에이전틱 AI와 스마트 체크아웃: Big Show의 핵심 트렌드

Nextwaves Team··8 분 읽기
에이전틱 AI와 스마트 체크아웃: Big Show의 핵심 트렌드

NRF 2026이 막을 내리면서, 첨단 리테일 기술과 자율 시스템의 결합이 고객 경험을 완전히 바꾸고 있다는 사실이 분명해졌습니다. 올해 '빅 쇼(Big Show)'는 단순한 자동화를 넘어, 에이전틱 AI(Agentic AI)와 막힘없는 스마트 결제 솔루션이 운영 효율성을 어떻게 혁신하고 있는지 보여주었습니다. 커머스의 미래 기준을 세우고 있는 뉴욕 현장의 핵심 인사이트를 함께 살펴보겠습니다.

리테일 에이전틱 AI 시대의 서막

NRF 2026은 리테일 기술의 확실한 전환점이었습니다. 업계는 지난 몇 년간의 텍스트 생성 실험을 넘어, 이제 '에이전틱 AI'에 집중하고 있습니다. 이 자율 시스템은 단순히 정보를 요약하는 데 그치지 않습니다. 고객과 직원을 대신해 복잡하고 여러 단계로 이루어진 업무 흐름을 직접 실행합니다.

챗봇을 넘어 행동으로

생성형 AI가 콘텐츠를 만든다면, 에이전틱 AI는 결과를 만들어냅니다. 재비츠 센터(Javits Center)에서 열린 이번 행사의 핵심 주제도 바로 이것이었습니다. 이제 소프트웨어가 소비자의 대리인 역할을 하는 시장을 마주하게 된 것입니다. 이러한 AI 에이전트는 사람의 도움 없이도 제품 탐색부터 구매까지 전체 과정을 스스로 처리합니다.

업계 주요 기업들은 다음과 같은 구체적인 인프라 발표를 통해 이러한 변화를 증명했습니다.

  • 유니버설 커머스 프로토콜 (UCP): 2026년 1월 11일, 구글과 월마트, 쇼피파이가 이 오픈소스 표준을 출시했습니다. UCP를 통해 AI 에이전트는 다양한 플랫폼을 넘나들며 카탈로그를 검색하고, 옵션을 비교하며, 결제까지 완료할 수 있습니다.
  • 마이크로소프트 코파일럿 체크아웃: 대화형 인터페이스 안에서 클릭 한 번으로 바로 구매할 수 있는 도구입니다. 별도의 결제 페이지로 이동해야 하는 번거로움을 없앴습니다.
  • 에이전틱 스토어프론트: 쇼피파이는 퍼플렉시티(Perplexity)나 챗GPT 같은 플랫폼에서 브랜드가 AI 에이전트에게 어떻게 보일지 관리할 수 있는 통합 대시보드를 선보였습니다.

디지털 컨시어지의 등장

이제 고객들은 쇼핑 업무를 AI에게 맡깁니다. 이 디지털 컨시어지들은 사용자의 의도와 맥락을 이해합니다. 무한한 기억력과 처리 능력을 갖춘 개인 쇼퍼 역할을 하는 셈입니다. 랄프 로렌은 사용자의 막연한 요청에도 의상을 조합하고 장바구니를 채워주는 스타일링 파트너 '애스크 랄프(Ask Ralph)'를 통해 이를 직접 시연했습니다.

Strategy Software는 이 기술의 내부 활용 사례를 보여주었습니다. 이들의 플랫폼을 사용하면 머천다이징 팀이 15분 안에 실무용 AI 어시스턴트를 배치할 수 있습니다. 이 내부 에이전트들은 비즈니스 데이터를 조회하고 성과 보고서를 스스로 작성합니다.

기계 고객을 위한 데이터 구조화

에이전틱 AI를 활용하려면 데이터 전략의 근본적인 변화가 필요합니다. 제품 데이터를 기계가 읽기 좋은 구조로 만들어야 합니다. 사람이 읽기 편한 설명만으로는 자율 에이전트를 지원하기 어렵기 때문입니다. 딜로이트는 탄탄한 기계 판독용 데이터 카탈로그의 부족을 기술 도입의 가장 큰 걸림돌로 꼽았습니다.

