Agentic AI và Smart Checkout: Những xu hướng hàng đầu từ Big Show

Sau khi NRF 2026 khép lại, có thể thấy rõ sự kết hợp giữa công nghệ bán lẻ hiện đại và các hệ thống tự vận hành đang thay đổi hoàn toàn trải nghiệm khách hàng. Triển lãm Big Show năm nay không chỉ dừng lại ở tự động hóa đơn thuần, mà còn nhấn mạnh cách Agentic AI (AI đại lý) và các giải pháp thanh toán thông minh siêu tốc đang tạo ra làn sóng hiệu quả vận hành mới. Hãy cùng điểm qua những thông tin quan trọng từ New York đang thiết lập tiêu chuẩn mới cho tương lai ngành thương mại.

Kỷ nguyên của Agentic AI trong bán lẻ

NRF 2026 đánh dấu bước chuyển mình mạnh mẽ của công nghệ bán lẻ. Ngành này đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm tạo văn bản của những năm trước để tập trung hoàn toàn vào Agentic AI. Các hệ thống tự vận hành này không chỉ tóm tắt thông tin mà còn trực tiếp thực hiện các quy trình phức tạp thay cho cả khách hàng lẫn nhân viên.

Từ trò chuyện đến hành động thực tế

Nếu AI tạo sinh (Generative AI) tạo ra nội dung, thì Agentic AI tạo ra kết quả. Sự khác biệt này là chủ đề chính tại trung tâm Javits. Bạn đang đối mặt với một thị trường mà phần mềm đóng vai trò là người đại diện cho người mua. Các "đại lý" này xử lý toàn bộ quá trình mua hàng mà không cần con người phải cầm tay chỉ việc.

Các ông lớn trong ngành đã khẳng định xu hướng này bằng những thông báo quan trọng về hạ tầng:

• Giao thức Thương mại Toàn cầu (UCP): Google, Walmart và Shopify đã ra mắt tiêu chuẩn mã nguồn mở này vào ngày 11/01/2026. UCP cho phép các đại lý AI duyệt danh mục sản phẩm, so sánh lựa chọn và hoàn tất thanh toán trên nhiều nền tảng khác nhau.
• Microsoft Copilot Checkout: Công cụ này thực hiện mua hàng chỉ với một cú nhấp chuột ngay trong giao diện trò chuyện, loại bỏ việc phải chuyển hướng sang trang thanh toán riêng biệt.
• Cửa hàng Agentic: Shopify giới thiệu bảng điều khiển tập trung để quản lý cách thương hiệu xuất hiện trước các đại lý AI trên những nền tảng như Perplexity và ChatGPT.

Sự trỗi dậy của "Quản gia số"

Khách hàng của bạn giờ đây đang giao phó việc mua sắm cho AI. Những "quản gia số" này hiểu rõ ý định và ngữ cảnh, hoạt động như một người hỗ trợ mua sắm cá nhân với bộ nhớ và khả năng xử lý vô hạn. Ralph Lauren đã minh chứng điều này với "Ask Ralph" - một trợ lý phong cách có thể phối đồ và tự thêm đồ vào giỏ hàng chỉ dựa trên những yêu cầu chung chung của người dùng.

Strategy Software cũng trình diễn ứng dụng nội bộ của công nghệ này. Nền tảng của họ cho phép các đội ngũ bán hàng triển khai trợ lý AI hỗ trợ công việc chỉ trong chưa đầy 15 phút. Các đại lý nội bộ này tự truy vấn dữ liệu kinh doanh và lập báo cáo hiệu suất một cách độc lập.

Xây dựng dữ liệu cho "Khách hàng máy"

Agentic AI đòi hỏi một thay đổi căn bản trong chiến lược dữ liệu. Bạn cần cấu trúc dữ liệu sản phẩm để máy có thể đọc được. Những mô tả dành cho người đọc thông thường sẽ không hỗ trợ tốt cho các đại lý tự vận hành. Deloitte chỉ ra rằng việc thiếu danh mục dữ liệu chuẩn cho máy đọc chính là rào cản lớn nhất hiện nay.

