Giải thích về UCP: Universal Commerce Protocol, MCP và AI Agents

Khi ngành bán lẻ đang tiến nhanh tới tương lai tự động hóa, sự kết hợp giữa những tiến bộ AI từ Google và các khung tiêu chuẩn đang mở ra tiềm năng thực sự cho Thương mại Đại lý (Agentic Commerce). Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu về Giao thức Thương mại Phổ quát (UCP) để xem nó hoạt động thế nào với Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), tạo ra một hạ tầng mượt mà cho các đại lý thông minh thực hiện các giao dịch phức tạp. Hãy cùng chúng tôi phân tích cơ chế của những công nghệ này và vai trò quan trọng của chúng trong làn sóng tự động hóa kinh doanh tiếp theo.

Bình minh của Thương mại Đại lý

Từ người dùng tìm kiếm đến AI thực thi

Thương mại Đại lý đánh dấu bước chuyển mình từ việc mua sắm trực tuyến thủ công sang thu mua tự động. Con người lướt web để tìm sản phẩm qua giao diện hình ảnh. Còn các đại lý AI thực hiện các logic để mua chúng. Bạn giao ý định mua hàng cho một đại lý phần mềm. Đại lý này sẽ tìm phương án tốt nhất, thương lượng các điều khoản và hoàn tất giao dịch. Mô hình này loại bỏ những rào cản trong chu kỳ mua hàng. Nó ưu tiên dữ liệu có cấu trúc hơn là vẻ ngoài bắt mắt.

Hạ tầng thương mại điện tử hiện nay đang cản trở hiệu quả này. Các trang web ưu tiên hiển thị HTML cho mắt người nhìn. Dữ liệu không cấu trúc này làm khó các đại lý phần mềm. Việc cố gắng phân tích bố cục hình ảnh thường dẫn đến sai sót. Các đại lý cần những giá trị rõ ràng về giá cả, tình trạng hàng và thông số kỹ thuật. Chúng sẽ thất bại nếu gặp phải thông tin tồn kho mơ hồ hoặc phí vận chuyển bị ẩn.

Vấn đề phân mảnh

Các nhà phát triển đang đối mặt với thách thức tích hợp "N x N" nếu không có một giao thức chuẩn. Mỗi nền tảng thương mại lại dùng các API riêng biệt. Kết nối một đại lý AI với Shopify cần một kiểu tích hợp. Kết nối với Walmart lại cần kiểu khác. Việc mở rộng quy mô này cho hàng ngàn người bán và các loại đại lý là điều không thể. Sự phân mảnh này làm mất đi độ tin cậy của việc mua sắm tự động.

Rào cản tích hợp	Hệ quả vận hành
API độc quyền	Nhà phát triển phải xây dựng các bộ kết nối riêng cho từng nhà cung cấp. Chi phí tăng dần theo quy mô.
HTML không cấu trúc	Các công cụ quét dữ liệu bị lỗi khi trang web cập nhật. Độ chính xác của dữ liệu giảm xuống dưới 80%.
Chặn bot	Tường lửa chặn cả các đại lý được ủy quyền. Giao dịch thất bại ở bước thanh toán.

Giải pháp chuẩn hóa

Ngành công nghiệp cần một tiêu chuẩn Thương mại Đại lý Phổ quát (UAC). Giao thức này tạo ra một ngôn ngữ chung cho cả người mua và người bán. Nó thay thế các giao diện hình ảnh bằng các điểm cuối (endpoints) mà máy tính có thể đọc được. Việc chuẩn hóa cho phép một đại lý duy nhất có thể tiếp cận hàng triệu người bán.

Nextwaves Industries hỗ trợ sự chuyển dịch này thông qua dữ liệu chuỗi cung ứng thông minh. Các giải pháp RFID của chúng tôi cung cấp độ chính xác chi tiết cần thiết cho việc thực thi của đại lý. Các đại lý yêu cầu mức tồn kho theo thời gian thực. RFID mang lại độ chính xác kho hàng lên tới 99,9%. Dữ liệu này được đưa trực tiếp vào các giao thức đại lý.

