倉庫自動化
妥協のない速度

出荷エラーゼロ。手動スキャンゼロ。フォークリフトのフルスピードですべてのパレットを検証します。

100%
出荷精度の達成
$2.4M
年間クレーム回避
300%
ドックでのスループットの向上
課題

'最後の100フィート'の混乱

現代のサプライチェーンは、倉庫のドックドアにたどり着くまでは効率の驚異です。しかし、そこからが物流の「ブラックホール」となります。配送センター(DC)では毎日数百万のアイテムを処理しますが、入出荷の激しいペースが原因で致命的なエラーが発生しやすくなります。パレットの混載ミスが1つあるだけで、追徴金、リバース・ロジスティクスのコスト、そして小売店での欠品という連鎖反応を引き起こします。

手動スキャンがボトルネックです。視認性が必要であり、作業員が立ち止まり、狙いを定め、スキャンする必要があります。大量のクロスドッキング施設では、すべてのカートンをスキャンする時間は単純にありません。そのため、作業員は「概算」で済ませます。パレットのラベルだけをスキャンし、中身は正しいと「想定」します。しかし、実際にはそうでないことが多いのです。

さらに、通い箱(RTI)――プラスチックのコンテナやケージ、パレットなど――がシステムから流出しています。企業は、これらのコンテナがどこに行ったかの可視性がないために、毎年同じプラスチックコンテナを買い直すだけで数百万ドルを失っています。

主な悩み・問題点

出荷精度

出荷精度の業界平均は95~97%程度です。その3%の誤り率は、数百万ドルのペナルティと是正措置に相当します。そこへの出荷に費用がかかり、返送にも費用がかかり、罰金も支払うことになります。

クロスドッキングの麻痺

分解されたパレットを検証するには、ステージング、デスタッキング、スキャン、再スタッキングを行う必要があります。この「タッチ」は人件費と時間を追加し、迅速なクロスドッキングの目的全体を打ち負かします。

RTIの収縮

再利用可能な資産は消耗品として扱われます。追跡がないと、下流のパートナーによって蓄積されたり、廃棄されたりし、大規模で目に見えない資本漏洩が発生します。

私たちのアプローチ

自動ポータル検証

自動ポータル検証

Nextwavesはドックドアをデータ収集ノードへと変貌させます。すべての入出荷ポイントに、高利得アンテナを備えた堅牢なRFIDポータルを設置します。フォークリフトが全速力で通過する間に、システムはパレット、ケース、そして中の個々のアイテムのタグを読み取ります。

わずか数ミリ秒の間に、システムは読み取り結果を出荷事前通知(ASN)または倉庫管理システム(WMS)の注文データと照合します。正しいパレットか? 正しいケースが入っているか? 正しいトラックに向かっているか? 正しい時間に積み込まれたか? を検証します。

積載内容が正しければ、ドライバーには青信号が表示されます。エラー(ケースの過不足、アイテムの欠落、目的地の誤りなど)がある場合、システムは即座に赤信号と警告音を発します。ミスは施設を出る前に、発生源で食い止められます。

提供内容

業務効率の向上

01

100%の出荷検証

チャージバックを排除します。出荷の証拠はデジタルで、議論の余地がありません。

02

20倍の高速処理

1秒間に50以上のケースを検証します。停止なし。手動スキャンなし。ただフローするだけです。

03

資産回収

サプライチェーンをループするRTIを追跡します。紛失したトートに対してパートナーに責任を負わせます。

04

リアルタイムの可視性

ERPを即座に更新します。商品の到着と出発の正確なタイミングを知ることができます。

ケーススタディ
ケーススタディ:3PLと自動車部品

自動車部品を扱う大手サードパーティロジスティクスプロバイダーは、組立工場への部品の誤出荷により、深刻なペナルティに直面していました。ジャストインシークエンス(JIS)の要求により、1つの部品の間違いが車のラインを停止させていました。

エンジニアに相談する
100%
出荷精度の達成
$2.4M
年間クレーム回避
300%
ドックでのスループットの向上
仕組み

ドックドアの現実のために構築

01

金属製のドックドアを時速15kmで移動するタグを読み取ることは、物理学的な挑戦です。金属はRFエネルギーを反射し、デッドスポットや誤読の原因となる「マルチパス」干渉を引き起こします。

02

Nextwavesはフェーズドアレイアンテナと高度なGPIOトリガーでこれを解決します。モーションセンサーを使用してフォークリフトが通過するときだけリーダーを起動し、指向性アルゴリズムを使用してタグが「入」か「出」かを判定します。グループと一緒に移動していないタグは、迷走読取りとして除外されます。

03

ASN (EDI 856) と直接統合します。単にIDを読み取るだけでなく、親子関係(パレットID ➔ ケースID ➔ アイテムID)を解析します。パレット構造からケースが欠落している場合、システムは即座に「部分積載」の異常フラグを立てます。

今後のステップ

自己管理型倉庫

未来は完全自律型です。私たちはRFIDを自律走行搬送ロボット(AMR)や、高層ラック在庫管理用のドローン艦隊と統合しています。目標は、明かりも人の作業員もいらない「ダークワイヤハウス(無人倉庫)」です。RFIDセンサーネットワークのデジタル出力によって24時間365日管理されます。

これには、商品だけでなく、棚の位置、ロボット、および人間までをもタギングし、同期された衝突のない物流のバレエを作り出すことが必要です。

出荷エラーを停止します。

検証プロセスを自動化します。サプライチェーンを保護します。