Slik fungerer Amazons Just Walk Out: En RFID-ingeniørs analyse

Amazons "Just Walk Out"-teknologi lovet en revolusjon innen enkel handel, men nye endringer viser de store tekniske utfordringene med kamerasystemer. Som ingeniør hos Nextwaves RFID ser vi forskjellen på usikre beregninger og nøyaktige data. Fremtiden for effektiv svinnkontroll og lagerstyring avhenger av radiofrekvensidentifikasjon.

Fra kamera til radiobølger

Amazon bygde den første "Just Walk Out"-modellen på Computer Vision (CV). Systemet bruker kameraer i taket, vektsensorer og geometri. Det fungerer bra for varer i fast emballasje, som brusbokser og flasker. Disse varene endrer ikke form, og det visuelle avtrykket er alltid det samme.

Klær og tekstiler ødelegger denne modellen. Klær er en stor teknisk utfordring som kameraer ikke klarer å løse på en god måte.

Geometri-problemet: Hvorfor kameraer sliter med klær

Algoritmer for Computer Vision trenger faste mønstre. Klær har ingen fast form. En t-skjorte endrer seg når du løfter den opp. Den brettes, krølles og faller forskjellig. Disse formene forvirrer de digitale modellene. Kameraet mister oversikten når varen endrer fasong.

Det er også vanskelig å se forskjell på størrelser. Tenk deg to helt like svarte t-skjorter. Den ene er Small, den andre er Extra Large. For et kamera i taket ser disse helt like ut på hengeren. Sensorene klarer ikke å lese merkelappen inni kragen uten fri sikt. Kamerasystemer klarer ikke å skille mellom ulike SKU-data som trengs for nøyaktig lagerstyring.

UHF RAIN RFID løser akkurat dette. Radiobølger går rett gjennom stoffet. Leseren finner brikkens unike EPC-kode med en gang. Systemet vet nøyaktig hvilken vare, størrelse og farge det er. Det trenger ikke se varen, det trenger bare å høre brikken.

Endring i brukeropplevelse: Fra kontroll til frihet

Den første versjonen krevde at du skannet kortet eller hånden for å komme inn i butikken. Dette skaper en barriere. Det skremmer bort kunder som bare vil titte litt uten å binde seg til noe.

Med RFID kan kundene gå rett inn. Det fungerer som en vanlig butikk. Du går fritt inn, ser på varene og velger det du vil ha. Teknologien gjør jobben først når du går ut.

Funksjon	Computer Vision (Amazon Go)	RFID (Klær og tekstiler)
Inngang	Forhåndsbetaling (Sperret inngang)	Åpen tilgang (Titt først)
Sporing av varer	Geometri og vekt	Unikt trådløst signal (EPC)
Største svakhet	Formendring og sikt	Metall og væsker

De tekniske grensene for bildebehandling

Computer Vision (CV) er kjempebra på varer med fast form. Bokser og flasker beholder fasongen sin. Kameraer kjenner igjen disse basert på farge og form. Klær ødelegger denne modellen. En t-skjorte endrer form når en kunde tar i den, krøller den eller legger den over armen. Algoritmene sliter med å holde styr på ting som hele tiden endrer fasong.

Å se forskjell på størrelser er en enda større utfordring. En trøye i Small og en i XL ser helt like ut fra et kamera i taket. Kamerasystemer mangler data for å se forskjell uten å lese en strekkode. Butikker trenger nøyaktig kontroll på varenummer (SKU). CV gjetter, mens RFID bekrefter.

Sammenligning: Kamera-sporing mot UHF RFID

Funksjon	Datasyn (Standard JWO)	RFID (For tekstilvarer)
Identifiseringskilde	Visuell form og farge	Unikt serienummer (EPC)
Siktlinje	Obligatorisk (fungerer ikke ved blokkering)	Unødvendig (leser gjennom gjenstander)
Presisjon på varianter	Estimater (lav nøyaktighet)	Nøyaktig (data på SKU-nivå)

Nextwaves' strategi for integrering

Nextwaves kombinerer UHF RFID-maskinvare med visuell sporing. Kameraer følger kunden, mens RFID holder styr på varene. Du fester Nextwaves UHF-inlays på tekstilvarer. Disse brikkene sender ut unike elektroniske produktkoder (EPC). Lesere ved utgangen fanger opp dataene med en gang.

