医療現場のロジスティクス危機
病院は、一分一秒の判断が生命（いのち）を左右する、複雑かつ緊迫した場所です。それにもかかわらず、平均的な看護師はシフトあたり1時間――勤務時間の12%――を機器の捜索に費やしています。輸液ポンプ、車椅子、テレメトリパック、吸引器。これでは医療ではなく「捜索と収集」です。
機器以外にも、医薬品の管理にはリスクが伴います。救急カートや薬剤トレイの手動管理は、期限切れの薬剤が使用されるリスクを生みます。たった1つの見落としが、重大な医療事故（センチネルイベント）につながりかねません。
さらに、患者の流れも不透明です。救急救命室（ER）や手術室（OR）でのボトルネックは、患者満足度を低下させ、病院の回転率を下げます。データがなければ、管理者はスタッフの配置やベッドの回転を最適化することができません。
Key Pain Points
資産の溜め込みと紛失
スタッフは機器が見つからない不安から、ロッカーや天井裏に機器を隠し持つようになります。その結果、病院は実際に必要な数の130%もの機器を購入していますが、稼働率は40%未満にとどまっています。数百万ドルが休眠資産となっているのです。
薬物療法の安全性
救急カートの手動補充はミスが発生しやすい作業です。期限切れのアドレナリンを見逃すことは、大きな責任問題となります。また、手動の記録では防ぎきれない薬剤の不正持ち出し（流用）も、深刻な懸念事項です。
感染症管理
どの機器がどの感染症患者と接触したかを把握することは極めて重要です。デジタルの接触追跡がなければ、病院は資産を一律に隔離せざるを得ず、業務に支障をきたします。
アクティブ＆パッシブRTLS
Nextwavesは、ハイブリッド型のリアルタイム位置情報システム（RTLS）を実装します。大量の消耗品や低コストな資産（リネン、書類、薬剤）にはパッシブUHF RFIDを使用し、高価値な移動機器にはアクティブ追跡（BLE/Wi-Fi）を使用します。
当社の「スマート・キャビネット」は、取り出された薬剤バイアルを自動的に追跡し、患者記録と在庫を瞬時に更新します。天井設置型のリーダーアレイは、施設内のベッドやポンプの動きを追跡し、デジタルマップ上に可視化します。
これにより「保管の連鎖（Chain of Custody）」が構築されます。誰が、いつ、どの患者のために、どの薬剤を取り出したかを正確に把握できます。輸液ポンプが今どこにあり、前回の使用後に洗浄されたかどうかも一目瞭然です。
なぜNextwaves?
- 単一プラットフォーム上でのハイブリッドアーキテクチャ（RFID + BLE + Wi-Fi）
- 手術用トレー向けのガンマ線滅菌対応タグ
- EpicやCernerなどの電子カルテ（EMR/EHR）システムとの統合経験
臨床的・財務的ROI
患者の安全
医療ミスを未然に防ぎます。自動チェックにより、正しい薬剤、正しい用量、正しい患者であることを保証します。
資産の有効活用
機器の稼働率を上げながら、全保有数を20%削減できます。もう必要のないポンプを買う必要はありません。
スタッフ満足度
看護師に時間を取り戻します。ロジスティクスではなく、患者のケアに集中できる環境を整えます。
規制コンプライアンス
各種認定機関向けの自動ログ作成。滅菌やメンテナンスの遵守状況を瞬時に証明できます。
技術深掘：プライバシーとセキュリティ
医療分野へのRFID導入には、HIPAAやGDPRの厳格な遵守が必要です。Nextwavesは、タグ自体には個人を特定できる情報（PII）を一切保存しないことを保証します。
タグには安全に暗号化された識別子（タグID）のみが含まれます。そのIDと特定の患者（例：「患者 山田太郎」）との関連付けは、パブリックインターネットから隔離された、安全で暗号化されたデータベース層にのみ存在します。当社のシステムはロールベースのアクセス制御（RBAC）を使用し、許可された医療スタッフのみが患者の位置情報を閲覧できるようにしています。
500床を持つ外傷センターは、ERの効率低下と、輸液ポンプの慢性的な不足に悩まされていました。看護師は、機器が見つからないことによるケアの遅れを報告していました。
次なるステップ：AIホスピタル
RTLS is the sensory system for the AI Hospital. By feeding location data into Machine Learning models, we can predict patient deterioration based on movement patterns, optimize OR schedules dynamically, and automate the discharge workflow.
現在、ベッド自体がRFIDバックスキャッター通信を介して、患者のバイタルサインや体重をクラウドに送信する「スマート・ベッド」の統合試験を進めています。