Ein Blick unter die Haube: Agentic Commerce mit Universal Commerce Protocol (UCP) und AI ermöglichen.

Während der Einzelhandel auf eine autonome Zukunft zusteuert, ebnen Google-KI und neue Standards den Weg für Agentic Commerce. In diesem Beitrag schauen wir uns das Universal Commerce Protocol (UCP) genauer an. Wir zeigen, wie es mit dem Model Context Protocol (MCP) zusammenarbeitet. So entsteht eine Infrastruktur, in der intelligente Agenten komplexe Käufe selbstständig abwickeln. Wir erklären die Technik dahinter und welche Rolle sie für die Automatisierung von Unternehmen spielt.

Der Beginn des Agentic Commerce

Vom Suchen durch Menschen zur Ausführung durch KI

Agentic Commerce beschreibt den Wechsel vom manuellen Online-Shopping zur autonomen Beschaffung. Menschen nutzen bisher visuelle Oberflächen, um Produkte zu finden. KI-Agenten nutzen Logik, um sie zu kaufen. Sie übertragen eine Kaufabsicht an einen Software-Agenten. Der Agent findet die beste Option, verhandelt Bedingungen und schließt den Kauf ab. Dieses Modell macht den Einkauf einfacher. Es braucht strukturierte Daten statt schöner Bilder.

Die heutige E-Commerce-Infrastruktur bremst diese Effizienz. Webseiten sind für Menschen optimiert. Diese unstrukturierten Daten verwirren Software-Agenten. Das Auslesen von visuellen Layouts führt oft zu Fehlern. Agenten brauchen klare Werte für Preis, Verfügbarkeit und Details. Sie scheitern bei ungenauen Lagerbeständen oder versteckten Versandkosten.

Das Problem der Fragmentierung

Entwickler stehen ohne ein Standard-Protokoll vor einer riesigen Herausforderung. Jede Verkaufsplattform nutzt eigene APIs. Einen KI-Agenten mit Shopify zu verbinden, erfordert eine Integration. Für Walmart braucht man eine andere. Das auf tausende Händler zu skalieren, ist fast unmöglich. Diese Zersplitterung macht autonomes Shoppen unzuverlässig.

Integrationshürde	Folge für den Betrieb
Eigene APIs der Anbieter	Entwickler bauen für jeden Anbieter eigene Verbindungen. Die Kosten steigen mit der Größe.
Unstrukturiertes HTML	Scraper gehen bei Webseiten-Updates kaputt. Die Datengenauigkeit sinkt unter 80 %.
Bot-Abwehr	Firewalls blockieren erlaubte Agenten. Käufe brechen an der Kasse ab.

Die Lösung durch Standardisierung

Die Branche braucht einen Universal Agentic Commerce (UAC) Standard. Dieses Protokoll schafft eine gemeinsame Sprache für Käufer und Verkäufer. Es ersetzt visuelle Oberflächen durch maschinenlesbare Schnittstellen. Standardisierung ermöglicht einem Agenten den Zugriff auf Millionen von Händlern.

Nextwaves Industries unterstützt diesen Wandel durch intelligente Daten für die Lieferkette. Unsere RFID-Lösungen bieten die Genauigkeit, die für Agenten nötig ist. Agenten brauchen Bestände in Echtzeit. RFID liefert eine Genauigkeit von 99,9 %. Diese Daten fließen direkt in die Protokolle der Agenten ein.

Vorteile durch das Protokoll

• Tempo: Agenten schließen Käufe in Millisekunden ab.
• Genauigkeit: Strukturierte Daten verhindern Fehler beim Auslesen.
• Skalierbarkeit: Eine Integration verbindet Sie mit dem gesamten Netzwerk.
• Kosten: Automatisierung senkt den Aufwand im Einkauf um 40 %.

Bereiten Sie Ihre Infrastruktur auf diesen Wandel vor. Prüfen Sie, wie zugänglich Ihre Daten sind. Nutzen Sie RFID für präzise Bestände. Setzen Sie auf offene Standards für den Handel. Nextwaves Industries liefert die Hardware und Software für diesen Schritt.