Systemet kobler spesifikke EPC-koder til kundens virtuelle handlekurv. Dette løser problemet med begrenset sikt. En krøllete skjorte sender samme signal som en som er brettet pent. Den elektroniske produktkoden er alltid den samme. Radiobølger går rett gjennom stoffet. Systemet ser nøyaktig hvilken vare det er, uansett hvordan den ser ut.

Slik settes det opp

Plasser Nextwaves-maskinvare ved bestemte soner. Vi anbefaler dette oppsettet for steder med mye trafikk:

• Takmonterte lesere: Monter Nextwaves NW-800-serien ved utgangene. Disse leser 1 000 brikker i sekundet.
• Sirkulærpolariserte antenner: Dette gir best lesing uansett hvordan brikken vender. Det spiller ingen rolle om varen ligger flatt eller står oppreist.
• Merking ved kilden: Fest UHF-inlays allerede under produksjonen. Da er du sikker på at alle varene er merket før de havner i hyllene.

Resultater i praksis

Butikker som bytter til kombinerte RFID- og synssystemer ser raske resultater. Lagerbeholdningen blir mye mer nøyaktig - opp fra 65 % til 99 %. Svinnet går ned. Du slipper å gjette hva du har på lager. Du vet nøyaktig hva som forlater butikken.

Kom i gang: Ta i bruk Nextwaves RFID-maskinvare. Løs utfordringene med tekstilvarer. Kontakt ingeniørene våre for en vurdering av dine lokaler.

En titt på maskinvaren

Grunnmuren: RAIN RFID

Amazon bygger sin Just Walk Out-løsning på passiv UHF (RAIN) RFID. Det er denne teknologien som gjør at kundene kan gå rett ut uten å skanne varene. Den bruker elektromagnetiske felt for å finne og spore brikker uten at man trenger å se dem. For å få til det samme må du kjenne til de ulike delene. Systemet bruker ikke magi, men hyllevare av høy kvalitet som er laget for stor tetthet.

Sensorbrikker fra Avery Dennison

Systemet krever svært følsomme brikker på hver enkelt vare. Amazon bruker avanserte RFID-sensorbrikker fra Avery Dennison. Vanlige brikker svikter ofte når varer ligger oppå hverandre. Følsomme inlays sørger for at leseren finner brikker som ligger gjemt i en stabel med jeans eller i en full handlepose. Disse brikkene reagerer raskt og gir sterke nok signaler til at systemet vet nøyaktig hvor de er. Dette er nødvendig for å se forskjell på en vare i handlekurven og en som ligger i hylla ved siden av.

Impinj-plattformen

Selve infrastrukturen for lesing kjører på Impinj-plattformen. Amazon bruker brikker og antenner fra Impinj for å bygge et system som er skreddersydd for oppgaven. En vanlig håndholdt leser er ikke rask nok for en travel utgang. Denne arkitekturen håndterer hundrevis av lesinger i sekundet. Dataene behandles lokalt før de sendes til skyen, noe som fjerner forsinkelser. Nextwaves Industries anbefaler lignende oppsett for logistikkunder som trenger oversikt i sanntid.

Spesifikasjoner

Maskinvaren er laget for fart og nøyaktighet. Her er de viktigste spesifikasjonene:

• Frekvensområde: UHF 860-960 MHz for global bruk og lang rekkevidde.
• Følsomhet: Inlays med høy forsterkning som tåler at varer ligger tett.
• Logikk: Behandling lokalt for å filtrere bort feillesinger med en gang.
• Antenner: Oppsett med flere elementer som skaper en tredimensjonal siktisone.

Slik unngår man forstyrrelser

Utganger med flere felt kan skape forstyrrelser. En antenne i felt 1 kan ved et uhell lese en brikke i felt 2. Dette løses ved å analysere signalstyrken (RSSI). Systemet måler styrken for å finne nøyaktig hvor brikken er. Varene får tildelt digitale merkelapper som sporer hvordan de beveger seg gjennom rommet. Systemet bekrefter at varen faktisk har passert gjennom en bestemt utgang. Slik unngår man at kunder blir belastet for varer som noen andre bærer i feltet ved siden av.