AI 에이전트가 제대로 작동하려면 정확한 입력값이 필수입니다. 따라서 다음과 같은 데이터 속성을 우선순위에 두어야 합니다.

  • 표준화된 정의: 에이전트가 품목을 정확히 분류할 수 있도록 제품 속성에 일관된 용어를 사용해야 합니다.
  • 실시간 재고 현황: 에이전트가 고객에게 구매 가능 여부를 약속하려면 정확한 재고 수치가 필요합니다. Nextwaves Industries의 RFID 솔루션은 이러한 시스템에 정확한 데이터를 공급하는 데 필요한 개별 품목 단위의 가시성을 제공합니다.
  • 의미론적 명확성: 사람의 눈에 예뻐 보이는 방식이 아니라, 알고리즘이 이해할 수 있는 논리로 데이터를 구조화해야 합니다.

이러한 변화를 무시하는 리테일러는 시장에서 소외될 위험이 큽니다. AI 에이전트가 데이터를 해석하지 못하면, 제품을 추천할 수도 없기 때문입니다.

유니버설 커머스 프로토콜: AI 커머스의 뼈대

표준의 정의

유니버설 커머스 프로토콜(UCP)은 에이전틱 AI의 기술적 토대를 마련합니다. 구글은 2026년 1월 11일 이 오픈소스 표준을 발표했습니다. 쇼피파이, 엣시, 웨이페어, 타겟, 월마트 등 업계 주요 기업들이 공동 개발에 참여했습니다. 이메일에 SMTP가 있다면, 커머스에는 UCP가 있는 셈입니다. 거래를 위한 세계 공통 언어를 만든 것입니다.

현재의 이커머스는 각 플랫폼에 갇혀 있습니다. 사이트에 방문하고, 검색하고, 구매하는 방식입니다. UCP는 이 과정을 분산시킵니다. AI 에이전트가 사람의 개입 없이도 여러 판매처를 돌며 제품을 훑고, 비교하고, 구매할 수 있게 해줍니다. 이제 모든 거래마다 특정 플랫폼 계정을 만들 필요가 없습니다.

'어디서든 구매하는' 인프라

UCP는 플랫폼 종속성을 없앱니다. AI 에이전트는 구글 검색 AI 모드나 제미나이 앱 같은 인터페이스 내에서 직접 결제를 진행합니다. 소비자는 대화 흐름을 끊지 않고, 에이전트가 백엔드 물류 처리를 담당합니다.

유니버설 커머스 프로토콜 표준

에이전틱 AI가 확산되려면 표준화된 인프라가 필요합니다. 폐쇄적인 시스템은 자율 에이전트가 전 세계 재고에 접근하는 것을 방해합니다. 유니버설 커머스 프로토콜(UCP)은 이러한 파편화 문제를 해결합니다. 구글은 2026년 1월 11일, 쇼피파이, 엣시, 웨이페어, 타겟, 월마트와 협력하여 이 오픈소스 표준을 발표했습니다.

UCP는 거래 데이터의 공통 언어를 설정합니다. AI 에이전트는 UCP를 사용해 카탈로그를 검색하고, 실시간 재고를 확인하며, 서로 다른 판매 시스템에서 주문을 완료합니다. 이 프로토콜 덕분에 모든 AI 에이전트와 리테일러가 일일이 시스템을 연결할 필요가 없어졌습니다.

판매 시점의 분산화

UCP는 특정 플랫폼에 얽매이지 않고 '어디서든 구매'할 수 있는 구조를 만듭니다. 이제 고객에게 결제를 위해 특정 URL을 방문하라고 강요할 필요가 없습니다. 구매 의사가 생기는 바로 그 AI 인터페이스 안에서 결제가 일어납니다.

NRF 2026에서 주요 리테일러들은 이러한 변화를 직접 보여주었습니다.