UCP verstehen: Das Universal Commerce Protocol

Den Standard definieren

Das Universal Commerce Protocol (UCP) schafft einen offenen Standard für Agentic Commerce. Dieses Protokoll legt klare Regeln für die Produktsuche, den Warenkorb und den Kauf fest. Es dient als universelle Sprache. KI-Agenten, Nutzeroberflächen und Backend-Systeme kommunizieren über diese Ebene. Sie brauchen keine speziellen Verbindungen mehr für jede einzelne Shopping-Plattform.

Google hat diesen Standard zusammen mit Shopify, Etsy, Target und Walmart entwickelt. Das Ziel ist es, die Komplexität zu senken. Früher brauchte man unzählige Verbindungen zwischen Agenten und Händlern. UCP vereinfacht das auf ein direktes Modell. Nextwaves Industries unterstützt diesen Weg für eine bessere Sichtbarkeit von Logistik- und Bestandsdaten.

Technische Architektur

UCP vereinheitlicht verschiedene Datenstrukturen. E-Commerce-Systeme wie Shopify, Magento und BigCommerce nutzen eigene Logiken. UCP fasst diese in einem einheitlichen Schema zusammen. Ihre KI-Agenten nutzen dieses Schema, um mit jedem System zu arbeiten. Der Agent muss die Details der jeweiligen Plattform nicht mehr kennen.

Die Architektur nutzt ein standardisiertes JSON-Manifest. Sie speichern diese Datei unter /.well-known/ucp. Diese Datei zeigt Maschinen, was das System kann. Agenten lesen sie, um die richtigen Schnittstellen zu finden. Hier definieren Sie die API-Oberfläche. Die Datei legt auch die Sicherheitsregeln fest. Sie sichern den Zugang über OAuth 2.0 oder API-Keys. Klare Regeln sichern die Datenqualität. Fehlerhafte Anfragen werden sofort abgelehnt.

Kernfunktionen

• Suche: Agenten durchsuchen Kataloge ohne Scraping der Webseite.
• Transaktion: Standard-Anfragen verwalten Änderungen am Warenkorb.
• Checkout: Ein einheitliches Format verarbeitet die Zahlungsdetails.
• Abgleich: RFID-Daten von Nextwaves aktualisieren Bestände in Echtzeit.

Standardisierung macht eigene Parser überflüssig. Ihr Team pflegt weniger Code. Alles geht schneller live. Das System lehnt fehlerhafte Daten automatisch ab. Die Daten bleiben in der gesamten Lieferkette sauber.

So geht die Umsetzung

Installieren Sie die UCP-Middleware auf Ihrem Server. Verknüpfen Sie Ihre Datenbank-Felder mit dem UCP-Schema. Nextwaves bietet dafür passende Tools an. Verbinden Sie Ihre RFID-Reader mit dem Inventar-Endpunkt. Warenbewegungen im Lager werden so direkt digital sichtbar.

Prüfen Sie die Integration mit dem UCP Validator. Dieses Tool simuliert, wie sich KI-Agenten verhalten. Es prüft die Antwortformate. Sie erhalten einen Bericht zur Einhaltung der Standards. Beheben Sie Fehler sofort. Bringen Sie den geprüften Endpunkt live. Ihre Technik ist jetzt bereit für Agentic Commerce.

Die Rolle von MCP (Model Context Protocol)

Das Model Context Protocol (MCP) ist wie der USB-C-Anschluss für KI-Anwendungen. Es vereinheitlicht die Verbindung zwischen Sprachmodellen (LLMs) und externen Datenquellen. Früher mussten Entwickler für jede Datenbank eigene Lösungen bauen. MCP macht diese doppelte Arbeit überflüssig. Es bietet einen offenen Standard, um KI-Modelle mit Systemen wie der Nextwaves-Datenbank zu verbinden.

UCP arbeitet als MCP-Server

Das Universal Commerce Protocol (UCP) erstellt das Handelsschema. MCP dient als Transportebene. In diesem Aufbau arbeitet UCP als MCP-Server. Die UCP-JSON-Datei unter /.well-known/ucp ist die verlässliche Datenquelle. Der MCP-Host liest diese Datei aus. Er wandelt die UCP-Funktionen in Werkzeuge für den KI-Agenten um.

Der Agent muss die genauen Schnittstellen von Shopify oder Nextwaves-Readern nicht kennen. Der MCP-Server stellt standardisierte Funktionen bereit. Der Agent nutzt Tools wie search_products, add_to_cart oder get_rfid_read_count. Diese Trennung macht das System leicht skalierbar. Ein einziger MCP-Client kann sich mit tausenden Händlern verbinden, die UCP nutzen.

