Under panseret: Låse opp Agentic Commerce med Universal Commerce Protocol (UCP) og AI

Butikkbransjen raser mot en autonom fremtid. Ved å kombinere Googles AI-fremskritt med felles standarder, åpner vi nå opp for det virkelige potensialet i Agentic Commerce. I dette innlegget ser vi nærmere på Universal Commerce Protocol (UCP). Vi viser hvordan den fungerer sammen med Model Context Protocol (MCP) for å skape en sømløs infrastruktur der intelligente agenter kan utføre komplekse kjøp. Bli med når vi forklarer teknologien og hvorfor den er avgjørende for neste bølge av automatisering i næringslivet.

Starten på Agentic Commerce

Fra surfing til handling

Agentic Commerce markerer overgangen fra manuell netthandel til autonome innkjøp. Mennesker bruker visuelle nettsider for å finne produkter, mens AI-agenter bruker logikk for å kjøpe dem. Du gir en kjøpsordre til en programvareagent. Agenten finner det beste alternativet, forhandler om pris og fullfører handelen. Denne modellen fjerner hindringer i kjøpsprosessen. Den krever strukturerte data i stedet for et pent design.

Dagens infrastruktur for e-handel holder igjen denne utviklingen. Nettsider er laget for menneskeøyne. Slike ustrukturerte data forvirrer programvareagenter. Forsøk på å lese visuelle oppsett fører ofte til feil. Agenter trenger klare verdier for pris, lagerstatus og spesifikasjoner. De feiler når de møter uklare lagernivåer eller skjulte fraktkostnader.

Problemet med fragmentering

Uten en felles standard står utviklere overfor en enorm integrasjonsutfordring. Hver plattform bruker sine egne API-er. Å koble en AI-agent til Shopify krever én løsning, mens Walmart krever en annen. Det blir umulig å skalere dette over tusenvis av butikker. Denne fragmenteringen gjør autonom shopping upålitelig.

Barriere for integrasjon	Konsekvens for driften
Lukkede API-er	Utviklere må lage egne koblinger for hver selger. Kostnadene øker i takt med veksten.
Ustrukturert HTML	Verktøy for datainnsamling slutter å virke når nettsider oppdateres. Datakvaliteten faller under 80 %.
Blokkering av boter	Brannmurer blokkerer godkjente agenter. Kjøp blir avbrutt i kassen.

Løsningen er standardisering

Bransjen trenger en standard for Universal Agentic Commerce (UAC). Denne protokollen skaper et felles språk for kjøpere og selgere. Den erstatter visuelle nettsider med maskinlesbare endepunkter. Standardisering gjør at én enkelt agent kan handle hos millioner av butikker.

Nextwaves Industries støtter dette skiftet med smarte data for forsyningskjeden. Våre RFID-løsninger gir den nøyaktigheten som trengs for at agenter skal kunne utføre jobben sin. Agenter krever lagertall i sanntid. RFID gir 99,9 % nøyaktighet på lageret. Disse dataene mates rett inn i protokollene.

Fordeler med å bruke protokollen

• Hastighet: Agenter fullfører kjøp på millisekunder.
• Nøyaktighet: Strukturerte data fjerner feil ved lesing av nettsider.
• Skalering: Én integrasjon gir tilgang til hele nettverket.
• Kostnad: Automatisering kutter kostnader til innkjøp med 40 %.

Du må klargjøre infrastrukturen din for dette skiftet. Sjekk hvor tilgjengelige dataene dine er i dag. Ta i bruk RFID for nøyaktig lagerstyring. Bruk åpne standarder for handel. Nextwaves Industries leverer maskinvaren og programvaren du trenger for denne overgangen.

Dypdykk i UCP: Universal Commerce Protocol

Hva er standarden?

Universal Commerce Protocol (UCP) er en åpen standard for Agentic Commerce. Protokollen setter klare regler for hvordan man finner produkter, styrer handlekurven og gjennomfører betaling. Den fungerer som et universelt språk. AI-agenter, brukergrensesnitt og baksystemer snakker sammen gjennom ett felles lag. Du slipper å lage egne koblinger for hver eneste nettbutikk.

Google utviklet denne standarden sammen med Shopify, Etsy, Target og Walmart. Målet er å gjøre integrasjon enklere. Tradisjonelle metoder krever utallige koblinger mellom agenter og selgere. UCP forenkler dette til en modell der én kobling når alle. Nextwaves Industries støtter denne metoden for å gi bedre oversikt over logistikk og lagerdata.

Teknisk oppbygging

UCP samler ulike datastrukturer. Systemer som Shopify, Magento og BigCommerce fungerer forskjellig. UCP oversetter denne logikken til et felles format. AI-agentene dine leser dette formatet for å snakke med alle kompatible systemer. Agenten trenger ikke vite detaljene om plattformen som ligger bak.