Các đại lý AI cần đầu vào chính xác để hoạt động hiệu quả. Bạn nên ưu tiên các thuộc tính dữ liệu sau:

• Định nghĩa chuẩn hóa: Dùng thuật ngữ thống nhất cho các thuộc tính sản phẩm để đảm bảo AI phân loại đúng mặt hàng.
• Kho hàng thời gian thực: AI cần biết chính xác số lượng tồn kho để cam kết với khách. Giải pháp RFID của Nextwaves Industries giúp theo dõi từng món hàng, cung cấp dữ liệu chuẩn xác cho hệ thống.
• Logic ngữ nghĩa rõ ràng: Cấu trúc dữ liệu theo logic của thuật toán thay vì chỉ tập trung vào vẻ ngoài bắt mắt cho người xem.

Những nhà bán lẻ phớt lờ sự thay đổi này có nguy cơ bị "tàng hình". Nếu đại lý AI không thể đọc hiểu dữ liệu của bạn, nó sẽ không bao giờ đề xuất sản phẩm của bạn cho khách hàng.

Giao thức Thương mại Toàn cầu: Xương sống của thương mại AI

Thiết lập tiêu chuẩn chung

Giao thức Thương mại Toàn cầu (UCP) tạo ra nền tảng kỹ thuật cho Agentic AI. Google đã công bố tiêu chuẩn mã nguồn mở này vào ngày 11/01/2026 với sự hợp tác của các tên tuổi lớn như Shopify, Etsy, Wayfair, Target và Walmart. UCP đối với thương mại cũng giống như SMTP đối với email - nó tạo ra một ngôn ngữ chung cho mọi giao dịch.

Thương mại điện tử hiện nay vẫn dựa trên các nền tảng riêng biệt: bạn vào web, tìm kiếm rồi mua hàng. UCP phi tập trung hóa quy trình này, cho phép các đại lý AI tự tìm kiếm, đánh giá và mua sản phẩm từ nhiều người bán khác nhau mà không cần con người can thiệp. Giao thức này giúp loại bỏ việc phải tạo tài khoản riêng trên mỗi nền tảng cho mỗi lần mua sắm.

Hạ tầng "Mua hàng ở bất cứ đâu"

UCP xóa bỏ sự phụ thuộc vào nền tảng. Các đại lý AI thực hiện giao dịch trực tiếp ngay trong các giao diện như Google Search AI Mode hay ứng dụng Gemini. Người dùng chỉ cần tiếp tục cuộc trò chuyện, còn AI sẽ lo liệu mọi khâu hậu cần phía sau.

Tiêu chuẩn Giao thức Thương mại Toàn cầu

Agentic AI cần một hạ tầng chuẩn hóa để mở rộng quy mô. Các hệ thống đóng kín hiện tại đang ngăn cản các đại lý tự vận hành tiếp cận nguồn hàng toàn cầu. UCP giải quyết sự phân mảnh này. Google đã công bố tiêu chuẩn mã nguồn mở này vào ngày 11/01/2026 cùng với các đối tác Shopify, Etsy, Wayfair, Target và Walmart.

UCP thiết lập một ngôn ngữ chung cho dữ liệu giao dịch. Các đại lý AI dùng UCP để xem danh mục, kiểm tra kho hàng thực tế và chốt đơn trên nhiều hệ thống bán lẻ khác nhau. Giao thức này giúp các nhà bán lẻ không phải tốn công tích hợp riêng lẻ với từng loại đại lý AI.

Phi tập trung hóa điểm bán hàng

UCP cho phép kiến trúc "mua ở bất cứ đâu" mà không bị bó buộc vào một nền tảng nào. Bạn không còn phải ép khách hàng truy cập vào một địa chỉ web cụ thể để mua đồ. Việc mua bán diễn ra ngay tại giao diện AI nơi khách hàng nảy sinh ý định.

Các nhà bán lẻ lớn đã trình diễn bước chuyển này tại NRF 2026:

• Walmart và Gemini: Walmart cho thấy khả năng tích hợp trực tiếp, nơi người dùng tìm và mua sản phẩm ngay trong ứng dụng Gemini mà không cần rời khỏi khung chat.
• Salesforce Agentforce: Salesforce thông báo hỗ trợ UCP, giúp các nhà bán lẻ tự động đưa kho hàng của mình tiếp cận với các "người mua AI".

Chế độ AI trên Google Search: Giao dịch diễn ra ngay trong kết quả tìm kiếm, bỏ qua các trang cửa hàng thương mại điện tử truyền thống.