  • 월마트와 제미나이: 월마트는 사용자가 제미나이 앱 안에서 제품을 찾아 바로 구매하는 실시간 연동 사례를 선보였습니다. 소비자는 채팅창을 떠날 필요가 없습니다.
  • 세일즈포스 에이전트포스: 세일즈포스는 UCP 지원을 발표하며, 판매자가 자신의 재고를 AI 구매자에게 자동으로 노출할 수 있도록 했습니다.
  • 구글 검색 AI 모드: 기존 이커머스 쇼핑몰을 거치지 않고 검색 결과 내에서 결제까지 한 번에 이루어집니다.
  • 신뢰와 자율 결제

    자율 구매를 위해서는 강력한 보안이 필수입니다. 에이전트가 자금을 사용할 권한이 있는지 반드시 확인해야 합니다. 디지털 지갑과 검증 가능한 자격 증명(Verifiable Credentials) 기술이 이 신뢰 계층을 관리합니다. 이 자격 증명에는 AI 에이전트의 구체적인 권한, 지출 한도, 승인된 구매 카테고리 정보가 담깁니다.

    마스터카드는 이러한 상호작용을 보호하기 위해 '에이전트 페이(Agent Pay)'를 도입했습니다. 이 기술은 AI 전용 결제 경로를 만들어 줍니다. 사람이 설정한 범위 내에서만 에이전트가 거래를 실행하도록 보장합니다. 이를 통해 무단 지출을 방지하고 AI 구매자와 판매자 사이의 안전한 거래를 돕습니다.

    데이터의 중요성

    정확한 데이터 없이는 UCP가 제대로 작동할 수 없습니다. AI 에이전트는 확인할 수 없는 재고를 구매하지 않기 때문입니다. Nextwaves Industries는 정밀한 RFID 트래킹으로 이 인프라를 지원합니다. 당사의 UHF RFID 솔루션은 실제 재고 수준과 UCP를 통해 전송되는 디지털 데이터를 완벽하게 일치시킵니다. 재고 정확도를 확실하게 유지하면 AI 거래가 실패하는 일을 막을 수 있습니다.

    스마트 체크아웃과 하이브리드 매장 경험

    이제 오프라인 매장은 이커머스의 속도와 직접 경쟁하고 있습니다. 고객들은 오프라인 매장에서도 온라인 쇼핑처럼 클릭 한 번으로 끝나는 편리함을 기대합니다. 이러한 요구에 따라 대기 줄을 없애고 결제를 자동화하는 하이브리드 매장 기술 도입이 빨라지고 있습니다.

    UHF RFID: 창고에서 결제까지

    과거에 재고 관리용으로만 쓰이던 RFID(무선 식별) 기술이 이제는 가장 빠른 결제 경험을 구현하고 있습니다. 바코드와 달리 UHF RFID는 센서에 직접 갖다 댈 필요가 없습니다. 리더기가 태그가 달린 바구니 전체를 한꺼번에 스캔합니다. 덕분에 결제 시간이 몇 분에서 단 몇 초로 줄어듭니다.

    Nextwaves Industries는 고밀도 환경에 최적화된 고성능 UHF 안테나와 리더기로 이러한 변화를 지원합니다. 수작업 없이도 99%의 정확도를 달성할 수 있습니다. 또한 생체 인식 스캔 같은 개인정보 침해 우려 없이도 '그냥 걸어 나가는(Just walk out)' 방식의 쇼핑을 가능하게 합니다.

    컴퓨터 비전과 손실 방지

    셀프 계산대는 상품 누락이나 사용자 실수로 인한 손실률이 높은 편입니다. 컴퓨터 비전(CV) 기술은 실시간으로 상품을 검증해 이 문제를 해결합니다. 카메라가 상품의 움직임을 추적하고 시각 데이터를 거래 기록과 대조합니다. 이를 통해 바코드 바꿔치기나 스캔 누락을 방지합니다.

    NRF 2026에서 공개된 혁신 기술들은 이 분야의 성숙도를 잘 보여줍니다.

    • Zebra Technologies 및 Edgify: 상품의 외형을 즉시 학습하는 스캐너를 선보였습니다. 바코드가 없는 신선 식품이나 벌크 상품도 시스템이 바로 인식해 결제 과정을 간소화합니다.
    • Voyix: AI를 활용해 바코드가 없는 품목을 식별하는 '픽리스트 어시스트(Picklist Assist)'를 제공합니다. 시스템이 화면에 정확한 상품을 바로 띄워주므로 고객이 메뉴를 일일이 찾을 필요가 없습니다.