Arkitekturen baserer seg på et standardisert JSON-manifest. Du lagrer denne filen på /.well-known/ucp. Filen fungerer som en maskinlesbar oversikt over hva systemet kan gjøre. Agenter leser filen for å finne ut hvilke funksjoner som støttes. Her definerer du API-overflaten. Filen spesifiserer også sikkerhet, som OAuth 2.0 eller API-nøkler. Strenge krav til dataformatet sikrer at alt fungerer. Feilaktige forespørsler blir avvist med en gang.

Kjernefunksjoner

• Oppdagelse: Agenter søker i varekataloger uten å måtte "skrape" nettsider.
• Transaksjon: Standardiserte forespørsler håndterer endringer i handlekurven.
• Betaling: Et felles format behandler betalingsdetaljer.
• Synkronisering: Data fra Nextwaves RFID oppdaterer lagernivåer i sanntid.

Standardisering fjerner behovet for egne spesialløsninger. Utviklerne dine får færre kodesystemer å holde styr på. Ting går raskere å rulle ut. Systemet stopper feil automatisk. Dataene forblir trygge gjennom hele forsyningskjeden.

Slik kommer du i gang

Installer UCP-programvare på serveren din. Koble databasen din til UCP-oppsettet. Nextwaves har verktøy som hjelper deg med denne koblingen. Koble RFID-lesere til systemet. Når varer flyttes fysisk, oppdateres lageret digitalt med en gang.

Sjekk at alt virker med UCP Validator. Dette verktøyet tester hvordan AI-en vil oppføre seg. Den sjekker at formatene er riktige. Du får en rapport som viser om alt er i orden. Rett opp eventuelle feil med en gang. Legg den ferdige løsningen ut i drift. Nå er systemet ditt klart for AI-handel.

Hva er MCP (Model Context Protocol)?

Model Context Protocol (MCP) fungerer som en USB-C for AI-apper. Det lager en felles standard for hvordan språkmodeller (LLM) snakker med eksterne datakilder. Før måtte utviklere lage nye koblinger for hver eneste database eller API. MCP fjerner dette ekstraarbeidet. Det gir en åpen standard for å koble AI-modeller til systemer som Nextwaves sin lagerdatabase.

UCP fungerer som en MCP-server

Universal Commerce Protocol (UCP) lager selve oppsettet for handelen. MCP står for selve frakten av data. I denne arkitekturen fungerer UCP som en MCP-server. En JSON-fil på /.well-known/ucp fungerer som selve fasiten. MCP-verten leser denne filen og gjør om UCP-funksjonene til verktøy som AI-en kan bruke.

AI-en trenger ikke lære seg hvordan hver enkelt Shopify-butikk eller RFID-leser fungerer. MCP-serveren viser frem faste funksjoner. AI-en ser verktøy som search_products, add_to_cart eller get_rfid_read_count. Dette gjør det enkelt å skalere. Én MCP-klient kan koble seg til tusenvis av butikker som følger UCP-standarden.

Slik flyter informasjonen

Prosessen følger en rett linje fra brukerens ønske til selve utførelsen. Dette gjør systemet både sikkert og forutsigbart.

1. LLM (Brukerens ønske): En logistikksjef ber AI-en om å "Bestille 5 000 UHF RFID Inlays til lageret i Dallas."
2. MCP-klient: AI-modellen ser at den må utføre en handling utenfor systemet. Den sender en forespørsel til MCP-klienten.
3. UCP-server: MCP-klienten sender forespørselen videre til riktig UCP-server. Serveren sjekker at alt stemmer med reglene for handel.
4. Butikkens system: UCP-serveren utfører oppgaven. Den oppretter en handlekurv og reserverer varer i Nextwaves sitt system.

Løser problemer med begrenset minne

Språkmodeller har et begrenset "minne" (context window). Hvis man dytter inn hele dokumentasjonen for hver leverandør, blir det fullt med en gang. Da får ikke AI-en plass til å tenke. MCP løser dette problemet. Den viser bare korte definisjoner av verktøyene til modellen. Selve detaljene ligger skjult på serveren.

Dette sparer plass og gjør AI-en mer effektiv. Modellen har nok plass til å vurdere fraktpriser eller sjekke rabatter. UCP bestemmer hva som skal gjøres, mens MCP styrer hvordan det skjer. Dette hindrer at AI-en finner på ting (hallusinering). Den bruker faste data i stedet for å gjette seg frem på en nettside.

Nextwaves Industries bruker dette for å modernisere forsyningskjeder. Vår RFID-maskinvare fungerer sammen med UCP-programvare. AI-agenter bruker MCP for å sjekke status og UCP for å bestille deler automatisk. Dette skaper et effektivt og lukket system.

Hvorfor strukturerte data er viktig for AI

Derfor fungerer ikke "screen scraping"

AI-agenter fungerer ikke som mennesker. Et menneske overser en reklame eller navigerer i et rotete design for å finne kjøpsknappen. En AI ser kode, ikke bilder. Å stole på at AI-en skal lese vanlig HTML (screen scraping) gjør systemet sårbart. Hvis en utvikler endrer på koden eller flytter en boks, skjønner ikke AI-en hva som skjer. Da stopper handelen opp.