Lợi ích khi áp dụng giao thức

Tốc độ: Các đại lý hoàn tất việc mua hàng trong tích tắc.
Độ chính xác: Dữ liệu có cấu trúc giúp loại bỏ các lỗi phân tích.
Quy mô: Chỉ cần một lần tích hợp là có thể kết nối với toàn bộ mạng lưới.
Chi phí: Tự động hóa giúp giảm 40% chi phí thu mua.

Bạn cần chuẩn bị hạ tầng cho sự thay đổi này. Hãy kiểm tra khả năng tiếp cận dữ liệu hiện tại của bạn. Triển khai RFID để quản lý kho chính xác. Áp dụng các tiêu chuẩn mở cho thương mại. Nextwaves Industries cung cấp cả nền tảng phần cứng và phần mềm cho quá trình chuyển đổi này.

Giải mã UCP: Giao thức Thương mại Phổ quát

Định nghĩa tiêu chuẩn

Giao thức Thương mại Phổ quát (UCP) thiết lập một tiêu chuẩn mở cho thương mại đại lý. Giao thức này đưa ra các quy tắc nghiêm ngặt cho việc tìm kiếm sản phẩm, quản lý giỏ hàng và thực hiện thanh toán. Nó hoạt động như một ngôn ngữ chung. Các đại lý AI, giao diện người dùng và hệ thống backend giao tiếp thông qua một lớp trừu tượng duy nhất này. Bạn không còn cần đến các bộ kết nối tùy chỉnh cho từng nền tảng mua sắm nữa.

Google đã phát triển tiêu chuẩn này cùng với Shopify, Etsy, Target và Walmart. Mục tiêu là giảm bớt sự phức tạp khi tích hợp. Các phương pháp truyền thống yêu cầu kết nối N x N giữa đại lý và người bán. UCP đơn giản hóa việc này thành mô hình 1 x N. Nextwaves Industries hỗ trợ cách tiếp cận tinh gọn này để hiển thị dữ liệu logistics và tồn kho.

Kiến trúc kỹ thuật

UCP chuẩn hóa các cấu trúc dữ liệu khác nhau. Các hệ thống backend thương mại điện tử như Shopify, Magento và BigCommerce đều dùng logic riêng. UCP chuyển đổi các logic này thành một sơ đồ (schema) thống nhất. Các đại lý AI của bạn sẽ phân tích sơ đồ này để tương tác với bất kỳ backend tương thích nào. Đại lý hoạt động mà không cần biết chi tiết cụ thể của nền tảng bên dưới.

Kiến trúc này dựa trên một tệp khai báo JSON chuẩn. Bạn lưu trữ tệp này tại /.well-known/ucp. Tệp này đóng vai trò như một bản tuyên bố về các khả năng mà máy tính có thể đọc được. Các đại lý đọc tệp này để xác định các điểm cuối được hỗ trợ. Bạn định nghĩa bề mặt API tại đây. Tệp này cũng quy định các giao thức xác thực. Bạn có thể bảo mật quyền truy cập qua OAuth 2.0 hoặc mã API. Việc định nghĩa kiểu dữ liệu nghiêm ngặt giúp đảm bảo tính hợp lệ của dữ liệu. Các yêu cầu sai định dạng sẽ bị từ chối ngay lập tức.

Các hoạt động cốt lõi

Tìm kiếm: Các đại lý truy vấn danh mục sản phẩm mà không cần quét dữ liệu riêng cho từng trang web.
Giao dịch: Các yêu cầu POST chuẩn hóa sẽ xử lý việc thay đổi giỏ hàng.
Thanh toán: Một gói dữ liệu thống nhất sẽ xử lý thông tin thanh toán.
Đồng bộ hóa: Dữ liệu từ RFID của Nextwaves cập nhật mức tồn kho theo thời gian thực.

Việc chuẩn hóa giúp loại bỏ các bộ phân tích dữ liệu tùy chỉnh. Đội ngũ kỹ thuật của bạn sẽ ít phải quản lý nhiều mã nguồn hơn, từ đó tốc độ triển khai cũng nhanh hơn. Hệ thống sẽ tự động từ chối các schema không hợp lệ, giúp dữ liệu luôn chính xác trong suốt chuỗi cung ứng.