Lòng tin và Thanh toán tự động

Mua sắm tự động đòi hỏi bảo mật cực cao. Bạn cần xác minh quyền chi tiêu của các AI agent. Ví điện tử kết hợp với các chứng chỉ xác thực giúp quản lý lớp bảo mật này. Các chứng chỉ này lưu trữ quyền hạn cụ thể, hạn mức chi tiêu và các danh mục hàng hóa mà AI agent được phép mua.

Mastercard đã ra mắt "Agent Pay" để bảo vệ các tương tác này. Công nghệ này tạo ra các luồng thanh toán riêng cho AI, đảm bảo các agent chỉ thực hiện giao dịch trong phạm vi người dùng cho phép. Điều này giúp ngăn chặn chi tiêu trái phép và thắt chặt kết nối giữa người mua AI và người bán.

Yêu cầu về dữ liệu

Giao thức UCP sẽ thất bại nếu thiếu dữ liệu chính xác. Một AI agent không thể mua món hàng mà nó không thể xác nhận. Nextwaves Industries hỗ trợ hạ tầng này thông qua giải pháp theo dõi RFID chính xác. Các giải pháp UHF RFID của chúng tôi đảm bảo lượng tồn kho thực tế khớp hoàn toàn với dữ liệu số phát qua UCP. Bạn sẽ tránh được các lỗi giao dịch của AI bằng cách duy trì độ chính xác tuyệt đối của kho hàng.

Thanh toán thông minh và Trải nghiệm cửa hàng Hybrid

Bán lẻ truyền thống đang cạnh tranh trực tiếp với tốc độ của thương mại điện tử. Khách hàng mong muốn sự tiện lợi như khi mua hàng online "một chạm" ngay tại cửa hàng vật lý. Nhu cầu này thúc đẩy việc áp dụng các công nghệ cửa hàng hybrid để xóa bỏ hàng dài chờ đợi và tự động hóa quá trình thanh toán.

UHF RFID: Từ kho hàng đến quầy thanh toán

Công nghệ nhận dạng qua tần số vô tuyến (RFID) vốn dùng để quản lý kho, nay đang tạo ra những trải nghiệm thanh toán nhanh nhất hiện nay. Khác với mã vạch, UHF RFID không cần quét trực diện từng món. Một đầu đọc có thể quét toàn bộ giỏ hàng cùng lúc. Khả năng này giúp giảm thời gian giao dịch từ vài phút xuống còn vài giây.

Nextwaves Industries hỗ trợ quá trình chuyển đổi này với các ăng-ten và đầu đọc UHF hiệu suất cao, thiết kế cho các môi trường mật độ hàng hóa lớn. Bạn có thể đạt tỷ lệ chính xác 99% mà không cần thao tác thủ công. Công nghệ này cho phép khách hàng "cứ thế đi ra" mà không lo ngại về quyền riêng tư như khi quét sinh trắc học.

Computer Vision và Ngăn ngừa thất thoát

Các trạm tự thanh toán thường dễ bị thất thoát hàng hóa hoặc gặp lỗi từ người dùng. Công nghệ Computer Vision (CV) giải quyết vấn đề này bằng cách xác thực món hàng theo thời gian thực. Camera theo dõi chuyển động của sản phẩm và đối chiếu hình ảnh với nhật ký giao dịch, giúp ngăn chặn việc tráo đổi tem giá hoặc quét thiếu hàng.

Những cải tiến tại NRF 2026 cho thấy sự chín muồi của công nghệ này:

• Zebra Technologies và Edgify: Các đơn vị này đã trình diễn máy quét có khả năng học hình ảnh sản phẩm ngay lập tức. Hệ thống nhận diện được hàng hóa không có mã vạch, giúp thanh toán nông sản tươi và hàng rời nhanh chóng hơn.
• Voyix: Tính năng "Picklist Assist" của họ dùng AI để nhận diện các món đồ không mã vạch. Hệ thống sẽ hiển thị đúng mặt hàng trên màn hình, khách không cần phải mất công tìm kiếm trong danh mục menu nữa.

Các hệ thống này giúp khách hàng mua sắm thoải mái hơn trong khi vẫn bảo vệ được lợi nhuận của bạn. Bạn sẽ nắm bắt được các sự cố thất thoát ngay khi chúng vừa xảy ra.

