随着 NRF 2026 落下帷幕，显而易见的是，顶尖零售科技与自主系统的融合正在彻底改变客户体验。今年的展会不仅关注简单的自动化，更展示了智能体 AI (Agentic AI) 和无感智能结账方案如何推动下一波效率革命。让我们一起看看来自纽约的关键洞察，这些趋势正在定义未来的商业标准。
零售业智能体 AI 时代的到来
NRF 2026 标志着零售科技的决定性转变。行业已经跨越了前几年单纯的文本生成实验，现在的焦点是智能体 AI。这些自主系统不再只是总结信息，而是能代表消费者和员工执行复杂、多步骤的工作流。
从聊天机器人到实际行动
生成式 AI 产生内容，而智能体 AI 产生结果。这一区别定义了贾维茨中心（Javits Center）的议程。你正面临一个软件充当消费者代理的市场，这些 AI 代理无需人工引导即可处理整个购买漏斗。
行业巨头通过发布具体的基础设施证实了这一转变：
- 通用商业协议 (UCP)： Google、沃尔玛和 Shopify 于 2026 年 1 月 11 日推出了这一开源标准。UCP 让 AI 代理能够跨平台浏览目录、评估选项并完成交易。
- Microsoft Copilot Checkout： 该工具可在对话界面中直接实现一键购买，省去了跳转到独立结账页面的麻烦。
- 智能体店面： Shopify 推出了中心化控制面板，用于管理品牌在 Perplexity 和 ChatGPT 等平台上的 AI 代理面前如何呈现。
数字管家的兴起
你的客户现在将购物任务委托给 AI。这些数字管家理解意图和语境，就像拥有无限记忆和处理能力的私人购物助手。拉夫劳伦（Ralph Lauren）展示了"Ask Ralph"，这是一个造型伴侣，能根据模糊的用户提示搭配服装并填充购物车。
Strategy Software 展示了该技术的内部应用。他们的平台允许商品规划团队在 15 分钟内部署 AI 助手。这些内部代理可以自主查询业务数据并生成业绩报告。
为机器客户构建数据结构
智能体 AI 要求数据策略发生根本性变化。你必须为机器读取而构建产品数据，因为适合人类阅读的描述无法支持自主代理。德勤指出，缺乏强大的、机器可读的数据目录是普及的主要障碍。
AI 代理依赖精确的输入才能有效运作。你必须优先考虑以下数据属性：
- 标准化定义： 对产品属性使用统一术语，确保代理能正确分类商品。
- 实时库存： 代理需要准确的库存水平来承诺供货。Nextwaves Industries 的 RFID 方案提供了喂给这些系统准确数据所需的单品级可见性。
- 语义清晰度： 为算法构建数据逻辑，而不是为了人类浏览者的视觉美感。
忽视这一转变的零售商将面临"隐形"风险。如果 AI 代理无法解析你的数据，它就不会推荐你的产品。
通用商业协议：AI 商业的骨干
定义标准
通用商业协议 (UCP) 为智能体 AI 奠定了技术基础。Google 于 2026 年 1 月 11 日宣布了这一开源标准，由 Shopify、Etsy、Wayfair、Target 和沃尔玛等行业巨头共同开发。UCP 对商业的作用就像 SMTP 对电子邮件的作用一样，它为交易创造了一种通用语言。
目前的电子商务依赖于孤立的平台。你访问网站、搜索、购买。UCP 将这一过程去中心化，允许 AI 代理在没有人工干预的情况下，跨不同商家浏览、评估和购买产品。该协议消除了每笔交易都需要特定平台账号的要求。
"随处购买"的基础设施
UCP 消除了平台锁定。AI 代理直接在 Google 搜索 AI 模式或 Gemini 应用等界面中执行交易。消费者留在对话中，代理处理后台物流。
通用商业协议标准
智能体 AI 需要标准化的基础设施才能规模化。私有的数据孤岛阻碍了自主代理有效获取全球库存。通用商业协议 (UCP) 解决了这种碎片化问题。Google 于 2026 年 1 月 11 日与 Shopify、Etsy、Wayfair、Target 和沃尔玛合作发布了这一开源标准。
UCP 对商业的作用就像 SMTP 对电子邮件的作用一样。它建立了交易数据的通用语言。AI 代理使用 UCP 浏览目录、核实实时库存，并在不同的商家系统中完成订单。该协议消除了每个 AI 代理与每个零售商之间进行定制集成的需要。
去中心化的销售点
UCP 实现了无需平台锁定的"随处购买"架构。你不再需要强迫客户访问特定网址进行交易。购买直接发生在产生意图的 AI 界面内。
大型零售商在 NRF 2026 上展示了这一转变：
- 沃尔玛与 Gemini： 沃尔玛展示了实时集成，用户在 Gemini 应用内就能查找并购买产品，消费者从未离开聊天界面。
- Salesforce Agentforce： Salesforce 宣布支持 UCP，允许商家自动向 AI 买家开放库存。