Các bước triển khai

Cài đặt middleware UCP lên máy chủ của bạn. Ánh xạ các trường dữ liệu nội bộ sang schema của UCP. Nextwaves có sẵn các công cụ hỗ trợ việc này. Kết nối đầu đọc RFID với điểm cuối (endpoint) kho hàng. Khi hàng hóa di chuyển thực tế, số lượng trên hệ thống sẽ tự động cập nhật theo.

Kiểm tra tích hợp bằng UCP Validator. Công cụ này mô phỏng cách các agent hoạt động và kiểm tra định dạng phản hồi. Bạn sẽ nhận được báo cáo tuân thủ. Hãy sửa lỗi ngay nếu có, sau đó triển khai endpoint đã kiểm tra lên môi trường thực tế. Giờ đây, hệ thống của bạn đã sẵn sàng cho thương mại tự động (agentic commerce).

Vai trò của MCP (Model Context Protocol)

Model Context Protocol (MCP) giống như cổng USB-C cho các ứng dụng AI. Nó chuẩn hóa kết nối giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và nguồn dữ liệu bên ngoài. Trước đây, lập trình viên phải tự xây dựng kết nối riêng cho từng cơ sở dữ liệu hoặc API. MCP giúp loại bỏ việc này bằng cách cung cấp một tiêu chuẩn mở chung để kết nối AI với các hệ thống như kho dữ liệu của Nextwaves.

UCP đóng vai trò là một MCP Server

Universal Commerce Protocol (UCP) tạo ra schema thương mại, còn MCP đóng vai trò là lớp vận chuyển. Trong cấu trúc này, UCP hoạt động như một MCP Server. File JSON manifest của UCP tại đường dẫn /.well-known/ucp là nguồn dữ liệu gốc. MCP host sẽ đọc file này và chuyển đổi các tính năng của UCP thành các công cụ mà AI agent có thể thực thi.

Agent không cần phải học từng API riêng lẻ của Shopify hay đầu đọc RFID của Nextwaves. MCP server sẽ cung cấp các hàm chuẩn hóa. Agent chỉ thấy các công cụ như search_products, add_to_cart, hoặc get_rfid_read_count. Cách phân chia này giúp hệ thống dễ dàng mở rộng. Một MCP client có thể kết nối với hàng ngàn cửa hàng tuân thủ chuẩn UCP.

Quy trình xử lý yêu cầu

Kiến trúc này đi theo một lộ trình thẳng từ ý định của người dùng đến việc thực thi ở backend. Cấu trúc này đảm bảo tính bảo mật và ổn định.

LLM (Ý định người dùng): Quản lý kho yêu cầu agent: "Đặt 5.000 UHF RFID Inlays cho kho ở Dallas."
MCP Client: Mô hình AI nhận ra cần thực hiện hành động thương mại bên ngoài. Nó gửi yêu cầu gọi công cụ đến MCP Client.
UCP Server: MCP Client chuyển yêu cầu này đến UCP Server tương ứng. Server sẽ kiểm tra dữ liệu dựa trên schema thương mại.
Merchant Backend: UCP Server thực thi lệnh, tạo giỏ hàng và giữ chỗ hàng tồn kho trong hệ thống chuỗi cung ứng của Nextwaves.

Giải quyết giới hạn của cửa sổ ngữ cảnh

Các LLM có giới hạn về lượng thông tin xử lý cùng lúc (context window). Nếu đưa toàn bộ tài liệu API của mọi nhà cung cấp vào, bộ nhớ này sẽ đầy ngay lập tức và AI không còn không gian để suy luận. MCP giải quyết vấn đề này bằng cách chỉ cung cấp các định nghĩa công cụ ngắn gọn cho mô hình. Các chi tiết kỹ thuật phức tạp vẫn nằm ở phía server.

Cách làm này giúp tiết kiệm token. Mô hình giữ được đủ ngữ cảnh để xử lý các logic phức tạp như so sánh giá vận chuyển hoặc kiểm tra chiết khấu số lượng lớn. UCP định nghĩa logic thực thi, còn MCP điều phối mọi thứ. Sự kết hợp này giúp ngăn chặn tình trạng AI "ảo tưởng". Agent dựa vào dữ liệu có cấu trúc mà máy tính có thể đọc được, thay vì phải quét dữ liệu từ HTML hay đoán các tham số API.

