Blogg

Fysisk AI integrerer sanntidsregistrering med maskinlæring for å gjøre det mulig for maskiner å oppfatte, resonnere og handle i tredimensjonale rom. I motsetning til digitale modeller som behandler tekst, lærer fysisk AI fra kameraer, sensorer og bevegelse for å forstå årsak og virkning. NVIDIA-sjef Jensen Huang identifiserer dette som "ChatGPT-øyeblikket" for industriell automatisering, der legemliggjort AI går over fra rigid programmering til adaptiv intelligens. Denne teknologien bygger bro mellom digitale data og fysisk utførelse.

Før du dykker ned i detaljene om RFID-lesere, er det avgjørende å forstå hva RFID-teknologi er. RFID bruker elektromagnetiske felt for automatisk å identifisere og spore tagger som er festet til objekter. Disse taggene inneholder elektronisk lagret informasjon. Systemet består av tre viktige komponenter

Nextwaves Industries introduserer den første Model Context Protocol (MCP) for UHF RFID-systemer. Denne integrasjonen kobler fysisk RFID-maskinvare direkte til store språkmodeller som Claude. Logistikkoperasjonene dine samhandler nå med AI-agenter gjennom standardiserte arbeidsflyter.

RAIN RFID bruker UHF-teknologi (Ultra-High Frequency) for å identifisere, lokalisere og spore gjenstander trådløst. Denne teknologien opererer ved 860-960 MHz og leser hundrevis av brikker i sekundet. Forsyningskjeder får sanntidssynlighet i inventar, eiendeler og forsendelser.

Valg av riktig UHF RFID-antenne avgjør systemets lesehastighet og pålitelighet. Feil valg fører til manglende avlesninger, bortkastet investering og operasjonelle forsinkelser.

I årevis har Zebra FX9600 vært en dominerende kraft i markedet for faste UHF RFID-lesere, kjent for sin robusthet og pålitelighet. Men etter hvert som bransjens krav skifter mot tingenes internett (IoT), vokser det frem en ny generasjon lesere som utfordrer status quo.