บล็อก

Physical AI ผสานรวมการตรวจจับในโลกแห่งความเป็นจริงเข้ากับการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อให้เครื่องจักรสามารถรับรู้, ให้เหตุผล และดำเนินการได้ภายในพื้นที่สามมิติ ต่างจากแบบจำลองดิจิทัลที่ประมวลผลข้อความ, Physical AI เรียนรู้จากกล้อง, เซ็นเซอร์ และการเคลื่อนไหวเพื่อทำความเข้าใจเหตุและผล Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA ระบุว่านี่คือ "ช่วงเวลา ChatGPT" สำหรับระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม ซึ่ง AI ที่มีอยู่ในตัวเปลี่ยนจากการเขียนโปรแกรมที่เข้มงวดไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ที่ปรับเปลี่ยนได้ เทคโนโลยีนี้เชื่อมช่องว่างระหว่างข้อมูลดิจิทัลและการดำเนินการทางกายภาพ

ก่อนที่จะเจาะลึกในรายละเอียดของเครื่องอ่าน RFID สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าเทคโนโลยี RFID คืออะไร RFID ใช้สนามแม่เหล็กไฟฟ้าเพื่อระบุและติดตามแท็กที่ติดอยู่กับวัตถุโดยอัตโนมัติ แท็กเหล่านี้มีข้อมูลที่จัดเก็บทางอิเล็กทรอนิกส์ ระบบประกอบด้วยสามองค์ประกอบสำคัญ

Nextwaves Industries เปิดตัว Model Context Protocol (MCP) ตัวแรกสำหรับระบบ UHF RFID การผสานรวมนี้เชื่อมต่อฮาร์ดแวร์ RFID ทางกายภาพเข้ากับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น Claude โดยตรง ทำให้การดำเนินงานด้านโลจิสติกส์ของคุณสามารถเชื่อมต่อกับตัวแทน AI ผ่านเวิร์กโฟลว์ที่เป็นมาตรฐานได้แล้ววันนี้

RAIN RFID ใช้เทคโนโลยี UHF (Ultra-High Frequency) เพื่อระบุตำแหน่ง ระบุตัวตน และติดตามสิ่งของแบบไร้สาย เทคโนโลยีนี้ทำงานที่ความถี่ 860-960 MHz และสามารถอ่านแท็กได้หลายร้อยรายการต่อวินาที ช่วยให้ห่วงโซ่อุปทานมองเห็นข้อมูลสินค้าคงคลัง สินทรัพย์ และการจัดส่งได้แบบเรียลไทม์

การเลือกสายอากาศ UHF RFID ที่เหมาะสมเป็นตัวกำหนดอัตราการอ่านและความน่าเชื่อถือของระบบ การเลือกผิดพลาดจะนำไปสู่การอ่านแท็กไม่ติด การลงทุนที่สูญเปล่า และความล่าช้าในการดำเนินงาน

เป็นเวลาหลายปีที่ Zebra FX9600 เป็นผู้นำที่โดดเด่นในตลาดเครื่องอ่าน RFID ย่านความถี่ UHF แบบติดตั้งคงที่ ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านความทนทานและความน่าเชื่อถือ อย่างไรก็ตาม เมื่อความต้องการของอุตสาหกรรมเปลี่ยนผ่านไปสู่ยุค Internet of Things (IoT) เครื่องอ่านรุ่นใหม่ๆ ก็กำลังเริ่มปรากฏขึ้นเพื่อท้าทายมาตรฐานเดิมที่มีอยู่