Nextwaves Industries áp dụng sự kết hợp này để hiện đại hóa chuỗi cung ứng. Phần cứng RFID của chúng tôi tích hợp mượt mà với phần mềm chuẩn UCP. Các agent sử dụng MCP để kiểm tra trạng thái đầu đọc và dùng UCP để tự động đặt mua linh kiện thay thế. Điều này tạo ra một hệ thống khép kín giúp tăng hiệu quả vận hành.

Tại sao dữ liệu có cấu trúc lại quan trọng với Agent

Thất bại của phương pháp quét dữ liệu màn hình (Screen Scraping)

AI agent hoạt động khác với người mua hàng bình thường. Mắt người có thể bỏ qua quảng cáo pop-up hoặc tìm nút "Thêm vào giỏ hàng" trong một giao diện lộn xộn. Nhưng agent thì đọc mã nguồn chứ không nhìn hình ảnh. Việc để agent tự đọc mã HTML thô qua screen scraping rất dễ gây lỗi. Nếu lập trình viên thay đổi một class CSS hoặc di chuyển một thẻ

, agent sẽ bị lạc lối và giao dịch thất bại.

Screen scraping tạo ra những kết quả không ổn định. Agent có thể lấy nhầm giá từ mục "Sản phẩm gợi ý" thay vì sản phẩm chính. Bạn cần một luồng dữ liệu chuẩn xác. UCP giải quyết việc này bằng cách tạo ra một quy tắc chặt chẽ giữa người bán và người mua. Agent sẽ đọc file JSON manifest chuẩn tại /.well-known/ucp. File này cung cấp thông tin chính xác nhất và bỏ qua mọi chi tiết thừa trên giao diện.

Tiêu chí so sánh	Screen Scraping (HTML)	UCP (JSON cấu trúc)
Nguồn dữ liệu	Các phần tử DOM không cấu trúc	Phản hồi API chuẩn hóa
Độ tin cậy	Dễ lỗi khi giao diện thay đổi	Ổn định bất kể thay đổi frontend
Độ mơ hồ	Cao (phải tự suy luận)	Bằng không (giá trị rõ ràng)

Tối ưu Token và giảm chi phí

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoạt động dựa trên giới hạn token. Việc xử lý một trang sản phẩm HTML thô tốn hàng ngàn token. AI phải đọc cả các link điều hướng, văn bản dưới chân trang, các đoạn script và định dạng vốn không liên quan gì đến việc mua hàng. Những thông tin "nhiễu" này làm tăng độ trễ và chi phí vận hành trên mỗi giao dịch.

UCP giúp tối ưu hóa quá trình trao đổi này. Giao thức gửi đi một gói JSON gọn nhẹ, chỉ chứa các thông tin cần thiết như: SKU, giá, tình trạng hàng và các tùy chọn. Việc giảm lượng dữ liệu giúp AI phản hồi nhanh hơn. Các agent xử lý được nhiều yêu cầu hơn mỗi giây với chi phí máy tính thấp hơn. Trong thương mại dùng AI agent, hiệu quả chính là chìa khóa để mở rộng quy mô.

Độ chính xác theo thời gian thực giúp tránh lỗi đặt hàng

Dữ liệu cũ làm hỏng tỷ lệ chốt đơn. Một agent dùng dữ liệu lưu tạm (cache) có thể đặt mua nhầm món hàng đã hết. Điều này dẫn đến lỗi thanh toán liên tục hoặc làm khách hàng bực mình. UCP cho phép kiểm tra trạng thái ngay lập tức. Agent sẽ hỏi hệ thống và nhận ngay tình trạng kho hàng thực tế ngay trước khi thực hiện lệnh mua.

Tại Nextwaves Industries, chúng tôi hiểu rõ cách vận hành của kho bãi. Giải pháp RFID của chúng tôi đảm bảo món hàng đó thực sự đang nằm trong kho. UCP giúp AI agent nhìn thấy đúng thực tế đó. Bạn cần đồng bộ giữa hàng thật trong kho và dữ liệu hiển thị trên mạng. Nếu không khớp nhau, việc mua sắm tự động sẽ gây ra mớ hỗn độn về vận hành.

