Nextwaves Industries가 UHF RFID 시스템을 위한 최초의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 선보입니다. 이번 통합으로 물리적인 RFID 하드웨어가 Claude와 같은 거대 언어 모델에 직접 연결됩니다. 이제 표준화된 워크플로우를 통해 AI 에이전트와 대화하며 물류 업무를 처리할 수 있습니다.
기존 RFID 시스템은 통합할 때마다 매번 코드를 새로 짜야 했습니다. 당사의 MCP는 이런 장벽을 없앱니다. 일상적인 언어로 재고를 조회하고, 자산을 추적하며, 출고 결정을 자동화하세요. 하드웨어가 즉각적으로 반응합니다.
이 기술은 공급망 가시성 관리 방식을 완전히 바꿉니다. AI 에이전트가 태그 데이터를 읽고, 비즈니스 로직을 실행하며, 창고 시스템 전반에 걸쳐 작업을 수행합니다. 별도의 미들웨어 개발은 필요하지 않습니다.
도입: AI 기반 물류의 새로운 시대
Nextwaves Industries가 세계 최초로 UHF RFID용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 출시했습니다. 이 서버는 특수 물리 하드웨어를 거대 언어 모델(LLM)과 연결합니다. MCP 표준은 AI 에이전트가 도구와 데이터 소스에 통합적으로 접근할 수 있게 해줍니다.
이제 AI 에이전트가 Nextwaves 하드웨어를 Claude, GPT-4 또는 Gemini와 연결합니다. 이 에이전트들은 실시간으로 물리적 자산을 판단하고 제어합니다. 이 서버는 RFID 인프라와 디지털 지능 사이의 간극을 메워줍니다.
주요 기능은 다음과 같습니다:
- LLM과 UHF RFID 리더기 간의 직접 상호작용
- 자연어 쿼리를 통한 실시간 자산 가시성 확보
- 별도 통합 코드 없는 자동 재고 관리
- 고감도 UHF 인레이 및 산업용 리더기 호환
이번 MCP 구현으로 기존의 통합 장벽이 사라졌습니다. AI 기반 물류 솔루션을 더 빠르게 구축할 수 있습니다. app.nextwaves.com/api/mcp 엔드포인트를 통해 하드웨어와 AI를 즉시 연결해 보세요.
MCP란 무엇이며 왜 RFID에 중요한가요?
기술 심층 분석: Nextwaves MCP 서버
Nextwaves MCP 서버는 AI 에이전트가 RFID 하드웨어와 통신할 수 있는 표준 인터페이스를 제공합니다. 다음 엔드포인트에서 서버에 접속할 수 있습니다:
엔드포인트: https://app.nextwaves.com/api/mcp
이 서버는 JSON-RPC 2.0과 스트리밍 가능한 HTTP 전송 방식을 사용합니다. 이 프로토콜은 AI 에이전트와 물리적 RFID 인프라 사이의 실시간 양방향 통신을 가능하게 합니다. JSON-RPC 2.0은 연결된 모든 시스템에서 일관된 메시지 형식과 안정적인 요청-응답 처리를 보장합니다.
전송 사양:
- 프로토콜: JSON-RPC 2.0
- 전송 계층: 스트리밍 가능 HTTP
- 통신 방식: 실시간, 양방향
- 데이터 형식: JSON 구조화 메시지
서버는 다양한 통합 요구 사항에 맞춰 두 가지 모드로 작동합니다:
전체 모드 (Full Mode):
- 모든 RFID 도구 세트 접근 가능
- UI 라이브러리 도구 포함
- 종합적인 시스템 구축에 적합
- 모든 하드웨어 제어 기능 활성화
SDK 전용 모드 (SDK-Only Mode):
- 핵심 RFID 기능 제공
- 가벼운 통합 방식
- 맞춤형 애플리케이션 개발에 이상적
- 특수 워크플로우를 위한 오버헤드 감소
하드웨어 통합은 Nextwaves UHF 부품과 직접 연결됩니다:
- 정확한 태그 감지를 위한 고감도 UHF 인레이
- 산업 환경에 최적화된 견고한 리더기
- 여러 리더기의 동시 연결 지원
- 연결된 에이전트로의 실시간 태그 이벤트 스트리밍
초기화 단계에서 운영 모드를 설정할 수 있습니다. MCP 서버는 AI 에이전트와 RFID 하드웨어 계층 사이의 프로토콜 변환을 처리합니다. 따라서 사용자가 직접 드라이버를 개발하거나 프로토콜을 구현할 필요가 없습니다.