Sammenligning av ytelse

Funksjon	Standard RFID for butikk	Just Walk Out-arkitektur
Hovedbruk	Lagertelling	Behandling av kjøp
Lesesone	Generelt område	Spesifikk bane eller port
Avvisning av støy	Lav	Høy (rom-tid-tokens)

Du oppnår 99 % nøyaktighet på kvitteringen kun ved å kombinere disse spesifikke maskinvarenivåene. Samarbeidet mellom Amazon, Avery Dennison og Impinj viser hvor viktig det er med spesialisert utstyr for selvbetjente butikker. Nextwaves RFID-løsninger bruker de samme prinsippene for å modernisere forsyningskjeden.

Tekniske løsninger for krysslesing

Når man bruker RFID i flere baner samtidig, møter man en utfordring: signalene lekker over til naboen. UHF-bølger bryr seg ikke om skillevegger. En antenne i bane 1 kan lese brikker i bane 2. Dette fører til feil i betalingen. Du må bruke smarte filtre for å knytte riktig vare til riktig kunde. Amazons "Just Walk Out"-teknologi løser dette ved å analysere signalstyrke (RSSI) og bruke rom-tid-tokens.

Fysikken bak signal-lekkasje

Vanlige UHF RFID-lesere sender ut signaler i et bredt område. På steder med mange folk, som store stadioner, står betalingsløpene rett ved siden av hverandre. En leser i bane A ser brikken i bane A, men den ser også brikker i bane B eller i søppelkassa ved siden av. Dette kaller vi krysslesing. Fysisk skjerming hjelper litt, men fjerner ikke problemet helt. Du trenger programvare for å finne ut nøyaktig hvor varen er.

Bruk av RSSI-data

RSSI måler styrken på radiosignalet som kommer i retur. Det forteller oss hvor nærme noe er. Sterkt signal betyr at brikken er nær antennen. Svakt signal betyr at den er langt unna eller at noe står i veien.

Nextwaves RFID-lesere gir nøyaktige verdier for hvert eneste lesepunkt. Du bruker denne informasjonen til å fjerne støy. En brikke som går gjennom en port, lager en kurve. Signalet starter svakt, er på sitt sterkeste når varen passerer midten, og blir svakere når kunden går ut. Brikker som står stille i banen ved siden av, gir et flatt eller jevnt svakt signal.

Algoritmen for rom-tid-tokens

Bare å lese brikken er ikke nok for å ta betalt. Ingeniørene hos Amazon bruker "rom-tid-tokens" for å forstå hva kunden gjør. Denne metoden gir hver lesing et unikt digitalt bevis basert på tre ting:

• Tid: Det nøyaktige millisekundet varen ble lest.
• Sted: Hvilken antenne som leste varen.
• Styrke: Signalstyrken akkurat da.

Systemet ser ikke på en brikke som bare én ting. Det ser på brikken som en rekke hendelser over tid. Algoritmer analyserer disse dataene for å bli sikre på resultatet. Hvis en brikke gir sterke signaler i bane 4 og svake signaler i bane 5 samtidig, skjønner systemet at varen hører til i bane 4.

Scenario	Antenne A (Felt 1)	Antenne B (Felt 2)	Systemvalg
Vare i felt 1	-42 dBm (Sterkt)	-78 dBm (Svakt)	Knytt til felt 1
Vare i felt 2	-75 dBm (Svakt)	-45 dBm (Sterkt)	Knytt til felt 2
Tilfeldig signal	-82 dBm (Svakt)	-80 dBm (Svakt)	Ignorer

Slik setter du grensen for nøyaktighet

Du må sette en minimumsverdi for å sikre at målingene blir rette. Det holder ikke med et enkelt flertall. Forskjellen i signalet må være over 10 dBm for å bekrefte hvor varen er. Nextwaves sine programvarebiblioteker har ferdige funksjoner for å regne ut dette. Du filtrerer bort lesinger som ikke klarer dette kravet. Denne logikken hindrer at varer hopper mellom ulike handlekurver i databasen din.