Chuyển sang Mobile POS trên nền tảng đám mây

Các quầy thanh toán (POS) cố định đang chiếm dụng diện tích sàn quý giá. Các nhà bán lẻ hiện đang thay thế chúng bằng các giải pháp di động chạy trên đám mây. Nhân viên có thể mang theo thiết bị thanh toán bên mình để hỗ trợ khách và chốt đơn ngay tại bất kỳ đâu trong cửa hàng.

Kiến trúc đám mây giúp tập trung dữ liệu từ các tương tác di động này. Bạn có thể xem báo cáo thực tế về hiệu suất cửa hàng, mức tồn kho và sở thích của khách hàng. Sự linh hoạt này giúp nhân viên tập trung vào việc phục vụ khách thay vì phải đứng chôn chân sau quầy để làm thủ tục giấy tờ.

Các bước triển khai thực tế:

• Kiểm tra lại tỷ lệ thất thoát hiện tại tại các quầy tự thanh toán.
• Thử nghiệm gắn thẻ UHF RFID cho các nhóm hàng có lợi nhuận cao trước.
• Triển khai các thiết bị Mobile POS để xử lý lượng khách tăng đột biến vào giờ cao điểm mà không cần mở thêm quầy mới.
• Tích hợp các giải pháp RFID từ Nextwaves để đảm bảo thiết bị hoạt động ổn định tại điểm thanh toán.

Kết luận: Chuẩn bị cho kỷ nguyên "Khách hàng máy"

AI agent, giao thức UCP và phần cứng thông minh đang kết hợp lại để tạo nên một bộ máy thương mại thống nhất. Các agent tự động thực hiện mua hàng trực tiếp qua UCP, trong khi việc xác thực hàng hóa vật lý diễn ra tức thì nhờ Computer Vision và hệ thống RFID. Sự tích hợp này xóa bỏ rào cản giữa đơn hàng kỹ thuật số và việc giao nhận thực tế. Bạn sẽ có được cái nhìn xuyên suốt từ đầu đến cuối quy trình nhờ kết nối các công nghệ này.

Lộ trình áp dụng và Tính cấp bách

Tốc độ áp dụng trong ngành đang tăng nhanh. Các ông lớn đang triển khai những hệ thống này ngay bây giờ để chiếm lĩnh thị trường. Bạn cần nhận ra tốc độ thay đổi chóng mặt này.

• Walmart và Salesforce đang tích cực hỗ trợ UCP.
• SAP sẽ ra mắt Storefront MCP Server vào quý 2 năm 2026.
• Mastercard thiết lập các tiêu chuẩn "Agent Pay" cho giao dịch AI an toàn.
• Ralph Lauren đã triển khai các agent tư vấn phong cách ngay hôm nay.

Sự thay đổi đang diễn ra. Bạn sẽ có nguy cơ bị tụt hậu nếu trì hoãn việc triển khai quá năm 2026.

Rào cản về dữ liệu

Deloitte chỉ ra rằng chất lượng dữ liệu là rào cản lớn nhất. AI agent sẽ không thể hoạt động nếu thiếu danh mục dữ liệu mà máy tính có thể đọc được. Thông tin sản phẩm, mức tồn kho và giá cả của bạn phải cực kỳ chính xác. Các agent sẽ bỏ qua dữ liệu không có cấu trúc hoặc sai lệch. Bạn sẽ mất doanh thu nếu dữ liệu không vượt qua được sự kiểm duyệt của máy móc.

Kế hoạch hành động

Hãy chuẩn bị hạ tầng cho "khách hàng máy" ngay lập tức. Thực hiện các bước sau để giữ vững vị thế trong nền kinh tế agent:

• Kiểm tra cấu trúc dữ liệu: Đảm bảo danh mục sản phẩm đáp ứng tiêu chuẩn UCP để máy tính có thể đọc hiểu dễ dàng.
• Triển khai RFID: Lắp đặt phần cứng RFID của Nextwaves để đảm bảo độ chính xác tồn kho theo thời gian thực. AI agent luôn đòi hỏi sự chắc chắn.
• Xác minh thuộc tính: Chuẩn hóa chi tiết sản phẩm để các agent tìm kiếm dễ dàng phát hiện ra hàng hóa của bạn.

Các giải pháp từ Nextwaves mang lại sự chính xác tuyệt đối trong vận hành để thích nghi với sự thay đổi này. Hãy sẵn sàng để doanh nghiệp của bạn phục vụ nhóm khách hàng máy móc ngay từ bây giờ.