통합 요구 사항:
- MCP 호환 AI 에이전트 (Claude, GPT-4, Gemini 등)
- app.nextwaves.com 네트워크 접속 권한
- 유효한 Nextwaves API 인증 정보
- 연결된 Nextwaves RFID 하드웨어
이 아키텍처는 하드웨어 제어와 에이전트 로직을 분리합니다. AI 에이전트가 MCP 인터페이스를 통해 상위 명령을 보내면, 서버는 이를 구체적인 하드웨어 지침으로 번역하고 구조화된 데이터를 응답합니다.
실제 통합 사례: Claude Code와 Antigravity
app.nextwaves.com/api/mcp의 MCP 서버는 AI 개발 환경을 UHF RFID 하드웨어에 직접 연결합니다. Claude Code 및 Antigravity와 같은 플랫폼이 이 인터페이스를 통해 명령을 실행합니다.
Claude Code는 AI 기반 개발 환경으로 작동합니다. 개발자가 자연어로 프롬프트를 작성하면, AI가 지시를 해석해 코드베이스와 외부 시스템에서 작업을 수행합니다. Nextwaves MCP 통합을 통해 Claude Code는 태그 데이터를 읽고 리더기를 설정하며 재고 업데이트를 실행할 수 있습니다.
Antigravity는 AI 에이전트 오케스트레이션 플랫폼을 제공합니다. 팀은 복잡한 워크플로우를 위해 자율 에이전트를 배치합니다. 이 에이전트들은 데이터 소스에 연결되어 다단계 프로세스를 수행합니다. Nextwaves MCP는 Antigravity 에이전트의 영역을 물리적 RFID 인프라까지 확장합니다.
다음은 이 통합을 활용한 가상의 워크플로우 예시입니다:
- 물류 관리자가 배송 기록의 불일치를 발견하고 Claude Code에 조사를 요청합니다.
- AI 에이전트가 Nextwaves MCP에 쿼리를 보내 독(dock) 도어의 UHF 리더기에서 태그를 읽습니다.
- 응답 결과 47개의 태그가 부착된 팔레트가 확인됩니다. 창고 관리 시스템에는 52개로 기록되어 있습니다.
- Claude Code가 EPC 코드를 대조해 사라진 5개 품목을 찾아냅니다.
- 에이전트가 출고 기록을 교차 확인합니다.
- 3개의 팔레트는 지난주에 출고되었으나 시스템 업데이트가 누락되었고, 2개의 팔레트는 정전 중에 냉동 창고로 이동되었습니다.
- Claude Code가 재고 데이터베이스를 업데이트하고, 누락된 3건의 배송 건을 정산 대상으로 표시합니다.
- 배송 관리 소프트웨어에 수정된 기록이 전송됩니다.
- 이 모든 과정에 수동 데이터 입력은 필요하지 않습니다.
이 워크플로우는 단 몇 초 만에 완료됩니다. 기존 방식으로는 수동 수량 확인, 스프레드시트 대조, 여러 시스템의 개별 업데이트가 필요했습니다. MCP 방식은 지연과 데이터 입력 오류를 획기적으로 줄여줍니다.
Nextwaves MCP는 UHF 리더기의 표준 읽기 및 쓰기 작업을 지원합니다. AI 에이전트는 재고 수준을 조회하고, 특정 자산의 위치를 찾으며, 태그 메모리를 업데이트합니다. VTTM 모듈은 감사 추적을 위해 모든 거래를 기록합니다.
공급망 현대화의 혁신
기존 RFID 시스템은 데이터를 수동적으로 수집했습니다. 작업자가 직접 시스템을 조회하고 결과를 해석해야 했습니다. Nextwaves MCP 서버는 이 모델을 바꿉니다.
이제 AI 에이전트가 RFID 리더기에 직접 질의합니다. AI 비서가 태그 데이터를 읽고, 이상 징후를 식별하며, 사람의 개입 없이 작업을 지시합니다. RFID는 단순한 모니터링 도구를 넘어 능동적인 관리 시스템이 됩니다.
Nextwaves Industries는 물류 기술 분야에서 이러한 변화를 선도하고 있습니다. 고성능 UHF RFID 하드웨어와 지능형 소프트웨어 프로토콜을 결합하여, 운영 전반의 가시성을 확보하고 자동화된 의사결정을 가능하게 합니다.
이 통합은 다음과 같은 실질적인 결과를 가져옵니다:
- AI 에이전트의 실시간 재고 데이터 즉시 접근
- 자동 알림을 통한 이상 징후 대응 시간 단축
- Claude, GPT-4, Gemini와의 즉각적인 호환
- 디지털 명령에 따른 물리 하드웨어의 원활한 작동
Nextwaves RFID 솔루션으로 운영 효율성을 높이고, AI 에이전트 워크플로우의 미래를 지금 바로 경험해 보세요.