Optimalisering av maskinvare

Algoritmer hjelper lite hvis maskinvaren står feil. Du må plassere Nextwaves UHF-antenner slik at de ikke overlapper for mye fysisk. Bruk takmontering for store områder. Bruk sidemontering for å skille mellom ulike felt. Nextwaves Near-Field-antenner begrenser lesesonen til 15 centimeter. Denne fysiske begrensningen gjør at programvaren får mindre å jobbe med, og du slipper feillesinger fra starten av.

Kom i gang med løsningen

Butikker med flere kasser krever presisjon. Signal-lekkasje ødelegger både kundetillit og lagerstyring. Du kombinerer Nextwaves-lesere med smart RSSI-logikk for å fjerne feil. Kontakt Nextwaves-support i dag for å sette opp ditt system.

Filtrering av støy og spøkelseslesinger

Skille mellom faktiske salg og statisk støy

Butikkmiljøer er fulle av RF-støy. Gamle merkelapper havner i søpla nær utgangen, og varer står i hyller rett ved siden av. Alle disse sender ut gyldige UHF-signaler. Leserne fanger opp disse brikkene når folk betaler. Du må filtrere bort disse "spøkelseslesingene" så kundene ikke betaler for mye.

Amazon løser dette ved å se på hvordan signalet endrer seg. Når en kunde bærer en vare gjennom en port, skaper det et bestemt mønster i tid og rom. Leseren ser at styrken på signalet (RSSI) endrer seg dynamisk. Signalet blir sterkere når kunden nærmer seg, og svakere når de går bort. Dette skaper en tydelig kurve.

Statisk støy fungerer annerledes. En brikke i en søppelkasse gir et flatt og jevnt signal. Brikken flytter seg ikke i forhold til antennen. Algoritmen ser at signalet er likt hele tiden og skjønner at dette bare er støy fra omgivelsene. Systemet fjerner disse lesingene med en gang.

Logikk for filtrering

Du trenger nøyaktig logikk for å skille varer fra bakgrunnsstøy. Systemet bruker "tokens" for å spore hvor varen er. Denne metoden ser på endringer i fasevinkel og hvor raskt varen leses. For at et salg skal godkjennes, må varen leses mange ganger samtidig som fasen endrer seg raskt. Det viser at varen faktisk beveger seg gjennom det elektromagnetiske feltet.

Nextwaves Industries bruker samme logikk i våre løsninger for logistikk. Vi setter opp leserne til å ignorere brikker som ikke har dette mønsteret. Butikkmiljøer har mye RF-støy. Gamle brikker i søppelkasser, varer på hyller i nærheten og signaler fra nabofeltet skaper et komplisert bilde. Gode UHF RFID-systemer må klare å skille varene kunden faktisk har med seg fra denne støyen. Hvis man ikke filtrerer godt nok, får man feil i systemet og feil på regningen.

Skille mellom varer i bevegelse og statisk støy

En brikke i en søppelkasse sender ut signaler, akkurat som en brikke på en skjorte i kundens hånd. Men disse brikkene oppfører seg helt ulikt i praksis. Leserne og programvaren bruker disse forskjellene til å bekrefte salget.

• RSSI-endringer: Brikker i bevegelse har et dynamisk signal (RSSI). Når en kunde går med en vare, skapes det en variabel signalkurve.

Endring i fasevinkel: Når en brikke beveger seg gjennom leserfeltet, endres fasevinkelen på signalet. Stillestående brikker har en konstant fasevinkel.

Tidsfiltrering: Algoritmer følger med på hvor lenge en brikke er til stede. Hvis en brikke blir liggende i feltet i flere minutter uten å røre på seg, betyr det at varen er lagt fra seg eller er en del av det faste lageret.

Nextwaves Industries bruker lignende logikk innen modernisering av forsyningskjeder for å skille gaffeltrucker i bevegelse fra faste pallereoler. Du sikrer at systemet fungerer ved å be leseren ignorere signaler som mangler spesifikke bevegelsestrekk.

Maskinlæring og atferdsanalyse

Rådata fra signaler alene gir sjelden nok sammenheng. Amazons system bruker maskinlæringsmodeller som er trent på spesifikk fysisk atferd. Disse modellene analyserer bevegelsesmønsteret til en brikke over tid for å bekrefte hva kunden faktisk gjør.

