Veselības aprūpes aktīvu pārvaldība
Inteliģentā slimnīca

Atbrīvojiet medmāsas no laika trūkuma. Reāllaika atrašanās vieta katram aktīvam, katram medikamentam, katram mirklim.

$1.2M
Kapitāla izmaksu izvairīšanās (nepirka jaunus sūkņus)
6,000 hrs
Medmāsu stundas atgrieztas aprūpē (gada griezumā)
100%
Ātrās palīdzības ratiņu audita atbilstība
Problēma

Aprūpes loģistikas krīze

Hospitals are complex, chaotic environments where life-and-death decisions depend on logistics. Yet, the average nurse spends 1 hour per shift - 12% of their time - hunting for equipment. They look for IV pumps, wheelchairs, telemetry packs, and wound vacs. This is 'Hunt and Gather' medicine.

Beyond assets, the management of pharmaceuticals is fraught with risk. Manual tracking of crash carts and medication trays leads to expired drugs remaining in circulation. A single oversight can lead to a Sentinel Event.

Furthermore, patient flow is opaque. Bottlenecks in the ER or OR reduce throughput and patient satisfaction. Without data, administrators cannot optimize staffing or bed turnover.

Galvenie sāpīgie punkti

Aktīvu krāšana un zaudējumi

Tā kā personāls nevar atrast aprīkojumu, viņi to krāj skapjos un griestu flīzēs. Slimnīcas beigās iegādājas 130% no sava nepieciešamā autoparka, bet izmantošana joprojām ir zem 40%. Miljoniem dolāru stāv dīkstāvē.

Medikamentu drošība

Ātrās palīdzības ratiņu papildināšana manuāli ir pakļauta kļūdām. Garām palaista beigusies epinefrīna ampula ir saistīta ar atbildību. Zāļu novirzīšana (zagšana) ir arī pieaugoša problēma, ko manuāli žurnāli nevar novērst.

Infekciju kontrole

Ir ļoti svarīgi zināt, kurš aprīkojums mijiedarbojās ar infekciozu pacientu. Bez digitālās kontaktu izsekošanas slimnīcām ir jāizolē aktīvi, traucējot darbību.

Mūsu pieeja

Aktīvs un pasīvs RTLS

Aktīvs un pasīvs RTLS

Nextwaves implements a hybrid Real-Time Location System (RTLS). We use Passive UHF RFID for high-volume consumables and low-cost assets (linen, files, meds), and Active (BLE/Wi-Fi) tracking for high-value mobile equipment.

Our 'Smart Cabinets' automatically track every vial of medication taken, updating the patient record and inventory instantly. Our ceiling-mounted arrays track the movement of beds and pumps throughout the facility, visualizing them on a digital map.

This system creates a 'Chain of Custody'. We know exactly who took the drug, for which patient, and when. We know exactly where the infusion pump is, and if it has been cleaned since its last use.

Ko jūs saņemat

Klīniskais un finansiālais ROI

01

Pacientu drošība

Novērsiet 'Nekad notiekošus gadījumus'. Automatizētas pārbaudes nodrošina pareizo medikamentu, pareizu devu, pareizu pacientu.

02

Aktīvu izmantošana

Samaziniet autoparka izmēru par 20%, vienlaikus palielinot pieejamību. Pārtrauciet pirkt sūkņus, kas jums nav vajadzīgi.

03

Personāla apmierinātība

Atgrieziet medmāsām viņu laiku. Ļaujiet viņām koncentrēties uz aprūpi, nevis loģistiku.

04

Atbilstība regulējumiem

Automatizēti žurnāli The Joint Commission (TJC). Nekavējoties pierādiet sterilitātes un apkopes atbilstību.

Case Study
Gadījuma izpēte: Reģionālais medicīnas centrs

500 gultu traumu centrs saskārās ar problēmām ar ER caurlaidspēju un hronisku IV sūkņu trūkumu. Medmāsas ziņoja par aprūpes kavēšanos aprīkojuma trūkuma dēļ.

Talk to an engineer
$1.2M
Kapitāla izmaksu izvairīšanās (nepirka jaunus sūkņus)
6,000 hrs
Medmāsu stundas atgrieztas aprūpē (gada griezumā)
100%
Ātrās palīdzības ratiņu audita atbilstība
How It Works

Izstrādāts pacientu privātumam

01

Healthcare RFID has a higher bar than retail. No patient name, diagnosis, or personally identifiable information (PII) is ever written to a tag. Tags carry only an anonymous token. a number that means nothing without access to the secure backend that links it to a patient record.

02

That database layer is encrypted, access-controlled, and audited. Clinicians see only the data their role permits. Administrators see utilization reports. No one sees patient data through the RFID layer itself. We are fully HIPAA-compliant by design, not by policy workaround.

What's Next

No izsekošanas līdz paredzēšanai

Location data is just the start. When you have a continuous stream of where every asset and patient is, patterns emerge. We are working on models that can predict equipment bottlenecks 4–6 hours before they happen, giving charge nurses time to reassign before care is impacted.

On the horizon: beds that automatically report patient weight and pressure changes, smart cabinets that reorder medications before they run out, and OR scheduling that adjusts in real time based on actual equipment location, not assumptions.

Dziediniet gudrāk.

Ļaujiet tehnoloģijai veikt meklēšanu. Jūs nodarbojieties ar ietaupījumiem.