So läuft eine Anfrage ab

Der Prozess folgt einem klaren Weg vom Nutzerwunsch bis zur Ausführung im Backend. Das sorgt für Sicherheit und Stabilität.

1. LLM (Nutzerwunsch): Ein Logistik-Manager bittet einen Agenten: "Bestelle 5.000 UHF RFID Inlays für das Lager in Dallas."
2. MCP-Client: Das KI-Modell erkennt, dass es eine Aktion im Handel ausführen muss. Es sendet eine Anfrage an den MCP-Client.
3. UCP-Server: Der MCP-Client leitet die Anfrage an den UCP-Server weiter. Dieser prüft die Daten anhand des Schemas.
4. Händler-Backend: Der UCP-Server führt den Befehl aus. Er erstellt einen Warenkorb und reserviert die Ware im System von Nextwaves.

Probleme mit dem Kontext-Fenster lösen

Sprachmodelle können nur eine begrenzte Menge an Informationen gleichzeitig verarbeiten. Ganze Handbücher für jeden Lieferanten würden diesen Platz sofort füllen. Dann bleibt kein Platz mehr für logisches Denken. MCP löst dieses Problem. Es zeigt dem Modell nur kurze Beschreibungen der Werkzeuge. Die technischen Details bleiben auf dem Server.

Das spart Rechenleistung und Platz. Das Modell behält genug Kapazität für Aufgaben wie den Vergleich von Versandkosten oder Rabatten. UCP legt die Regeln fest, MCP steuert den Ablauf. Diese Kombination verhindert Fehler. Der Agent nutzt echte Daten, statt Webseiten auszulesen oder Parameter zu raten.

Nextwaves nutzt dieses Zusammenspiel für moderne Lieferketten. Unsere RFID-Hardware arbeitet perfekt mit UCP-Software zusammen. Agenten prüfen Bestände über MCP und bestellen Ersatzteile automatisch über UCP. So entsteht ein geschlossener Kreislauf für maximale Effizienz.

Warum strukturierte Daten für Agenten wichtig sind

Warum Screen Scraping scheitert

KI-Agenten kaufen anders ein als Menschen. Ein Mensch ignoriert Werbung oder findet den Kauf-Button auch in einem unordentlichen Layout. Ein Agent sieht Code, keine Bilder. Wenn man sich darauf verlässt, dass Agenten HTML-Seiten auslesen müssen, wird das System anfällig. Ändert ein Entwickler eine CSS-Klasse oder verschiebt ein Element, verliert der Agent den Faden. Der Kauf bricht ab.

Das Auslesen von Webseiten ist unzuverlässig. Ein Agent könnte einen falschen Preis aus einer Empfehlungs-Box nehmen, statt vom eigentlichen Produkt. Sie brauchen verlässliche Datenwege. UCP löst das durch klare Regeln zwischen Händler und Käufer. Der Agent liest eine JSON-Datei unter /.well-known/ucp. Dort stehen die Fakten, ganz ohne störendes Design.

Vergleichsaspekt	Screen Scraping (HTML)	UCP (Strukturiertes JSON)
Datenquelle	Unstrukturierte DOM-Elemente	Standardisierte API-Antwort
Zuverlässigkeit	Fehleranfällig bei UI-Updates	Stabil bei Frontend-Änderungen
Eindeutigkeit	Gering (Interpretation nötig)	Hoch (klare Werte)

Token-Effizienz und Kosten senken

Large Language Models (LLMs) haben klare Token-Limits. Eine rohe HTML-Produktseite zu verarbeiten, frisst tausende Token. Das Modell muss sich durch Navigationslinks, Footer, Skripte und Styling-Infos kämpfen, die für den Kauf völlig egal sind. Dieser Ballast macht alles langsamer und treibt die Kosten pro Transaktion in die Höhe.

UCP optimiert diesen Austausch. Das Protokoll liefert ein kurzes JSON-Paket, das nur die wichtigen Infos enthält: SKU, Preis, Verfügbarkeit und Optionen. Weniger Daten bedeuten schnellere Antworten. Agenten schaffen so mehr Anfragen pro Sekunde bei weniger Rechenlast. Im Agentic Commerce ist Effizienz der Schlüssel zum Wachstum.

