NRF 2026が閉幕し、最新の小売テクノロジーと自律型システムの融合が、顧客体験を根本から変えようとしていることが鮮明になりました。今年の「Big Show」は単なる自動化の枠を超え、エージェンティックAI（自律型AI）や摩擦のないスマート決済がいかに業務効率を次のレベルへ引き上げるかに焦点を当てました。ニューヨークで示された、これからのコマースの基準となる重要なインサイトを紐解いていきましょう。
小売業におけるエージェンティックAIの夜明け
NRF 2026は、リテールテックの決定的な転換点となりました。業界はこれまでの「文章を作るAI」の実験段階を終え、今は「エージェンティックAI」に注目しています。これらの自律型システムは、単に情報をまとめるだけではありません。消費者に代わって、複雑で多段階のタスクを自ら実行します。
チャットから「実行」のフェーズへ
生成AIがコンテンツを作るのに対し、エージェンティックAIは「結果」を出します。ジャビッツ・センターでの議論はこの違いに集約されていました。これからの市場では、ソフトウェアが消費者の代理人として動くようになります。人間が手取り足取り教えなくても、AIエージェントが購入までのプロセスをすべて完結させるのです。
主要企業も、この変化を裏付ける具体的なインフラを発表しました。
- Universal Commerce Protocol (UCP): 2026年1月11日、Google、Walmart、Shopifyがこのオープンソース規格を立ち上げました。UCPにより、AIエージェントは異なるプラットフォームをまたいでカタログを閲覧し、商品を比較し、決済まで行えるようになります。
- Microsoft Copilot Checkout: 対話画面から離れることなく、ワンクリックで購入を完了できるツールです。別の決済ページに移動する手間がなくなります。
- エージェンティック・ストアフロント: Shopifyは、PerplexityやChatGPTなどのプラットフォーム上でブランドがAIエージェントにどう見えるかを管理する、専用のダッシュボードを導入しました。
デジタル・コンシェルジュの台頭
顧客は今、買い物のタスクをAIに任せ始めています。これらのデジタル・コンシェルジュは、ユーザーの意図や文脈を理解します。無限の記憶力と処理能力を持つパーソナルショッパーのような存在です。ラルフローレンは「Ask Ralph」を披露しました。これは、曖昧な指示からコーディネートを提案し、カートに商品を入れるまでをサポートするスタイリングパートナーです。
Strategy Softwareは、この技術の社内活用例を提示しました。同社のプラットフォームを使えば、マーチャンダイジングチームは15分足らずでAIアシスタントを導入できます。これらの社内エージェントは、自律的にビジネスデータを分析し、パフォーマンスレポートを作成します。
「マシン顧客」のためのデータ構造化
エージェンティックAIの普及により、データ戦略を根本から変える必要があります。これからは、AIが読み取れるように製品データを構造化しなければなりません。人間向けの読みやすい説明だけでは、自律型エージェントをサポートできないからです。デロイトは、AI導入の最大の壁は「マシンが読み取れるデータカタログ」の不足であると指摘しています。
AIエージェントが正しく機能するには、正確なインプットが不可欠です。特に以下のデータ属性を優先する必要があります。
- 定義の標準化: 商品属性に一貫した用語を使用し、エージェントが正しく分類できるようにします。
- リアルタイムの在庫情報: 在庫があることを保証するために、正確な在庫レベルが必要です。Nextwaves IndustriesのRFIDソリューションは、システムに正確なデータを送るために必要な個品管理を実現します。
- 意味の明確化（セマンティック）: 人間の目への見栄えよりも、アルゴリズムが理解しやすい論理構造でデータを構築します。
この変化を無視する小売業者は、存在しないも同然になってしまいます。AIエージェントがデータを解析できなければ、あなたの商品が推奨されることはないからです。
Universal Commerce Protocol：AIコマースの屋台骨
標準規格の定義
Universal Commerce Protocol (UCP) は、エージェンティックAIの技術的な基盤となります。2026年1月11日にGoogleが発表したこのオープンソース規格は、Shopify、Etsy、Wayfair、Target、Walmartなどの主要企業が共同開発しました。メールにおけるSMTPのように、UCPは取引のための共通言語として機能します。
