Blog

AI vật lý tích hợp cảm biến thế giới thực với học máy để máy móc nhận thức, suy luận và hành động trong không gian ba chiều. Không giống các mô hình kỹ thuật số xử lý văn bản, AI vật lý học từ camera, cảm biến và chuyển động để hiểu nguyên nhân và kết quả. CEO NVIDIA Jensen Huang gọi đây là "khoảnh khắc ChatGPT" của tự động hóa công nghiệp, nơi AI có thân xác chuyển từ lập trình cứng nhắc sang trí thông minh thích ứng. Công nghệ này thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu kỹ thuật số và thực thi vật lý.

Trước khi đi sâu vào các chi tiết cụ thể của đầu đọc RFID, điều quan trọng là phải hiểu công nghệ RFID là gì. RFID sử dụng trường điện từ để tự động nhận dạng và theo dõi các thẻ gắn trên đối tượng. Các thẻ này chứa thông tin được lưu trữ điện tử. Hệ thống gồm ba thành phần thiết yếu.

Nextwaves Industries giới thiệu Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) đầu tiên cho các hệ thống UHF RFID. Tích hợp này kết nối trực tiếp phần cứng RFID vật lý với các mô hình ngôn ngữ lớn như Claude. Hoạt động logistics của bạn giờ có thể giao tiếp với các tác nhân AI qua các quy trình làm việc tiêu chuẩn hóa.

RAIN RFID dùng công nghệ UHF (tần số siêu cao) để nhận dạng, định vị và theo dõi các vật phẩm không dây. Công nghệ này hoạt động ở dải tần 860-960 MHz và đọc được hàng trăm thẻ mỗi giây. Các chuỗi cung ứng có tầm nhìn thời gian thực về hàng tồn kho, tài sản và lô hàng.

Việc chọn đúng anten UHF RFID sẽ quyết định tỷ lệ đọc và độ tin cậy của hệ thống. Chọn sai sẽ dẫn đến bỏ lỡ thẻ, lãng phí đầu tư và gây chậm trễ vận hành.

Trong nhiều năm qua, Zebra FX9600 đã thống trị thị trường đầu đọc RFID UHF cố định, nổi tiếng với độ bền bỉ và độ tin cậy. Tuy nhiên, khi nhu cầu ngành chuyển hướng sang Internet vạn vật (IoT), một thế hệ đầu đọc mới đang nổi lên, thách thức vị thế hiện tại.