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物理AIは、現実世界のセンシングと機械学習を統合し、機械が三次元空間内で認識、推論、行動できるようにします。テキストを処理するデジタルモデルとは異なり、物理AIはカメラ、センサー、モーションから学習し、原因と結果を理解します。NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアンは、これを産業オートメーションにおける「ChatGPTの瞬間」と捉え、具現化されたAIが硬直的なプログラミングから適応的な知能へと移行すると述べています。この技術は、デジタルデータと物理的な実行の間のギャップを埋めます。

RFIDリーダーの具体的な説明に入る前に、まずRFID技術とは何かを理解することが重要です。RFIDは、電磁場を使用して、オブジェクトに取り付けられたタグを自動的に識別および追跡します。これらのタグには、電子的に保存された情報が含まれています。このシステムは、3つの重要なコンポーネントで構成されています。

Nextwaves Industriesは、UHF RFIDシステム向けに初となるモデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）を導入します。この統合により、物理的なRFIDハードウェアがClaudeなどの大規模言語モデルに直接接続されます。これにより、物流業務は標準化されたワークフローを通じてAIエージェントと連携できるようになります。

RAIN RFIDは、UHF（極超短波）技術を使用して、ワイヤレスでアイテムの識別、位置特定、追跡を行います。この技術は860〜960MHzで動作し、1秒間に数百個のタグを読み取ります。サプライチェーンは、在庫、資産、および出荷に関するリアルタイムの可視性を得ることができます。

適切なUHF帯RFIDアンテナの選定は、システムの読取率と信頼性を左右します。選択を誤ると、タグの読み取り漏れ、投資の浪費、および運用遅延を招くことになります。

長年にわたり、Zebra FX9600はその堅牢性と信頼性で知られ、固定型UHF帯RFIDリーダー市場において圧倒的な存在感を示してきました。しかし、業界の需要がモノのインターネット（IoT）へと移行するにつれ、現状を打破する新世代のリーダーが登場しつつあります。