現在のECは、サイトごとに分断されています。ユーザーがサイトを訪れ、検索し、購入するという流れです。UCPはこのプロセスを分散化します。AIエージェントが、人間を介さずに複数のショップをまたいで商品を検索・比較・購入できるようにします。このプロトコルがあれば、取引のたびに特定のサイトのアカウントを作る必要もありません。
「どこでも買える」インフラ
UCPはプラットフォームの囲い込みをなくします。AIエージェントは、Google検索のAIモードやGeminiアプリなどのインターフェース内で直接取引を実行します。消費者は会話を続けたまま、エージェントが裏側のロジスティクスを処理します。
Universal Commerce Protocolの標準化
エージェンティックAIを普及させるには、標準化されたインフラが必要です。独自のシステムに閉じこもっていては、自律型エージェントが世界中の在庫にアクセスできません。UCPはこの断片化を解決します。2026年1月11日、GoogleはShopify、Etsy、Wayfair、Target、Walmartと協力して、このオープンソース規格を発表しました。
UCPはコマース界の共通言語です。AIエージェントはUCPを使ってカタログを読み、リアルタイムの在庫を確認し、異なる販売システム間で注文を確定させます。このプロトコルにより、AIエージェントと小売業者の間で個別の連携を構築する必要がなくなります。
販売拠点の分散化
UCPは、特定のプラットフォームに縛られない「どこでも買える」仕組みを実現します。顧客を特定のURLに誘導して決済させる必要はありません。購入したいという意思が生まれたそのAI画面上で、直接購入が完了します。
NRF 2026では、大手小売業者がこの変化を実演しました。
- WalmartとGemini: Walmartは、ユーザーがGeminiアプリ内で商品を見つけて購入するデモを披露しました。消費者はチャット画面から一度も離れることがありません。
- Salesforce Agentforce: SalesforceはUCPへの対応を発表しました。これにより、加盟店は自社の在庫をAIバイヤーに対して自動的に公開できるようになります。
信頼と自動決済の仕組み
AI による自動購入には、強力なセキュリティが欠かせません。エージェントが勝手にお金を使わないよう、権限をしっかり確認する必要があります。そこで役立つのが、デジタルウォレットと「検証可能な資格情報（VC）」を組み合わせた信頼の仕組みです。この資格情報には、AI エージェントに許可された権限、利用限度額、購入可能なカテゴリーなどが記録されます。
Mastercard は、こうしたやり取りを安全にするために「Agent Pay」を導入しました。これは AI 専用の決済ルートを作る技術です。ユーザーが決めたルールの範囲内だけで AI が決済を実行できるようにします。これにより、不正な支出を防ぎ、AI 買い手と販売者の間のやり取りを安全に守ります。
正確なデータの必要性
データが正しくなければ、UCP（Universal Commerce Protocol）は機能しません。AI エージェントは、在庫があるとはっきり確認できない商品は購入できないからです。Nextwaves Industries は、高精度な RFID 追跡によってこのインフラを支えています。当社の UHF RFID ソリューションを使えば、実際の在庫数と UCP で配信されるデジタルデータを完全に一致させることができます。在庫の正確さを保つことで、AI による決済の失敗を防げます。
スマートチェックアウトとハイブリッド店舗体験
実店舗はいま、ネットショッピングのスピード感と直接競い合っています。お客様は、店舗にいてもオンラインのような「ワンクリック決済」の便利さを求めています。このニーズに応えるため、レジ待ちをなくし、決済を自動化するハイブリッド店舗技術の導入が進んでいます。
UHF RFID：倉庫からレジまで
RFID（無線タグ）はこれまで主に在庫管理に使われてきましたが、今では最速のチェックアウト体験を実現する力となっています。バーコードとは違い、UHF RFID はタグを直接かざす必要がありません。リーダーがカゴの中の商品を一度にスキャンします。これにより、数分かかっていた会計がわずか数秒に短縮されます。