Echtzeit-Daten verhindern Kaufabbrüche

Veraltete Daten ruinieren die Conversion-Rate. Wenn ein Agent mit alten Cache-Daten arbeitet, versucht er vielleicht, ein ausverkauftes Produkt zu kaufen. Das führt zu Fehlern beim Checkout und frustriert die Nutzer. UCP ermöglicht Checks in Echtzeit. Der Agent fragt den Status ab und bekommt sofort den aktuellen Lagerbestand, direkt bevor er den Kauf ausführt.

Wir bei Nextwaves Industries kennen uns mit den Fakten im Lager aus. Unsere RFID-Lösungen garantieren, dass die Ware wirklich im Regal liegt. UCP sorgt dafür, dass der digitale Agent genau diese Realität sieht. Physische Bestände und digitale Sichtbarkeit müssen perfekt zusammenpassen. Ohne diesen Abgleich sorgt automatisches Einkaufen nur für logistisches Chaos.

Was Agenten an Daten brauchen:

• Exakte Preise: Getrennte Werte für Basispreis, Steuern und Versand.
• Lagerbestand: Genaue Zahlen statt nur ein einfaches "auf Lager".
• Varianten-IDs: Eindeutige IDs für Größe und Farbe, damit keine falschen Artikel verschickt werden.

Fazit: Die Zukunft des Shoppings bauen

Die Infrastruktur für Agentic Commerce

Das Universal Commerce Protocol (UCP) und das Model Context Protocol (MCP) bilden die technische Basis für automatische Käufe. MCP steuert den Kontext und die Tools, während UCP die eigentliche Verkaufslogik übernimmt. Es kümmert sich um den Warenkorb, den Checkout und die Bezahlung. Zusammen ersparen diese Protokolle den Aufwand, für jeden KI-Agenten eine eigene API-Anbindung zu bauen.

Vorteile für Händler: Automatisierte Nachfrage

Händler erreichen so eine ganz neue Käufergruppe: KI-Agenten. Sie zeigen Ihr Angebot über eine standardisierte JSON-Datei unter /.well-known/ucp. Diese Datei ist wie ein digitales Verzeichnis für Maschinen. Agenten lesen sie, um Ihre Services, Zahlungsarten und Versandoptionen zu verstehen. Sie müssen keine extra Anbindungen für Google Gemini oder spezielle Shopping-Bots bauen. Sie implementieren den Standard einmal, und die Agenten passen sich an.

UCP bietet klare Vorteile für den Betrieb:

• Geringere Kosten: Sie nutzen eine einzige Schnittstelle statt viele verschiedene APIs für unterschiedliche Plattformen zu pflegen.
• Mehr Sichtbarkeit: Algorithmen finden Ihre Produkte über präzise Daten, nicht über optisches Marketing.
• Sicherheit: Das Protokoll nutzt tokenisierte Zahlungen und digitale Nachweise für die Zustimmung des Nutzers bei jedem Kauf.

Vorteile für Entwickler: Einmal schreiben, überall nutzen

Früher hatten Entwickler ein riesiges Integrationsproblem. Wollte man fünf KI-Agenten an fünf Shopsysteme anbinden, musste man 25 verschiedene Lösungen bauen. UCP schließt diese Lücke. Sie schreiben den Code einmal, und er funktioniert im gesamten System. Das Python SDK macht es einfach, Server für die Anfragen aufzusetzen. Sie konzentrieren sich auf das Geschäft, das Protokoll erledigt die Kommunikation.

KI-Zugang für alle

UCP macht den Weg für kleinere Händler frei. Wer seine Daten gut strukturiert, kann direkt mit den Großen wie Walmart oder Target mithalten. Erfolg hängt in dieser Welt von präzisen Daten ab. KI-Agenten brauchen klare Werte für Preis, Bestand und Varianten. Sie interessieren sich nicht für das Design einer Seite.

Nextwaves Industries hilft Ihnen dabei. Mit unserer RFID-Hardware sorgen wir dafür, dass Ihr echter Bestand immer mit den digitalen Daten übereinstimmt. Gutes Tracking macht Ihre Daten für KI-Käufer verlässlich. Nutzen Sie den UCP-Standard, um Ihre Software fit zu machen. Melden Sie sich bei Nextwaves, damit Ihr Lager bereit für die automatisierte Zukunft ist.