Eignastýring í heilbrigðisþjónustu
Greinda sjúkrahúsið

Gefðu hjúkrunarfræðingum tímann til baka. Staðsetning í rauntíma fyrir allar eignir, öll lyf, hvert augnablik.

1,2 milljónir USD
Fjármagnskostnaðarforðun (keypti ekki nýjar dælur)
6.000 klst
Hjúkrunarfræðingatímar skilaðir til umönnunar (árlega)
100%
Samræmi við endurskoðun áfallakerrunnar
Vandinn

Kreppa í flutningum umönnunar

Hospitals are complex, chaotic environments where life-and-death decisions depend on logistics. Yet, the average nurse spends 1 hour per shift - 12% of their time - hunting for equipment. They look for IV pumps, wheelchairs, telemetry packs, and wound vacs. This is 'Hunt and Gather' medicine.

Beyond assets, the management of pharmaceuticals is fraught with risk. Manual tracking of crash carts and medication trays leads to expired drugs remaining in circulation. A single oversight can lead to a Sentinel Event.

Furthermore, patient flow is opaque. Bottlenecks in the ER or OR reduce throughput and patient satisfaction. Without data, administrators cannot optimize staffing or bed turnover.

Helstu vandamál

Eignasöfnun og tap

Þar sem starfsfólk finnur ekki búnað, safnar það honum í skápum og loftflísum. Sjúkrahús enda á því að kaupa 130% af nauðsynlegum flota sínum, en nýting er enn undir 40%. Milljónir dollara liggja ónotaðar.

Öryggi lyfja

Að fylla áfallakerrur handvirkt er villukennt. Misst út runninn adrenalínhettuglas er ábyrgð. Lyfjafrávik (þjófnaður) er einnig vaxandi áhyggjuefni sem handvirkir annálar geta ekki komið í veg fyrir.

Sýkingaeftirlit

Að vita hvaða búnaður hafði samskipti við smitandi sjúkling er mikilvægt. Án stafrænnar snertirakningar verða sjúkrahús að setja eignir í sóttkví, sem raskar starfsemi.

Okkar nálgun

Virkt og óvirkt RTLS

Virkt og óvirkt RTLS

Nextwaves implements a hybrid Real-Time Location System (RTLS). We use Passive UHF RFID for high-volume consumables and low-cost assets (linen, files, meds), and Active (BLE/Wi-Fi) tracking for high-value mobile equipment.

Our 'Smart Cabinets' automatically track every vial of medication taken, updating the patient record and inventory instantly. Our ceiling-mounted arrays track the movement of beds and pumps throughout the facility, visualizing them on a digital map.

This system creates a 'Chain of Custody'. We know exactly who took the drug, for which patient, and when. We know exactly where the infusion pump is, and if it has been cleaned since its last use.

Það sem þú færð

Klínísk og fjárhagsleg ROI

01

Öryggi sjúklinga

Koma í veg fyrir 'Aldrei atburði'. Sjálfvirkar athuganir tryggja rétt lyf, réttan skammt, réttan sjúkling.

02

Nýting eigna

Lækkaðu stærð flota um 20% á sama tíma og þú eykur framboð. Hættu að kaupa dælur sem þú þarft ekki.

03

Ánægja starfsmanna

Gefðu hjúkrunarfræðingum tíma sinn til baka. Leyfðu þeim að einbeita sér að umönnun, ekki flutningum.

04

Reglufylgni

Sjálfvirkir annálar fyrir The Joint Commission (TJC). Sannaðu ófrjósemi og samræmi við viðhald strax.

Case Study
Dæmisaga: Svæðisbundin læknamiðstöð

500 rúma áfallamiðstöð átti í erfiðleikum með afköst á bráðamóttöku og langvarandi skort á IV-dælum. Hjúkrunarfræðingar tilkynntu um tafir á umönnun vegna vantar búnaðar.

Talk to an engineer
1,2 milljónir USD
Fjármagnskostnaðarforðun (keypti ekki nýjar dælur)
6.000 klst
Hjúkrunarfræðingatímar skilaðir til umönnunar (árlega)
100%
Samræmi við endurskoðun áfallakerrunnar
How It Works

Hannað fyrir friðhelgi sjúklinga

01

Healthcare RFID has a higher bar than retail. No patient name, diagnosis, or personally identifiable information (PII) is ever written to a tag. Tags carry only an anonymous token. a number that means nothing without access to the secure backend that links it to a patient record.

02

That database layer is encrypted, access-controlled, and audited. Clinicians see only the data their role permits. Administrators see utilization reports. No one sees patient data through the RFID layer itself. We are fully HIPAA-compliant by design, not by policy workaround.

What's Next

Frá rakningu til spár

Location data is just the start. When you have a continuous stream of where every asset and patient is, patterns emerge. We are working on models that can predict equipment bottlenecks 4–6 hours before they happen, giving charge nurses time to reassign before care is impacted.

On the horizon: beds that automatically report patient weight and pressure changes, smart cabinets that reorder medications before they run out, and OR scheduling that adjusts in real time based on actual equipment location, not assumptions.

Læknaðu á skynsamari hátt.

Láttu tæknina sjá um leitina. Þú sérð um sparnaðinn.