Nextwaves Industries は、商品の密度が高い環境でも機能する高性能な UHF アンテナとリーダーで、この変化をサポートします。手作業なしで 99% の精度を実現。生体認証のようなプライバシーの懸念なしに、いわゆる「ウォークスルー決済」を可能にします。
コンピュータービジョンとロス防止
セルフレジでは、商品のスキャン漏れやミスが課題になることがよくあります。コンピュータービジョン（CV）は、カメラで商品の動きをリアルタイムに確認することで、この問題を解決します。映像データと決済ログを照合し、バーコードの貼り替えやスキャン忘れを未然に防ぎます。
NRF 2026 で発表された最新技術は、この分野の進化を証明しています：
- Zebra Technologies と Edgify： 商品の見た目を即座に学習するスキャナーを展示しました。バーコードのない生鮮食品やバラ売り商品もシステムが認識し、会計をスムーズにします。
- Voyix： AI を活用した「Picklist Assist」により、バーコードのない商品を特定します。画面に正しい候補が表示されるため、お客様がメニューから探す手間がなくなります。
これらのシステムは、お客様のストレスを減らしつつ、店舗の利益を守ります。ロスの発生をリアルタイムで把握できるようになります。
クラウド型モバイル POS への移行
固定式のレジカウンターは、貴重な売り場スペースを占領してしまいます。現在、多くの小売店が固定レジを廃止し、モバイル型のクラウド POS に切り替えています。スタッフが決済端末を持ち歩くことで、売り場のどこでも接客と会計を完結できるようになります。
クラウド基盤によって、こうしたモバイル決済のデータは一元管理されます。店舗の状況、在庫レベル、お客様の好みをリアルタイムで分析可能です。スタッフはカウンターの中に縛られることなく、接客サービスに集中できるようになります。
導入に向けた具体的なステップ：
- 現在のセルフレジでのロス率を調査する。
- まずは利益率の高い商品カテゴリーから UHF RFID タグを導入してみる。
- 混雑時に備え、レジを増設する代わりにモバイル POS 端末を配備する。
- Nextwaves の RFID ソリューションを統合し、レジでのハードウェアの信頼性を確保する。
結論：マシンカスタマーに備える
自律型 AI、UCP、そしてスマートなハードウェアが統合され、新しいコマースの形が作られようとしています。AI エージェントが UCP を通じて直接購入し、コンピュータービジョンや RFID が物理的な確認を瞬時に行います。この連携により、デジタルでの注文から商品の受け渡しまでの摩擦がなくなります。これらの技術をつなぐことで、ビジネスの全体像をリアルタイムで把握できるようになります。
導入のタイムラインと緊急性
業界の動きは加速しています。先行利益を得るために、主要企業はすでにこれらのシステムを導入し始めています。この変化の速さを認識する必要があります。
- Walmart と Salesforce は、積極的に UCP をサポートしています。
- SAP は、2026年第2四半期に Storefront MCP サーバーをリリースします。
- Mastercard は、安全な AI 決済のための「Agent Pay」規格を確立しています。
- Ralph Lauren は、対話型のスタイリング AI をすでに活用しています。
導入は「今」始まっています。2026年を過ぎても対応が遅れると、市場で取り残されるリスクがあります。
データの壁
デロイトの調査によると、導入の最大の壁は「データの質」です。AI エージェントは、機械が読み取れる形式のデータがないと動けません。商品の属性、在庫数、価格設定は常に正確である必要があります。AI は、整理されていないデータや不正確なデータを無視します。データが不十分だと、AI 時代の販売チャンスを逃すことになります。
アクションプラン
今すぐ「マシンカスタマー（AI 客）」に対応できるインフラを整えましょう。以下のステップで、AI 経済でのポジションを確保してください：
- データ構造の点検： 商品カタログが UCP の規格に合い、機械が読み取れる状態か確認する。
- RFID の導入： Nextwaves の RFID ハードウェアを設置し、リアルタイムの在庫精度を保証する。AI は「確実なデータ」を求めます。
- 属性情報の整理： 商品の詳細情報を標準化し、検索 AI に見つけてもらいやすくする。
Nextwavesのソリューションは、この変化に欠かせない精度の高い運用をサポートします。マシンカスタマー（自動購入システム）への対応を整え、ビジネスを次のステージへ進めましょう。