Những dữ liệu quan trọng mà Agent cần:

Giá chính xác: Phân tách rõ giá gốc, thuế và phí vận chuyển.
Số lượng tồn kho: Dùng con số cụ thể thay vì chỉ ghi chung chung là "còn hàng".
Mã phiên bản (Variant ID): Mã riêng cho từng loại size/màu để tránh giao nhầm hàng.

Kết luận: Xây dựng tương lai cho ngành mua sắm

Hạ tầng cho thương mại dùng AI Agent

Universal Commerce Protocol (UCP) và Model Context Protocol (MCP) là nền tảng kỹ thuật cho các giao dịch tự động. MCP điều phối ngữ cảnh và cách dùng công cụ, còn UCP xử lý các nghiệp vụ mua bán cụ thể. Nó quản lý giỏ hàng, thanh toán và quy trình trả tiền. Các giao thức này phối hợp với nhau để bạn không phải tốn công xây dựng API riêng cho từng AI agent.

Lợi thế cho người bán: Đón đầu nhu cầu tự động

Người bán có thêm một kênh khách hàng mới: các AI agent. Bạn công khai thông tin qua một tệp JSON chuẩn tại đường dẫn /.well-known/ucp. Tệp này giống như một danh bạ để máy tính có thể đọc được. Agent sẽ đọc tệp này để hiểu về dịch vụ, phương thức thanh toán và các lựa chọn giao hàng của bạn. Bạn không cần xây dựng tích hợp riêng cho Google Gemini hay bất kỳ bot mua sắm nào khác. Chỉ cần cài đặt chuẩn một lần, các agent sẽ tự thích nghi theo yêu cầu của bạn.

Áp dụng UCP mang lại những lợi ích vận hành rõ rệt:

Giảm chi phí tích hợp: Bạn chỉ cần duy trì một lớp kết nối duy nhất thay vì quản lý hàng tá API rời rạc cho các nền tảng khác nhau.
Tăng khả năng hiển thị: Kho hàng của bạn sẽ dễ dàng tiếp cận với các thuật toán tìm kiếm theo thuộc tính, thay vì chỉ dựa vào hình ảnh quảng cáo.
Bảo mật chuẩn hóa: Giao thức bắt buộc dùng thanh toán mã hóa (tokenized) và có bằng chứng xác thực sự đồng ý của người dùng cho mỗi giao dịch.

Lợi thế cho lập trình viên: Viết một lần, dùng mọi nơi

Trước đây, lập trình viên thường gặp rắc rối với bài toán tích hợp chéo. Kết nối 5 AI agent với 5 hệ thống bán hàng khác nhau tốn tới 25 lần tích hợp riêng biệt. UCP giải quyết triệt để vấn đề này. Bạn chỉ cần viết code một lần và nó sẽ chạy được trên toàn bộ hệ sinh thái. Python SDK giúp việc dựng server xử lý các yêu cầu tìm kiếm và thương lượng trở nên đơn giản hơn bao giờ hết. Bạn chỉ cần tập trung vào nghiệp vụ chính, tiêu chuẩn giao tiếp đã có giao thức lo.

Phổ cập quyền tiếp cận AI

UCP xóa bỏ rào cản cho các đơn vị nhỏ. Những người bán độc lập có dữ liệu chuẩn hóa hoàn toàn có thể cạnh tranh sòng phẳng với các ông lớn như Walmart hay Target. Thành công trong môi trường này phụ thuộc vào độ chính xác của dữ liệu. AI agent xử lý các con số cụ thể về giá, tồn kho và phiên bản, chứ chúng không "nhìn" bố cục trang web như con người.

Nextwaves Industries hỗ trợ yêu cầu lấy dữ liệu làm trung tâm này. Chúng tôi đảm bảo hàng thật trong kho khớp với dữ liệu số nhờ thiết bị RFID hiệu suất cao. Theo dõi hàng hóa chính xác giúp dữ liệu của bạn luôn đáng tin cậy trong mắt các AI buyer. Hãy áp dụng chuẩn UCP để chuẩn bị sẵn sàng hạ tầng phần mềm. Liên hệ với Nextwaves để đảm bảo dữ liệu kho bãi của bạn sẵn sàng cho tương lai tự động hóa này.

Chia sẻ bài viết này

Khai phá Agentic Commerce với Universal Commerce Protocol (UCP)