ჯანდაცვის აქტივების მართვა
ინტელექტუალური საავადმყოფო

დაუბრუნეთ დები დრო. რეალურ დროში მდებარეობა ყველა აქტივისთვის, ყველა მედიკამენტისთვის, ყოველ წამს.

$1.2M
კაპიტალური ხარჯების თავიდან აცილება (ახალი ტუმბოები არ იყიდა)
6,000 hrs
ექთნების საათები დაბრუნდა მოვლაზე (წლიური)
100%
სასწრაფო დახმარების ეტლის აუდიტის შესაბამისობა
პრობლემა

მოვლის ლოჯისტიკის კრიზისი

Hospitals are complex, chaotic environments where life-and-death decisions depend on logistics. Yet, the average nurse spends 1 hour per shift - 12% of their time - hunting for equipment. They look for IV pumps, wheelchairs, telemetry packs, and wound vacs. This is 'Hunt and Gather' medicine.

Beyond assets, the management of pharmaceuticals is fraught with risk. Manual tracking of crash carts and medication trays leads to expired drugs remaining in circulation. A single oversight can lead to a Sentinel Event.

Furthermore, patient flow is opaque. Bottlenecks in the ER or OR reduce throughput and patient satisfaction. Without data, administrators cannot optimize staffing or bed turnover.

ძირითადი პრობლემური საკითხები

აქტივების დაგროვება და დაკარგვა

იმის გამო, რომ პერსონალი ვერ პოულობს აღჭურვილობას, ისინი ინახავენ მას კარადაში და ჭერის ფილებში. საავადმყოფოები ყიდულობენ საჭირო ფლოტის 130%-ს, მაგრამ გამოყენება რჩება 40%-ზე დაბლა. მილიონობით დოლარი უმოქმედოდ არის.

მედიკამენტების უსაფრთხოება

სასწრაფო დახმარების ეტლების ხელით შევსება მიდრეკილია შეცდომებისკენ. ვადაგასული ეპინეფრინის გამოტოვება პასუხისმგებლობაა. წამლების გადამისამართება (ქურდობა) ასევე მზარდი პრობლემაა, რომელსაც ხელით ჟურნალები ვერ აფერხებენ.

ინფექციის კონტროლი

მნიშვნელოვანია იმის ცოდნა, თუ რომელი აღჭურვილობა ურთიერთქმედებდა ინფექციურ პაციენტთან. ციფრული კონტაქტის კვალის გარეშე, საავადმყოფოებმა უნდა დააყენონ აქტივების კარანტინი, რაც არღვევს ოპერაციებს.

ჩვენი მიდგომა

აქტიური და პასიური RTLS

აქტიური და პასიური RTLS

Nextwaves implements a hybrid Real-Time Location System (RTLS). We use Passive UHF RFID for high-volume consumables and low-cost assets (linen, files, meds), and Active (BLE/Wi-Fi) tracking for high-value mobile equipment.

Our 'Smart Cabinets' automatically track every vial of medication taken, updating the patient record and inventory instantly. Our ceiling-mounted arrays track the movement of beds and pumps throughout the facility, visualizing them on a digital map.

This system creates a 'Chain of Custody'. We know exactly who took the drug, for which patient, and when. We know exactly where the infusion pump is, and if it has been cleaned since its last use.

რას მიიღებთ

კლინიკური და ფინანსური ROI

01

პაციენტის უსაფრთხოება

თავიდან აიცილეთ 'არასოდეს მომხდარი მოვლენები'. ავტომატური შემოწმებები უზრუნველყოფს სწორ მედიკამენტს, სწორ დოზას, სწორ პაციენტს.

02

აქტივების გამოყენება

შეამცირეთ ფლოტის ზომა 20%-ით, ხელმისაწვდომობის გაზრდით. შეწყვიტეთ ტუმბოების ყიდვა, რომლებიც არ გჭირდებათ.

03

პერსონალის კმაყოფილება

დაუბრუნეთ ექთნებს დრო. მიეცით მათ საშუალება, ფოკუსირდნენ ზრუნვაზე და არა ლოჯისტიკაზე.

04

მარეგულირებელი შესაბამისობა

ავტომატური ჟურნალები The Joint Commission (TJC)-სთვის. დაუყოვნებლივ დაამტკიცეთ სტერილურობა და ტექნიკური მომსახურების შესაბამისობა.

Case Study
შემთხვევის შესწავლა: რეგიონალური სამედიცინო ცენტრი

500-საწოლიან ტრავმატოლოგიურ ცენტრს უჭირდა სასწრაფო დახმარების განყოფილების გამტარუნარიანობა და ქრონიკული IV ტუმბოების დეფიციტი. ექთნები აცხადებდნენ მოვლის შეფერხებებს აღჭურვილობის არარსებობის გამო.

Talk to an engineer
$1.2M
კაპიტალური ხარჯების თავიდან აცილება (ახალი ტუმბოები არ იყიდა)
6,000 hrs
ექთნების საათები დაბრუნდა მოვლაზე (წლიური)
100%
სასწრაფო დახმარების ეტლის აუდიტის შესაბამისობა
How It Works

შექმნილია პაციენტის კონფიდენციალურობისთვის

01

Healthcare RFID has a higher bar than retail. No patient name, diagnosis, or personally identifiable information (PII) is ever written to a tag. Tags carry only an anonymous token. a number that means nothing without access to the secure backend that links it to a patient record.

02

That database layer is encrypted, access-controlled, and audited. Clinicians see only the data their role permits. Administrators see utilization reports. No one sees patient data through the RFID layer itself. We are fully HIPAA-compliant by design, not by policy workaround.

What's Next

თვალყურის დევნებიდან პროგნოზირებამდე

Location data is just the start. When you have a continuous stream of where every asset and patient is, patterns emerge. We are working on models that can predict equipment bottlenecks 4–6 hours before they happen, giving charge nurses time to reassign before care is impacted.

On the horizon: beds that automatically report patient weight and pressure changes, smart cabinets that reorder medications before they run out, and OR scheduling that adjusts in real time based on actual equipment location, not assumptions.

გამოჯანმრთელდით ჭკვიანურად.

მიეცით ტექნოლოგიას ძებნა. თქვენ დაზოგეთ.