Systemet vurderer:

• Plukkeatferd: Modellen kjenner igjen den spesifikke bevegelsen når en vare løftes ut av en hylle.
• Følgemønster: Den kobler varen til kundens unike posisjon i rommet mens de beveger seg gjennom butikken.
• Utgangshastighet: Gyldige kjøp viser brikker som beveger seg gjennom utgangen i vanlig gangfart.

Denne kombinasjonen av sensorer sørger for at systemet bare tar betalt for varer kunden faktisk tar med seg ut. Det fjerner tilfeldige signaler fra nabofelt eller emballasje som er kastet. Denne metoden sikrer en nøyaktighet på over 99 %, som er nødvendig for å lage kvitteringer helt uten menneskelig hjelp.

Operasjonell ROI: Hastighet og arbeidskraft

Tekniske valg setter rammene for driften. Det koster penger å sette opp UHF RAIN RFID-utstyr, men den operasjonelle avkastningen (ROI) forsvarer utgiften. Du måler suksess gjennom hvor raskt varene flyter og hvordan de ansatte brukes. Amazons løsning viser tydelige gevinster i effektivitet.

Effektiv gjennomstrømming

Vanlige kassasystemer (POS) skaper flaskehalser. Strekkoder må skannes én etter én, og den ansatte må snu og vende på hver vare for å finne koden. Optiske skannere krever fri sikt, noe som begrenser hvor raskt det kan gå.

RFID fjerner disse hindringene. Antennene leser alle varene i betalingssonen samtidig. Du behandler hele handlekurven på et øyeblikk. Data fra Amazon viser opptil fire ganger raskere betaling sammenlignet med vanlige kasser. Dette korter ned køene når det er mye folk. Arenaer som Lumen Field og Globe Life Field takler store folkemengder uten å måtte utvide selve betalingsområdet.

Lavere personalkostnader

Det krever mange arbeidstimer å bemanne vanlige kasser. Kassierer gjør ofte repeterende oppgaver med lav verdi. Just Walk Out-teknologien automatiserer hele handelen. Systemet kjenner igjen varene og tar betalt helt uten menneskelig hjelp.

Denne automatiseringen gir 40 % lavere personalkostnader i kasseområdet. Du kan flytte de ansatte fra kassa til viktigere oppgaver, som å hjelpe kunder, fylle på varer eller sørge for at butikken ser bra ut. Dette gir en bedre kundeopplevelse og lavere kostnader per handel.

Effektiv varetelling

God oversikt over lageret er avgjørende for lønnsomheten. Manuell varetelling er ofte et mareritt for butikker. Ansatte må finne og skanne hver eneste strekkode, noe som tar lang tid og fører til feil. Det forstyrrer også den daglige driften.

De samme RFID-brikkene som brukes til betaling, gjør det lynraskt å telle lageret. Håndholdte lesere fanger opp tusenvis av brikker i sekundet. Du trenger ikke se hver enkelt vare; leseren finner brikker inni esker og på tette hyller. Dette reduserer tiden brukt på varetelling med 96 %. Du kan telle lageret hver dag i stedet for bare en gang i året. Nextwaves Industries designer lagersystemer som når disse målene.

Sammenligning av ytelse

Måling	Vanlig kasse	RFID Just Walk Out
Skannemetode	En og en	Alle samtidig
Betalingsfart	Standard	4x raskere
Behov for ansatte	Høyt (egne kassierer)	Lavt (40 % lavere kostnad)
Tid på varetelling	Timer/dager	Minutter (96 % reduksjon)

Disse tallene bekrefter at investeringen i maskinvare lønner seg. Du får både raskere betaling og bedre oversikt over varene i butikken. Nextwaves RFID-løsninger gir de samme fordelene for logistikk og detaljhandel.

Eksempler fra store arenaer

Lumen Field: Pioneren på klær og tekstiler

Datasyn sliter med å se detaljer på klær. Kameraer har problemer med å se forskjell på en liten og en stor trøye. Lumen Field løste dette problemet. Seattle Seahawks Pro Shop tok i bruk UHF RAIN RFID for å styre salget av klær. Dette viser at RFID fungerer bedre enn bare kameraer når varene varierer i form og størrelse.