Screen scraping fører til usikkerhet. AI-en kan tro at prisen på et anbefalt produkt er prisen på varen du faktisk skal ha. Du trenger systemer som alltid gir samme svar. UCP løser dette med en fast avtale mellom selger og kjøper. AI-en leser en standard JSON-fil på /.well-known/ucp. Denne filen gir det nøyaktige svaret og fjerner alt visuelt støy.

Sammenligningsfaktor	Screen Scraping (HTML)	UCP (Strukturert JSON)
Datakilde	Ustrukturerte DOM-elementer	Standardisert API-respons
Pålitelighet	Slutter å virke ved UI-oppdateringer	Stabil selv om designet endres
Uklarhet	Høy (krever tolkning)	Ingen (tydelige verdier)

Token-effektivitet og lavere kostnader

Store språkmodeller (LLM-er) har begrensninger på antall tokens. Å lese en hel HTML-side for et produkt bruker tusenvis av tokens. Modellen må gå gjennom menyer, bunntekst, skript og design som ikke har noe med selve kjøpet å gjøre. Dette gjør prosessen tregere og øker kostnadene for hver handel.

UCP gjør dette mye bedre. Protokollen sender en enkel JSON-pakke som bare inneholder det viktigste: SKU, pris, lagerstatus og valgmuligheter. Mindre data betyr raskere svar. Agenter kan håndtere flere forespørsler i sekundet med mindre bruk av datakraft. Skalering innen AI-handel krever effektivitet.

Sanntid gir færre feilkjøp

Udaterte data ødelegger salget. Hvis en agent bruker lagrede data, kan den prøve å kjøpe en vare som er utsolgt. Det fører til feil i kassen og frustrerte brukere. UCP gjør det mulig å sjekke status i sanntid. Agenten spør systemet og får vite nøyaktig lagerstatus rett før kjøpet gjennomføres.

Hos Nextwaves Industries vet vi hvordan lagerstyring fungerer i praksis. Våre RFID-løsninger sørger for at varen faktisk finnes på lageret. UCP sørger for at den digitale agenten ser den samme virkeligheten. Du må koble fysisk lager sammen med digital synlighet. Uten denne koblingen skaper automatisert handel bare logistisk kaos.

Viktige datakrav for agenter:

• Nøyaktig pris: Egne verdier for grunnpris, mva og frakt.
• Antall på lager: Faktiske tall i stedet for bare "på lager".
• Variant-ID: Unike koder for størrelse og farge så kunden får riktig vare.

Konklusjon: Slik bygger vi fremtidens handel

Infrastrukturen bak AI-handel

Universal Commerce Protocol (UCP) og Model Context Protocol (MCP) er grunnmuren i automatisert handel. MCP styrer kontekst og verktøy, mens UCP tar seg av selve handelen. Den håndterer handlekurv, kasse og betaling. Sammen fjerner de behovet for å bygge egne koblinger for hver eneste AI-agent.

Fordeler for butikken: Automatisert etterspørsel

Butikker får tilgang til en helt ny type kunde: AI-agenten. Du viser frem hva du kan tilby gjennom en standardisert JSON-fil på /.well-known/ucp. Denne filen fungerer som en veiviser for maskiner. Agenter leser filen for å forstå tjenestene dine, betalingsmåter og frakt. Du slipper å bygge egne løsninger for Google Gemini eller andre roboter. Du gjør jobben én gang, og agentene tilpasser seg dine spesifikasjoner.

Bruk av UCP gir klare fordeler:

• Lavere kostnader: Du forholder deg til én standard i stedet for mange ulike systemer.
• Bedre synlighet: Lageret ditt blir tilgjengelig for algoritmer som ser etter spesifikke egenskaper i stedet for visuell reklame.
• Sikkerhet: Protokollen krever sikker betaling og bevis på at brukeren har godkjent hver handel.

Fordeler for utviklere: Skriv én gang, handle overalt

Før hadde utviklere et stort problem med integrasjoner. Skulle man koble fem agenter til fem butikker, trengte man 25 unike koblinger. UCP løser dette gapet. Du skriver koden én gang, og den fungerer i hele økosystemet. Med Python SDK er det enkelt å sette opp servere som håndterer forespørsler. Du kan fokusere på selve logikken, mens protokollen tar seg av kommunikasjonen.

AI for alle

UCP fjerner hindringer for mindre aktører. Selvstendige butikker med god datastruktur kan konkurrere direkte med de største kjedene. Her handler alt om nøyaktige data. AI-agenter ser på faktiske verdier for pris og lager, ikke på hvordan nettsiden ser ut.

Nextwaves Industries hjelper deg med dette. Vi sørger for at det fysiske lageret stemmer overens med de digitale tallene gjennom RFID-utstyr. Når de fysiske dataene er korrekte, blir de digitale listene pålitelige for AI-kjøpere. Ta i bruk UCP-standarden for å gjøre systemene dine klare. Kontakt Nextwaves for å sikre at ditt lager støtter en automatisert fremtid.