    이러한 시스템은 쇼핑객의 불편을 줄이는 동시에 매장의 수익률을 보호합니다. 손실 발생 상황을 실시간으로 상세하게 파악할 수 있습니다.

    클라우드 기반 모바일 POS로의 전환

    고정된 POS 단말기는 매장의 소중한 공간을 차지합니다. 이제 유통업체들은 정적인 계산대 대신 모바일 클라우드 솔루션을 도입하고 있습니다. 직원이 결제 기기를 휴대하며 매장 어디서든 고객을 돕고 결제를 마무리합니다.

    클라우드 아키텍처는 이러한 모바일 상호작용 데이터를 통합 관리합니다. 매장 실적, 재고 수준, 고객 선호도에 대한 인사이트를 실시간으로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 직원들은 계산대 뒤에서 행정 업무를 보는 대신 고객 서비스에 더 집중할 수 있습니다.

    실행을 위한 핵심 단계:

    • 현재 셀프 계산대의 상품 손실률을 점검하세요.
    • 수익성이 높은 카테고리부터 UHF RFID 태그를 우선 도입해 보세요.
    • 피크 시간대에 대기 줄을 늘리는 대신 모바일 POS 유닛을 배치해 대응하세요.
    • Nextwaves RFID 솔루션을 통합하여 결제 지점의 하드웨어 신뢰성을 확보하세요.

    결론: 기계 고객(Machine Customer) 시대를 위한 준비

    에이전트 AI, 유니버설 커머스 프로토콜(UCP), 스마트 하드웨어가 결합되어 하나의 통합 커머스 엔진을 형성하고 있습니다. 자율 에이전트는 UCP를 통해 직접 구매를 실행하고, 컴퓨터 비전과 RFID 시스템은 실시간으로 상품을 검증합니다. 이러한 통합은 디지털 주문과 실제 물류 사이의 간극을 없애줍니다. 기술들을 연결함으로써 공급망 전체를 한눈에 파악할 수 있습니다.

    도입 일정과 시급성

    업계의 도입 속도가 빨라지고 있습니다. 주요 기업들은 이미 시장 점유율을 선점하기 위해 시스템 구축에 나섰습니다. 이러한 변화의 속도를 체감해야 합니다.

    • 월마트와 세일즈포스는 UCP를 적극적으로 지원하고 있습니다.
    • SAP는 2026년 2분기에 Storefront MCP 서버를 출시할 예정입니다.
    • 마스터카드는 안전한 AI 거래를 위한 '에이전트 페이' 표준을 수립하고 있습니다.
    • 랄프 로렌은 현재 대화형 스타일링 에이전트를 운영 중입니다.

    도입은 지금 바로 일어나고 있습니다. 2026년 이후로 실행을 미룬다면 도태될 위험이 큽니다.

    데이터 장벽

    딜로이트는 데이터 품질을 시장 진입의 가장 큰 장벽으로 꼽았습니다. 기계가 읽을 수 있는 데이터 카탈로그가 없다면 AI 에이전트는 작동할 수 없습니다. 제품 속성, 재고 수준, 가격 정보가 정밀해야 합니다. 에이전트는 구조화되지 않았거나 부정확한 데이터는 무시합니다. 데이터가 기계의 검증을 통과하지 못하면 매출 기회를 잃게 됩니다.

    실행 계획

    기계 고객을 맞이할 인프라를 즉시 준비하세요. 에이전트 경제에서 우위를 점하려면 다음 단계를 따르십시오.

    • 데이터 구조 점검: 제품 카탈로그가 기계 판독이 가능한 UCP 표준을 충족하는지 확인하세요.
    • RFID 도입: 실시간 재고 정확도를 보장하기 위해 Nextwaves RFID 하드웨어를 설치하세요. AI 에이전트는 확실한 데이터를 요구합니다.
    • 속성 검증: 검색 에이전트가 상품을 쉽게 찾을 수 있도록 제품 상세 정보를 표준화하세요.

    Nextwaves 솔루션은 이러한 변화에 꼭 필요한 정교한 운영 체계를 제공합니다. 이제 기계 고객(machine customer)을 맞이할 수 있도록 비즈니스의 경쟁력을 높여보세요.


    이 기사 공유

    이 기사가 도움이 되었나요?