Her får du fordelen av en modell der kundene kan kikke fritt. Fansen plukker opp varer, blander størrelser og går rundt med tingene i hendene. Porten ved utgangen skanner den unike brikken på hver vare. Dette fjerner behovet for å godkjenne betaling på forhånd, slik eldre løsninger uten kasser krevde. Det gir full kontroll på varer som ikke har en fast form.

Globe Life Field: Takler folkemassene under World Series

Evnen til å vokse er avgjørende når det er mye folk. Globe Life Field beviste dette under World Series. Butikken til Texas Rangers var helt full. Vanlige kasser skaper kø når pågangen er størst. RFID fjernet disse hindringene.

Tallene fra denne travle perioden viser effekten:

• Raskere betaling: Handelen gikk fire ganger fortere enn i vanlige kasser.
• Bedre bruk av ansatte: Behovet for bemanning sank med 40 prosent.
• Stabil flyt: Systemet var like nøyaktig selv i pausen når alle fansen skulle handle samtidig.

Hard Rock Stadium: Alt henger sammen

Miami Dolphins bruker teknologien til mer enn bare fart. Hard Rock Stadium kobler utgangene direkte til lagersystemet. Lagerbeholdningen oppdateres med en gang noe blir solgt. Du ser svinn og hva som må fylles på i sanntid.

Dette gir store fordeler i driften. De ansatte bruker de samme RFID-brikkene til varetelling. Håndholdte skannere gjør varetellingen 96 prosent raskere. Du får 99 prosent nøyaktighet uten å skanne strekkoder manuelt.

Climate Pledge Arena: Testing som virker

Climate Pledge Arena la grunnlaget for disse målingene. De første testene med Seattle Kraken viste hvor viktig det er å stille inn antennene riktig. Ingeniørene justerte utstyret for å fjerne støy fra omgivelsene. Dette hindrer at systemet leser brikker i søppelkasser eller varer hos folk i nabokøen. Testen beviste at man trenger smarte løsninger for å koble riktig vare til riktig person som går ut av porten.

Hva betyr dette for din bedrift?

Disse arenaene viser at RFID fungerer selv i de mest kaotiske butikkene. Nextwaves Industries bruker disse erfaringene til å forbedre vår egen UHF RFID-maskinvare. Gode antenner og smart programvare skaper disse resultatene. Du får en mer effektiv drift ved å bruke lignende løsninger for din lagerstyring.

Fordelen med flyttbart utstyr

Standard: "En kasse på en dag"

Vanlig butikkbygging tar uker med kabling og elektrikerarbeid. Amazons RFID-løsning er et modulært alternativ. Man kan sette opp disse ferdige kassene på under 24 timer. Du ruller enheten på plass, kobler til strøm og nettverk. Du kan åpne nye utsalgssteder med en gang uten å vente på håndverkere.

Slipp montering i taket

Datasyn (CV) krever mye utstyr. Du må installere servere og legge opp mye kabler.

Modellen: "En kasse på en dag"

Fart er alt når butikker skal utvide. Amazons ferdige RFID-kasser kan settes opp på én dag. Du ruller enheten på plass. Du kobler til strøm og nett. Systemet starter opp med en gang. Denne fleksibiliteten fjerner forsinkelser som er vanlige med faste kasser. Du slipper dyrt snekker- eller elektrikerarbeid.

Analyse av utstyr: RFID mot datasyn

Datasyn (CV) montert i taket krever mye av lokalet. Du må sette opp mange kameraer. Du må trekke kompliserte kabler i taket. Du må stille inn servere etter lyset i rommet. RFID er mye enklere. Lesere fra Impinj og sensorer fra Avery Dennison sitter rett i selve porten. Du slipper å gjøre om på selve bygget. Nextwaves Industries anbefaler dette for leide lokaler der man ikke har lov til å bygge om.

Funksjon	RFID-porter	Computer Vision (CV)
Installasjonstid	Under 24 timer	Flere uker
Påvirkning på lokale	Ingen (alt-i-ett)	Stor (fester og kabler)
Mobilitet	Høy	Ingen (fastmontert)

Strategisk bruk: Pop-ups og arrangementer

Fast infrastruktur fungerer dårlig på midlertidige steder. Flyttbare RFID-porter passer perfekt for festivaler, konserter eller sesongbaserte butikker. Du kan sette opp en fullt fungerende butikk med høy kapasitet i et telt eller en messehall på kort tid. Systemet holder styr på lageret og tar betalt samtidig. Når arrangementet er over, pakker du bare alt ned på paller. Denne mobiliteten gjør at utstyret kan brukes igjen og igjen på ulike steder. Nextwaves RFID-løsninger er laget for å gi deg denne fleksibiliteten i driften.

