作します。V2アップデートは極めて重要で、複製を防ぐ認証機能を追加し、高級ブランド品の模造品すり替えを防止します。

数千のタグが数センチ間隔で積み重ねられるデニムウォールのような高密度環境での干渉に対処するため、「Dense Reader Mode (DRM)」を活用しています。独自の衝突防止アルゴリズムにより、人体や金属器具の近接により感度が低下したタグであっても、99.5%以上の読み取り率を達成します。

データはエッジミドルウェア「Nextwaves Edge」で処理され、ゾーン間の誤読を除去し、生のタグイベントを論理的なビジネスイベント(例:「アイテムがゾーンAからゾーンBへ移動」)に集約した後、クリーンなJSONデータをMQTT経由でクラウドに送信します。

ケーススタディ:世界的デニムブランド

2,000店以上を展開する世界トップ5のファッション小売業者は、Eコマース売上の急増に伴い、分割配送や店舗注文の拒否によるフルフィルメントコストの高騰に直面していました。

Read full success story
99.8%
在庫精度を達成(以前は65%)
14%
RFID導入店舗の売上増加
75%
欠品率の削減

未来:フリクションレス・チェックアウト

小売RFIDの最終目標は、レジ待ちの列をなくすことです。私たちは現在、顧客が店を出るだけで自動的に決済が完了する「グラブ・アンド・ゴー」店舗を試験運用しています。RFIDインフラが出口ゲートでバスケット全体を瞬時に読み取り、デジタルウォレットに課金します。

これは単なる決済の迅速化ではありません。物理的な買い物の摩擦を完全に排除することです。RFIDは、もはやアイテムを数える手段ではなく、顧客が生涯を通じてブランドと対話するためのインターフェースとなります。

目に見える在庫管理を。

不正確なデータによる機会損失を食い止めましょう。今すぐ始めませんか?