信任与自主支付
自主购物需要极高的安全性。你必须确认 AI 智能体是否有权花钱。数字钱包配合可验证凭证（Verifiable Credentials）可以解决信任问题。这些凭证里记录了 AI 智能体的具体权限、支出限额以及获批的购物类别。
万事达卡（Mastercard）推出了"Agent Pay"来保障这类交互的安全。这项技术为 AI 打造了专门的支付通道，确保智能体只在用户设定的范围内执行交易。这能防止乱花钱，并让 AI 买家与商家之间的对接更安全。
数据是核心要求
没有准确的数据，UCP 就无法运作。如果 AI 智能体无法确认库存，它就没法下单。Nextwaves Industries 为这一基础设施提供支持。通过精准的 RFID 追踪，我们的 UHF RFID 方案能确保你的实物库存与 UCP 发布的数字数据完全一致。保持库存绝对准确，才能避免 AI 交易失败。
智能结账与混合门店体验
实体零售正面临电商速度的直接竞争。顾客希望在实体店里也能享受像网上购物那样"一键下单"的便利。这种需求推动了混合门店技术的普及，旨在消除排队并实现交易自动化。
UHF RFID：从仓库到结账台
射频识别（RFID）以前主要用于库存管理，但现在它正助力实现最快的结账体验。与条形码不同，UHF RFID 不需要对准扫描。读写器可以同时扫描整筐贴有标签的商品。这让结账时间从几分钟缩短到几秒钟。
Nextwaves Industries 通过高性能的 UHF 天线和读写器支持这一转型，这些设备专为高密度环境设计。你可以在无需人工干预的情况下达到 99% 的准确率。这项技术实现了"拿了就走"的体验，且不会像生物识别扫描那样引发隐私担忧。
计算机视觉与防损
自助结账台经常面临损耗率高和用户操作失误的问题。计算机视觉（CV）通过实时验证商品来解决这些麻烦。摄像头会追踪商品移动，并将视觉数据与交易记录进行比对，防止换标签或漏扫。
NRF 2026 展出的创新成果显示这项技术已经非常成熟：
- Zebra Technologies 与 Edgify： 这些供应商展示了能即时学习商品外观的扫描仪。系统无需条形码就能识别商品，简化了生鲜和散装货物的结账流程。
- Voyix： 他们的"Picklist Assist"利用 AI 识别无条形码商品。系统会在屏幕上直接显示正确的选项，顾客不用再费劲翻找菜单。
这些系统在保护你利润的同时，也减少了顾客的购物阻碍。你可以实时掌握损耗发生的细节。
转向云原生移动 POS
固定的收银台占用了宝贵的店面空间。零售商现在正用移动化、云原生的方案取代这些死板的柜台。店员随身携带结账设备，可以在卖场任何地方协助顾客并完成交易。
云架构汇总了这些移动交互的数据。你可以实时查看门店表现、库存水平和顾客偏好。这种移动性让员工能专注于服务，而不是躲在柜台后面处理行政杂事。
落地执行步骤：
- 审计你目前自助结账台的损耗率。
- 先在高利润品类试点 UHF RFID 标签。
- 部署移动 POS 单元，在客流高峰期无需增设柜台即可疏导人群。
- 集成 Nextwaves RFID 方案，确保结账环节的硬件可靠性。
总结：迎接机器消费者
智能体 AI、通用商业协议（UCP）和智能硬件正在汇聚成一个统一的商业引擎。自主智能体通过 UCP 直接下单，计算机视觉和 RFID 系统完成即时实物验证。这种集成消除了线上订单与线下交付之间的隔阂。通过连接这些技术，你可以获得全流程的透明视野。
普及时间表与紧迫性
行业普及正在加速。巨头们正通过部署这些系统来抢占早期市场。你必须意识到这种转型的速度。
- 沃尔玛（Walmart）和 Salesforce 正在积极支持 UCP。
- SAP 将于 2026 年第二季度发布其 Storefront MCP 服务器。
- 万事达卡（Mastercard） 为安全的 AI 交易制定了"Agent Pay"标准。
- 拉夫劳伦（Ralph Lauren） 已经上线了对话式搭配智能体。
变革就在眼前。如果拖延到 2026 年以后才行动，你将面临被淘汰的风险。
数据门槛
德勤指出，数据质量是主要的准入门槛。如果没有机器可读的数据目录，AI 智能体就无法工作。你的产品属性、库存水平和价格必须精准。智能体会忽略杂乱或错误的数据。如果数据过不了机器这一关，你就会失去订单。
行动计划
立即为机器消费者准备好你的基础设施。按照以下步骤在智能体经济中占据一席之地：
- 审计数据结构： 确保你的产品目录符合 UCP 的机器可读标准。
- 部署 RFID： 安装 Nextwaves RFID 硬件以保证实时库存准确。AI 智能体需要确定的信息。
- 核实属性： 标准化产品细节，方便搜索智能体发现你的商品。
Nextwaves 方案能帮你精准把控业务细节，助你的企业在"机器客户"时代抢占先机。