Mer enn bare betaling: Full kontroll på lager og logistikk

UHF RAIN RFID-brikkene på varene gjør to ting samtidig. De sørger for en enkel betaling uten kø, og de gir deg stålkontroll på lageret. Nextwaves Industries lager systemer der hver del av teknologien gir deg mest mulig igjen for pengene. Dette får du til ved å koble sammen betalingsløsningen med lagerstyringen.

Over 99 % nøyaktighet på lageret

Manuell skanning av strekkoder fører ofte til feil. Nøyaktigheten ligger da ofte bare på 65 til 75 %. RFID-teknologi løser dette problemet. Butikker som bruker RFID-løsninger, når ofte en nøyaktighet på over 99 %. Dette fjerner "fantomlager", altså varer som står i systemet, men som ikke finnes i hyllene.

Store arenaer som Hard Rock Stadium og Lumen Field bruker disse dataene for å håndtere store folkemengder. Du vet nøyaktig hva som selges og hva som er igjen. Denne oversikten gjør at du ikke går glipp av salg når det er travelt.

Rask varetelling med håndholdte skannere

De samme brikkene som brukes i utgangsportene, fungerer med håndholdte RFID-skannere. De ansatte kan enkelt gå over butikkgulvet for å telle varer. Du trenger ikke å se hver enkelt brikke for å skanne den. Du kan lese av hundrevis av varer i sekundet, selv gjennom emballasje eller flere lag med klær.

Erfaring viser at varetellingen går 96 % raskere enn med manuelle metoder. En jobb som før tok 10 timer, er nå gjort på noen få minutter. Tiden du sparer, kan du heller bruke på kundeservice eller å fylle på varer.

• Hastighet: Skann hele hyller på sekunder.
• Finn varer: Finn ting som ligger feil ved hjelp av en "geigerteller"-funksjon på skanneren.
• Arbeidskraft: Spar penger ved å bruke mindre tid på varetelling.

Samspillet mellom kasse og lager

Utgangsporten er det siste punktet i butikkens datasystem. Når en kunde går ut, leser systemet av den unike brikken på varen. Programvaren tar betalt og gir beskjed til lagersystemet om å fjerne varen med en gang. Dette gir deg full oversikt over lageret i sanntid.

Dette samspillet gjør at systemet kan si fra automatisk når det er på tide å fylle på mer. Du kan fylle på hyllene før de blir tomme. Nextwaves Industries designer disse systemene slik at teknologien ved utgangen styrker hele logistikken.

Sammenligning: Computer Vision mot RFID

Valg av riktig teknologi er avgjørende for å lykkes med selvbetjente kasser. Amazon velger teknologi ut fra hva slags varer de selger. De bruker Computer Vision (CV) i matbutikker som Amazon Fresh. De bruker UHF RFID for klær og andre varer på store arenaer som Lumen Field. Det er viktig å forstå forskjellene før du velger løsning for din bedrift.

Sammenligning av tekniske muligheter

Computer Vision bruker kameraer og vektsensorer. RFID bruker radiobølger mellom en skanner og en brikke. Tabellen under viser de viktigste forskjellene i daglig drift.

Funksjon	Computer Vision (CV)	UHF RFID (RAIN)
Siktlinje	Nødvendig. Kameraene må se varen eller handlingen.	Ikke nødvendig. Leser gjennom poser og lag.
Identifisering	Visuell klassifisering. Sliter med helt like varer (Str. S mot Str. L).	Unik serialisering (EPC). Skiller mellom hver enkelt enhet.
Prosesseringskraft	Høy. Krever mye GPU-kraft og servere.	Lav til moderat. Edge-prosessering håndterer brikkedata effektivt.
Oppsettstid	Uker til måneder. Krever nøyaktig kalibrering av kameraer.	Timer til dager. Flyttbare løsninger settes opp raskt.

Kostnad mot kompleksitet

Budsjettet ditt avgjør hvilken teknologi du bør velge. CV krever høye investeringskostnader (CapEx). Du betaler for hundrevis av kameraer, servere og GPU-kraft. Installasjonen er omfattende og komplisert. Den krever helt riktig lys og kameravinkler for å fungere. Når det først er på plass, er ekstrakostnaden per vare null, siden du ikke bruker brikker.

RFID flytter kostnadene over til driftsutgifter (OpEx). Maskinvaren er enklere. Lesere og antenner er billigere enn kamerasystemer og raskere å montere. Amazon setter opp flyttbare RFID-løsninger på 24 timer. Den største utgiften her er selve brikken. Du må merke hver eneste vare. Etter hvert som prisen på brikker faller, blir dette en liten kostnad for varer med god fortjeneste.

Hva passer best: Dagligvarer eller klær?

Amazon bruker disse teknologiene basert på hva slags varer det er snakk om.

Dagligvarer (CPG)
Matvarer har faste former og lav fortjeneste. En boks suppe eller en eske med frokostblanding ser helt like ut i hylla. Her er CV suverent. Det kjenner igjen emballasje og form. Metall og væske i matbutikker kan også forstyrre RFID-signaler. Å merke en vare til 8 kroner med en brikke til 40 øre ødelegger fortjenesten. For supermarkeder er CV eller smarte handlevogner det mest logiske valget.

Klær og tekstiler
Klær er en utfordring for kameraer. En t-skjorte endrer form når den brettes, krølles eller brukes. CV klarer ikke alltid å se forskjell på en grå skjorte i Small og Large. RFID løser dette. Brikken sender ut en unik kode (EPC). Leseren finner nøyaktig riktig vare uansett hvordan den ser ut. Denne nøyaktigheten gjør at man kan kutte tiden brukt på varetelling med 96 %, slik Amazon har gjort.

Anbefaling fra Nextwaves
For butikker med mange varer og ulike former, fungerer RFID best. Det gir fire ganger raskere betaling enn vanlige kasser. Nextwaves Industries anbefaler UHF RFID for klær, sko og andre handelsvarer for å få full kontroll på lageret og raskere utsjekk samtidig.

Ta i bruk neste generasjons RFID med Nextwaves

Tekniske prinsipper for din drift

Amazons "Just Walk Out"-løsning viser at gode tekniske standarder skaper effektivitet. Du bør prioritere tre ting for å få lignende resultater i din bedrift.

• Nøyaktighet: Du trenger en leserate på over 99 %. Amazon klarer dette ved å filtrere bort støy og bruke signalstyrke (RSSI) for å isolere hver enkelt vare. Nextwaves-systemer bruker samme presisjon for å fjerne feil.
• Hastighet: Steder med mye folk, som Lumen Field, håndterer kjøp fire ganger raskere enn vanlige kasser. Utstyret ditt må kunne lese hundrevis av brikker samtidig uten forsinkelse.
• Oversikt: Samlede data kutter tiden brukt på varetelling med 96 %. Du får full oversikt over lagerbeholdning og hvor varene er i sanntid.

Kraftig maskinvare fra Nextwaves

Nextwaves Industries leverer UHF RAIN RFID-utstyret som trengs for krevende miljøer. Vi bygger maskinvaren vår for å takle utfordringer med forstyrrelser som ofte finnes i butikk og logistikk.

Komponent	Spesifikasjon	Effekt på driften
UHF-antenner	Sirkulær polarisering / Høy forsterkning	Leser brikker uansett hvilken vei de snur. Fjerner blindsoner i brede porter.
Faste lesere	Flerports-arkitektur	Behandler over 1000 brikker i sekundet. Gir mindre behov for kabling.
Industrielle brikker	IP68-sertifisert / Designet for metall	Tåler kjemisk vask. Fungerer på metall uten at signalet forsvinner.

Få full oversikt med automatisering

Manuell skanning bremser flyten i arbeidet. RFID-systemet fra Nextwaves samler inn data helt automatisk. Du får nøyaktig oversikt over lageret med en gang. Slik sparer du penger på manuelt tellearbeid.

Kontakt teamet hos Nextwaves Industries for å planlegge din strategi.